通过易于使用的强大的基于云技术的数据处理与机器学习工具，微软Azure机器学习平台 （Azure ML）极大地简化了机器学习模型的开发和部署。

O‘Reilly 发布的技术文档 《 Data Science in the Cloud with Microsoft Azure Machine Learning and R 》介绍了基于Microsoft Azure 机器学子平台 数据操作、建模、模型评估等方面的内容。

该文档利用 R 语言深入探讨了Azure机器学习平台。（另一篇使用 Python 语言的文档已在上篇介绍）

该文档通过一个自行车租赁数据科学案例，详细讨论了数据处理、数据挖掘等内容，并提供了完整的代码。Github: https://github.com/Quantia-Analytics/AzureML-Regression-Example

该文档目录如下：

• Introduction 
  

• Overview of Azure ML 

• A Regression Example 

• Improving the Model and Transformations 

• Improving Model Parameter Selection in Azure ML 

• Cross Validation 

• Some Possible Next Steps 

• Publishing a Model as a Web Service 

• Using Jupyter Notebooks with Azure ML 

• Summary

资料原文下载地址：http://www.oreilly.com/data/free/data-science-microsoft-ml-r-2015-update.csp?intcmp=il-data-free-lp-lgen_20151019_radar_data_science_in_the_cloud_with_microsoft_azure_report_post_radar 

更多探讨，可以之间邮件沟通。

云计算与数据科学：Microsoft Azure 机器学习与R 简介