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斯坦福公开课1：机器学习的动机与应用
什么是机器学习？
一个程序对于任务T，输入经验E，通过性能评测方法P衡量该程序在T的性能得到改进。
监督学习
Regression（举例：房屋价格与房屋面积的关系）
Classification（举例 ：根据年龄和肿瘤大小判断乳腺肿瘤是良性/恶性）
非监督学习
clustering（举例：鸡尾酒会问题）
强化学习
（举例：机器狗，好狗！坏狗！）
斯坦福公开课1：机器学习的动机与应用
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