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Python学习-31.Python中集合的一些操作

2024-07-25 01:42:51   221人阅读

add方法：

1 s = {1,2,3}2 s.add(4)3 print(s)# {1, 2, 3, 4}

同list的append方法，若调用s.add(3)，则不会有任何影响。这点与C#中的HashSet有区别。

 

update方法：

1 s = {1,2,3,4,5}2 s.update({3,5,7},[4,6])3 print(s)# {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

同list的extend方法，将原来没有的元素添加进集合。update可以接受一个到多个可遍历的集合，例如上面例子就接收了一个集合和列表。

 

discard和remove方法：

两者都是删除元素，但既然Python提供了两个方法，那么肯定是有区别的。

1 s = {1,2,3,4,5}2 s2 = s.copy()  3 s.discard(1)4 s.discard(1)5 print(s)# {2, 3, 4, 5}6 s2.remove(1)7 s2.remove(1)# Error8 print(s2)

在上面的代码可以看出，discard在元素不存在的情况下等价于空操作，而remove在元素不存在的情况下，则会产生错误。

 

pop方法：

1 s={4,1,3}2 print(s.pop())3 print(s.pop())

在我的电脑上输出的是：1 3

由于集合是无序的，因此pop方法的含义是删除随机一个元素，若集合为空，则产生错误。

 

clear方法：

清空集合。

 

union方法：

1 a={1,2,3}2 b={2,3,4}3 c=a.union(b)4 print(c)# {1, 2, 3, 4}

组合两个集合。数学上的并集。

 

intersection方法：

1 a={1,2,3}2 b={2,3,4}3 c=a.intersection(b)4 print(c)# {2, 3}

数学上的交集。

 

difference方法：

1 a={1,2,3}2 b={2,3,4}3 c=a.difference(b)4 print(c)# {1}

a集合的所有未在b中出现的元素。

 

symmetric_difference方法：

1 a={1,2,3}2 b={2,3,4}3 c=a.symmetric_difference(b)4 print(c)# {1, 4}

所有只出现一次的元素。

 

issubset、issuperset方法：

a={1,2,3}b={1,2}print(b.issubset(a))# Trueprint(a.issuperset(b))# True

如代码所示，不解释。

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