在“怎样让redis在你的系统中发挥作用”一文中，salvatore ‘antirez’ sanfilippo告诉我们如何利用redis独有的数据结构处理能力来解决一些常见问题。一些redis原语命令比如lpush、ltrim和lrem等等能够用来帮助开发者完成需要的任务——这些任务在传统的数据库存储中非常困难或缓慢。这是一篇非常有用并且实际的文章。那么要如何在你的框架中完成这些任务呢？

下面列出11种web应用场景，在这些场景下可以充分的利用redis的特性，大大提高效率。

1．在主页中显示最新的项目列表。

redis使用的是常驻内存的缓存，速度非常快。lpush用来插入一个内容id，作为关键字存储在列表头部。ltrim用来限制列表中的项目数最多为5000。如果用户需要的检索的数据量超越这个缓存容量，这时才需要把请求发送到数据库。

2．删除和过滤。

如果一篇文章被删除，可以使用lrem从缓存中彻底清除掉。 

3．排行榜及相关问题。

排行榜（leader board）按照得分进行排序。zadd命令可以直接实现这个功能，而zrevrange命令可以用来按照得分来获取前100名的用户，zrank可以用来获取用户排名，非常直接而且操作容易。

4．按照用户投票和时间排序。

这就像reddit的排行榜，得分会随着时间变化。lpush和ltrim命令结合运用，把文章添加到一个列表中。一项后台任务用来获取列表，并重新计算列表的排序，zadd命令用来按照新的顺序填充生成列表。列表可以实现非常快速的检索，即使是负载很重的站点。

5．过期项目处理。

使用unix时间作为关键字，用来保持列表能够按时间排序。对current_time和time_to_live进行检索，完成查找过期项目的艰巨任务。另一项后台任务使用zrange...withscores进行查询，删除过期的条目。

6．计数。

进行各种数据统计的用途是非常广泛的，比如想知道什么时候封锁一个ip地址。incrby命令让这些变得很容易，通过原子递增保持计数；getset用来重置计数器；过期属性用来确认一个关键字什么时候应该删除。

7．特定时间内的特定项目。

这是特定访问者的问题，可以通过给每次页面浏览使用sadd命令来解决。sadd不会将已经存在的成员添加到一个集合。

8．实时分析正在发生的情况，用于数据统计与防止垃圾邮件等。

使用redis原语命令，更容易实施垃圾邮件过滤系统或其他实时跟踪系统。

9．pub/sub。

在更新中保持用户对数据的映射是系统中的一个普遍任务。redis的pub/sub功能使用了subscribe、unsubscribe和publish命令，让这个变得更加容易。 

10．队列。

在当前的编程中队列随处可见。除了push和pop类型的命令之外，redis还有阻塞队列的命令，能够让一个程序在执行时被另一个程序添加到队列。你也可以做些更有趣的事情，比如一个旋转更新的rss feed队列。

11．缓存。

redis缓存使用的方式与memcache相同。

网络应用不能无休止地进行模型的战争，看看这些redis的原语命令，尽管简单但功能强大，把它们加以组合，所能完成的就更无法想象。当然，你可以专门编写代码来完成所有这些操作，但redis实现起来显然更为轻松。

Redis 11种Web应用场景举例