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Scrapy -- 04
翻译的官网文档质量不错啊，在看自己翻的，TAT。
Spider
class scrapy.spider.Spider #官网手册后面还有几个，例如CrawlSpider，但感觉还是这个用的多，github上的使用比例为30000对4300。如果CrawlSpider更好用，还望大神告知。
Spider是最简单的spider。每个其他的spider必须继承自该类(包括Scrapy自带的其他spider以及您自己编写的spider)。 Spider并没有提供什么特殊的功能。 其仅仅请求给定的 start_urls/start_requests ，并根据返回的结果(resulting responses)调用spider的 parse 方法。
closed(reason)
当spider关闭时，该函数被调用。 该方法提供了一个替代调用signals.connect()来监听 spider_closed 信号的快捷方式。
log(message[, level, component])
使用 scrapy.log.msg() 方法记录(log)message。 log中自动带上该spider的 name 属性。 更多数据请参见 Logging 。
parse(response)
当response没有指定回调函数时，该方法是Scrapy处理下载的response的默认方法。
parse 负责处理response并返回处理的数据以及(/或)跟进的URL。Spider 对其他的Request的回调函数也有相同的要求。
该方法及其他的Request回调函数必须返回一个包含Request 及(或) Item的可迭代的对象。
参数: response (Response) – 用于分析的response make_requests_from_url(url)
该方法接受一个URL并返回用于爬取的 Request 对象。 该方法在初始化request时被 start_requests() 调用，也被用于转化url为request。
默认未被复写(overridden)的情况下，该方法返回的Request对象中，parse() 作为回调函数，dont_filter参数也被设置为开启。 (详情参见 Request).
start_requests() （处理需要登陆验证的注意：整点小号，小心封号！！）
该方法必须返回一个可迭代对象(iterable)。该对象包含了spider用于爬取的第一个Request。
当spider启动爬取并且未制定URL时，该方法被调用。 当指定了URL时，make_requests_from_url() 将被调用来创建Request对象。 该方法仅仅会被Scrapy调用一次，因此您可以将其实现为生成器。
该方法的默认实现是使用 start_urls 的url生成Request。
如果您想要修改最初爬取某个网站的Request对象，您可以重写(override)该方法。 例如，如果您需要在启动时以POST登录某个网站，你可以这么写:
def start_requests(self): return [scrapy.FormRequest("http://www.example.com/login", formdata=http://www.mamicode.com/{‘user‘: ‘john‘, ‘pass‘: ‘secret‘},>start_urls
URL列表。当没有制定特定的URL时，spider将从该列表中开始进行爬取。 因此，第一个被获取到的页面的URL将是该列表之一。 后续的URL将会从获取到的数据中提取。
allowed_domains
可选。包含了spider允许爬取的域名(domain)列表(list)。 当 OffsiteMiddleware 启用时， 域名不在列表中的URL不会被跟进。（一定要注意，要不然你怎么跪的都不知道，DEBUG的提示很坑爹的。）
name
定义spider名字的字符串(string)。spider的名字定义了Scrapy如何定位(并初始化)spider，所以其必须是唯一的。 不过您可以生成多个相同的spider实例(instance)，这没有任何限制。 name是spider最重要的属性，而且是必须的。
如果该spider爬取单个网站(single domain)，一个常见的做法是以该网站(domain)(加或不加 后缀 )来命名spider。 例如，如果spider爬取 mywebsite.com ，该spider通常会被命名为 mywebsite 。
以上是Scrapy.spider的组成。这里要说一下parse方法，这个方法必须返回Request和Item的可迭代对象。返回Item可以理解，为何要返回Request呢？事实上Scrapy调用了spider的parse方法，然后迭代得到的对象，并执行对象自身的callback函数。关于Scrapy架构的更详细情况，推荐这篇blog：http://blog.csdn.net/frylion/article/details/8558538。
利用上述特性，我们就可以执行递归抓取等操作。例如像http://www.newxue.com/gkmz/sgyy/这种，我们想要抓取每章的内容，就可以现在parse函数中抓取所有的章节url，然后生成request对象，url为章节url，毁掉函数为parse2，并编写parse2对章节内容进行抓取。就像这样：
#待完善，老板不让说抓的细节T_T
def parse(self, response):
for i in response.xpath(xpath表达式):
url = 章节url
yield scrapy.Request(url,callback=self.parse_page2)
def parse_page2(self, response):
# this would log http://www.example.com/some_page.html
self.log("Visited %s" % response.url)
此外，如果需要在父页面抓取一些信息，在子页面另外抓取一些信息，可以利用scrapy.Request的meta字段：meta是一个字典，它会被浅拷贝到子parse的response.meta之中。你可以将items在父parse函数添加到meta之中，而在子parse函数中利用response.meta提取items。示例如下：
#这个暂时没用到。。。
def parse_page1(self, response):
item = MyItem()
item[‘main_url‘] = response.url
request = scrapy.Request("http://www.example.com/some_page.html",
callback=self.parse_page2)
request.meta[‘item‘] = item
return request
def parse_page2(self, response):
item = response.meta[‘item‘]
item[‘other_url‘] = response.url
return item
待续
Scrapy -- 04