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用JdbcTemplateTool配合JdbcTemplate实现更便捷的数据库操作
JdbcTemplateTool
Spring 出品的 JdbcTemplate 对于不想使用hibernate或者ibatis那样需要大量学习成本而且还想获得对象化的人来说是很好用的。但是 JdbcTemplate还是有很多不足之处或者说是缺点。比如你没法像hibernate那样直接传一个对象给它让他拆分成sql并保存起来,当然这也是可以理解的,毕竟它并没有要求你去写 hbm.xml 文件所以无法知道你哪些字段要映射,哪些不要等等。又比如JdbcTemplate 可以帮忙把一个查询结果传化为一个对象列表,但是你需要查阅一些资料才知道要用 BeanPropertyRowMapper 。如果下次要用的时候又忘记了这个类,又要查一次或者翻以前的代码来看,其实完全可以提供一个方法直接传一个PO类进去自动创建 BeanPropertyRowMapper 。基于以上的一些不足之处,我建立了 JdbcTemplateTool 它有以下特性:
- 把查询结果转换为PO列表,不需要调用
BeanPropertyRowMapper
- 传一条统计sql比如 a
select count(1) from table
可以直接返回一个数字作为结果,不需要自己实现中间步骤。 - 可以直接把一个PO类存到数据库
- 通过PO类和一个id可以获取到该对象
- 通过PO类可以直接update数据库记录
- 不需要实现 BatchPreparedStatementSetter, 就可以批量update
- 通过一个对PO对象删除对应的数据库记录
- 依然可以使用原始的
JdbcTemplate
目前只在mysql上测试.
Maven 依赖
<dependency> <groupId>org.crazycake</groupId> <artifactId>jdbctemplatetool</artifactId> <version>1.0.4-RELEASE</version> </dependency>
快速开始
STEP 1. 创建一个maven项目
创建一个maven项目叫 testjtt
. 添加 jdbctemplatetool 依赖到 pom.xml. 再添加以下依赖到 pom.xml.
<dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.11</version> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context</artifactId> <version>3.2.2.RELEASE</version> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>com.mchange</groupId> <artifactId>c3p0</artifactId> <version>0.9.2.1</version> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.19</version> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-test</artifactId> <version>3.2.2.RELEASE</version> <scope>test</scope> </dependency>
最好使用 1.6+ jdk. 我并没有在 1.5 下测试
STEP 2. 创建测试数据库
创建一个测试的数据库叫 jtt_test
创建一个用户 travis
不要分配密码. 赋予jtt_test的权限给 travis
.
CREATE USER 'travis'@'%' IDENTIFIED BY ''; GRANT ALL ON jtt_test.* TO 'travis'@'%'; flush privileges;
创建一张表 employee
插入一些测试数据.
DROP TABLE IF EXISTS `employee`; CREATE TABLE `employee` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(300) NOT NULL, `join_date` datetime NOT NULL, `age` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; /*Data for the table `employee` */ insert into `employee`(`id`,`name`,`join_date`,`age`) values (1,'jack','2014-09-22 00:00:00',23),(2,'ted','2014-08-30 00:00:00',25),(3,'jim','2014-06-22 00:00:00',33);
STEP 3. 配置一下spring
在test文件夹下创建 resources
文件夹. 添加 resources
到 source folder 修改输出为 target/test-classes
创建 spring.xml
在 test/resources 里面
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd"> <bean name="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" destroy-method="close"> <property name="jdbcUrl"><value>jdbc:mysql://localhost:3306/jtt_test?characterEncoding=utf8</value></property> <property name="driverClass"><value>com.mysql.jdbc.Driver</value></property> <property name="user"><value>travis</value></property> <property name="password"><value></value></property> </bean> <bean id = "jdbcTemplate" class = "org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate"> <property name = "dataSource" ref="dataSource"/> </bean> <bean id="jdbcTemplateTool" class="org.crazycake.jdbcTemplateTool.JdbcTemplateTool"> <property name = "jdbcTemplate" ref="jdbcTemplate" /> </bean> </beans>
STEP 4. 创建PO类
创建 Employee.java
import java.sql.Timestamp; import javax.persistence.Id; public class Employee { private Integer id; private String name; private Timestamp joinDate; private Integer age; @Id public Integer getId() { return id; } public void setId(Integer id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public Timestamp getJoinDate() { return joinDate; } public void setJoinDate(Timestamp joinDate) { this.joinDate = joinDate; } public Integer getAge() { return age; } public void setAge(Integer age) { this.age = age; } }
STEP 5. 创建测试用例
创建 HelloJTTTest.java
import static org.hamcrest.CoreMatchers.is; import static org.junit.Assert.assertThat; import java.util.List; import org.crazycake.jdbcTemplateTool.JdbcTemplateTool; import org.junit.Test; import org.springframework.test.context.ContextConfiguration; import org.springframework.test.context.junit4.AbstractJUnit4SpringContextTests; @ContextConfiguration(locations={"classpath:spring.xml"}) public class HelloJTTTest extends AbstractJUnit4SpringContextTests{ @Test public void testSave(){ JdbcTemplateTool jtt = super.applicationContext.getBean("jdbcTemplateTool",JdbcTemplateTool.class); Employee e = new Employee(); e.setId(4); e.setName("billy"); Date now = new Date(); e.setJoinDate(new Timestamp(now.getTime())); e.setAge(33); try { jtt.save(e); } catch (Exception e1) { e1.printStackTrace(); } } }
STEP 6. 启动!
