如果只是从一个页面跳到另一个页面，那么网络爬虫是非常无聊的。为了有效地使

用它们，在用爬虫的时候我们需要在页面上做些事情。让我们看看如何创建一个爬虫来收

集页面标题、正文的第一个段落，以及编辑页面的链接（如果有的话）这些信息。

和往常一样，决定如何做好这些事情的第一步就是先观察网站上的一些页面，然后拟定一

个采集模式。通过观察几个维基百科页面，包括词条和非词条页面，比如隐私策略之类的

页面，就会得出下面的规则。

? 所有的标题（所有页面上，不论是词条页面、编辑历史页面还是其他页面）都是在

h1 → span 标签里，而且页面上只有一个h1 标签。

? 前面提到过，所有的正文文字都在div#bodyContent 标签里。但是，如果我们想更

进一步获取第一段文字，可能用div#mw-content-text → p 更好（只选择第一段的标

签）。这个规则对所有页面都适用，除了文件页面（例如，https://en.wikipedia.org/wiki/

File:Orbit_of_274301_Wikipedia.svg），页面不包含内容文字（content text）的部分内容。

? 编辑链接只出现在词条页面上。如果有编辑链接，都位于li#ca-edit 标签的li#caedit

→ span → a 里面。

调整前面的代码，我们就可以建立一个爬虫和数据收集（至少是数据打印）的组合程序：

from urllib.request import urlopen

from bs4 import BeautifulSoup

import re

pages = set()

def getLinks(pageUrl):

global pages

html = urlopen("http://en.wikipedia.org"+pageUrl)

bsObj = BeautifulSoup(html)

try:

print(bsObj.h1.get_text())

print(bsObj.find(id="mw-content-text").findAll("p")[0])

print(bsObj.find(id="ca-edit").find("span").find("a").attrs[‘href‘])

except AttributeError:

print("页面缺少一些属性！不过不用担心！")

for link in bsObj.findAll("a", href=http://www.mamicode.com/re.compile("^(/wiki/)")):

if ‘href‘ in link.attrs:

if link.attrs[‘href‘] not in pages:

# 我们遇到了新页面

newPage = link.attrs[‘href‘]

print("----------------\n"+newPage)

pages.add(newPage)

getLinks(newPage)

getLinks("")

这个for 循环和原来的采集程序基本上是一样的（除了打印一条虚线来分离不同的页面内

容之外）。

因为我们不可能确保每一页上都有所有类型的数据，所以每个打印语句都是按照数据在页

面上出现的可能性从高到低排列的。也就是说，<h1> 标题标签会出现在每一页上（只要能

识别，无论哪一页都有），所以我们首先试着获取它的数据。正文内容会出现在大多数页

面上（除了文件页面），因此是第二个获取的数据。“编辑”按钮只出现在标题和正文内容

都已经获取的页面上，但不是所有这类页面上都有，所以我们最后打印这类数据。

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