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hadoop运行原理之作业提交(一)

2024-07-24 21:49:47   220人阅读

　　这部分的计划是这样的，首先解释JobTracker的启动过程和作业从JobClient提交到JobTracker上；然后；最后将整个流程debug一遍来加深映象。

　　在看JobTracker源代码的时候就会发现，它里边有main()方法，这就说明了它是一个独立的java进程。在hadoop根目录下的bin文件夹中的hadoop脚本中可以看到，它指定了JobTracker类。如下图所示：

　　JobTracker的main()方法中最主要的是以下两条语句：

 1 public static void main(String argv[] 2                           ) throws IOException, InterruptedException { 3     StringUtils.startupShutdownMessage(JobTracker.class, argv, LOG); 4      5     try { 6       if(argv.length == 0) { 7         JobTracker tracker = startTracker(new JobConf());//用来生成JobTracker对象 8         tracker.offerService();//初始化JobTracker，并启动作业调度器 9       }10       else {11         if ("-dumpConfiguration".equals(argv[0]) && argv.length == 1) {12           dumpConfiguration(new PrintWriter(System.out));13         }14         else {15           System.out.println("usage: JobTracker [-dumpConfiguration]");16           System.exit(-1);17         }18       }19     } catch (Throwable e) {20       LOG.fatal(StringUtils.stringifyException(e));21       System.exit(-1);22     }23   }

　　startTracker()方法比较简单，通过几次方法调用最终生成JobTracker对象。下面重点分析offerService()方法。由于篇幅限制，只列出了最重要的部分：

 1 public void offerService() throws InterruptedException, IOException { 2      ...... 3  4     // Initialize the JobTracker FileSystem within safemode 5     setSafeModeInternal(SafeModeAction.SAFEMODE_ENTER); 6     initializeFilesystem(); 7     setSafeModeInternal(SafeModeAction.SAFEMODE_LEAVE); 8      9     // Initialize JobTracker10     initialize();11     12      ......13     taskScheduler.start();

　　首先进入安全模式下(SAFEMODE_ENTER)，初始化文件系统，然后退出安全模式(SAFEMODE_LEAVE)。然后初始化JobTracker。最后启动作业调度器(TaskScheduler)。默认的作业调度器是JobQueueTaskScheduler，在mapred-default.xml中配置。所以taskScheduler.start()会调用JobQueueTaskScheduler的start()方法。如下所示：

　　JobQueueTaskScheduler使用FIFO来对job进行调度。下面来进入到JobQueueTaskScheduler来分析start()方法。

1 @Override2   public synchronized void start() throws IOException {3     super.start();4     taskTrackerManager.addJobInProgressListener(jobQueueJobInProgressListener);5     eagerTaskInitializationListener.setTaskTrackerManager(taskTrackerManager);6     eagerTaskInitializationListener.start();7     taskTrackerManager.addJobInProgressListener(8         eagerTaskInitializationListener);9   }

　　这里用到了观察者模式，JobQueueTaskScheduler向JobTracker注册了两个JobInProgressListener：EagerTaskInitializationListener和JobQueueJobInProgressListener，分别用于作业初始化和作业排序。

　　这里的taskTrackerManager实际上是JobTracker，因为JobTracker的父类就是TaskTrackerManager。在JobTracker的startTracker()方法中，将JobTracker实例传递给TaskTrackerManager。如下所示：　　

1 public static JobTracker startTracker(JobConf conf, String identifier, boolean initialize) 2   throws IOException, InterruptedException {3     DefaultMetricsSystem.initialize("JobTracker");4     JobTracker result = null;5     while (true) {6       try {7         result = new JobTracker(conf, identifier);8         result.taskScheduler.setTaskTrackerManager(result);9        ......

　　在eagerTaskInitializationListener.start()方法中，

啊发生

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

　　本文基于hadoop1.2.1

 

　　如有错误，还请指正

 

　　参考文章：《Hadoop权威指南》 Tom White

　　转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/gwgyk/p/3997849.html 

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