运行测试用例,等待绿色条。然后去数据库会看到多了一条记录 :
id | name | join_date | age |
---|---|---|---|
4 | billy | 2014-09-24 22:51:20 | 33 |
高级教程
以下是各个方法的详细介绍
list
把查询结果转换为PO列表,不需要调用 BeanPropertyRowMapper
。 自动根据数据库的列将下划线转为驼峰命名规则映射类的属性.
@Test public void testList(){ JdbcTemplateTool jtt = super.applicationContext.getBean("jdbcTemplateTool",JdbcTemplateTool.class); List<Employee> es = jtt.list("select * from employee where age < ? order by id desc", new Object[]{30}, Employee.class); assertThat(new Integer(es.size()),is(2)); assertThat(es.get(1).getName(),is("jack")); }
count
传一条统计sql比如 a select count(1) from table
可以直接返回一个数字作为结果,不需要自己实现中间步骤。
@Test public void testCount() throws IOException, SQLException { JdbcTemplateTool jtt = super.applicationContext.getBean("jdbcTemplateTool",JdbcTemplateTool.class); int total = jtt.count("select count(1) from employee", null); assertThat(total,is(4)); }
save
可以直接把一个PO类存到数据库。如果你不想把某个列映射为数据库字段可以使用 @Trasient 注解在getter上
public class Student { private Integer id; private String name; private String nothing; public Integer getId() { return id; } public void setId(Integer id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } @Transient public String getNothing() { return nothing; } public void setNothing(String nothing) { this.nothing = nothing; } }
这个字段会被跳过
@Test public void testSave() throws Exception { JdbcTemplateTool jtt = super.applicationContext.getBean("jdbcTemplateTool",JdbcTemplateTool.class); Student s = new Student(); s.setName("michael"); s.setNothing("nothing"); jtt.save(s); }
get
通过PO类和一个id可以获取到该对象。但是前提是需要在主键的getter上标上 @Id 注解
@Id public Integer getId() { return id; }
例子
@Test public void testGet() throws NoIdAnnotationFoundException, NoColumnAnnotationFoundException, IOException, SQLException { JdbcTemplateTool jtt = super.applicationContext.getBean("jdbcTemplateTool",JdbcTemplateTool.class); Employee e = jtt.get(Employee.class, 3); assertThat(e.getName(),is("jim")); }
update
自动根据PO类更新数据库. 记得增加 @Id
.
@Test public void testUpdate() throws Exception { JdbcTemplateTool jtt = super.applicationContext.getBean("jdbcTemplateTool",JdbcTemplateTool.class); Employee e = jtt.get(Employee.class, 1); e.setAge(23); jtt.update(e); }
batchUpdate
批量更新
@Test public void testBatchUpdate() throws SQLException, IOException { build(); JdbcTemplateTool jtt = super.applicationContext.getBean("jdbcTemplateTool",JdbcTemplateTool.class); List<Object[]> params = new ArrayList<Object[]>(); Object[] p1 = new Object[]{23,"jack"}; params.add(p1); Object[] p2 = new Object[]{29,"tim"}; params.add(p2); jtt.batchUpdate("update employee set age = ? where name = ?", params); }
delete
删除数据库对象
@Test public void testDelete() throws Exception { JdbcTemplateTool jtt = super.applicationContext.getBean("jdbcTemplateTool",JdbcTemplateTool.class); Employee e = new Employee(); e.setId(1); jtt.delete(e); }
getJdbcTemplate
你依然可以使用原始的 JdbcTemplate
. 调用 JdbcTemplateTool.getJdbcTemplate()
to getJdbcTemplate
就可以了。
用JdbcTemplateTool配合JdbcTemplate实现更便捷的数据库操作