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python装饰器

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1      Python装饰器学习(九步入门)

这是在Python学习小组上介绍的内容,现学现卖、多练习是好的学习方式。

第一步:最简单的函数,准备附加额外功能

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# -*- coding:gbk -*-

‘‘‘示例1: 最简单的函数,表示调用了两次‘‘‘

 

def myfunc():

    print("myfunc() called.")

 

myfunc()

myfunc()

 

第二步:使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能

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‘‘‘示例2: 替换函数(装饰)

装饰函数的参数是被装饰的函数对象,返回原函数对象

装饰的实质语句: myfunc = deco(myfunc)‘‘‘

 

def deco(func):

    print("before myfunc() called.")

    func()

    print("  after myfunc() called.")

    return func

 

def myfunc():

    print(" myfunc() called.")

 

myfunc = deco(myfunc)

 

myfunc()

myfunc()

第三步:使用语法糖@来装饰函数

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‘‘‘示例3: 使用语法糖@来装饰函数,相当于“myfunc = deco(myfunc)”

但发现新函数只在第一次被调用,且原函数多调用了一次‘‘‘

 

def deco(func):

    print("before myfunc() called.")

    func()

    print("  after myfunc() called.")

    return func

 

@deco

def myfunc():

    print(" myfunc() called.")

 

myfunc()

myfunc()

第四步:使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用

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‘‘‘示例4: 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用,

内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同,装饰函数返回内嵌包装函数对象‘‘‘

 

def deco(func):

    def _deco():

        print("before myfunc() called.")

        func()

        print("  after myfunc() called.")

        # 不需要返回func,实际上应返回原函数的返回值

    return _deco

 

@deco

def myfunc():

    print(" myfunc() called.")

    return ‘ok‘

 

myfunc()

myfunc()

第五步:对带参数的函数进行装饰

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‘‘‘示例5: 对带参数的函数进行装饰,

内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同,装饰函数返回内嵌包装函数对象‘‘‘

 

def deco(func):

    def _deco(a, b):

        print("before myfunc() called.")

        ret = func(a, b)

        print("  after myfunc() called. result: %s" % ret)

        return ret

    return _deco

 

@deco

def myfunc(a, b):

    print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))

    return a + b

 

myfunc(1, 2)

myfunc(3, 4)

第六步:对参数数量不确定的函数进行装饰

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‘‘‘示例6: 对参数数量不确定的函数进行装饰,

参数用(*args, **kwargs),自动适应变参和命名参数‘‘‘

 

def deco(func):

    def _deco(*args, **kwargs):

        print("before %s called." % func.__name__)

        ret = func(*args, **kwargs)

        print("  after %s called. result: %s" % (func.__name__, ret))

        return ret

    return _deco

 

@deco

def myfunc(a, b):

    print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))

    return a+b

 

@deco

def myfunc2(a, b, c):

    print(" myfunc2(%s,%s,%s) called." % (a, b, c))

    return a+b+c

 

myfunc(1, 2)

myfunc(3, 4)

myfunc2(1, 2, 3)

myfunc2(3, 4, 5)

第七步:让装饰器带参数

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‘‘‘示例7: 在示例4的基础上,让装饰器带参数,

和上一示例相比在外层多了一层包装。

装饰函数名实际上应更有意义些‘‘‘

 

def deco(arg):

    def _deco(func):

        def __deco():

            print("before %s called [%s]." % (func.__name__, arg))

            func()

            print("  after %s called [%s]." % (func.__name__, arg))

        return __deco

    return _deco

 

@deco("mymodule")

def myfunc():

    print(" myfunc() called.")

 

@deco("module2")

def myfunc2():

    print(" myfunc2() called.")

 

myfunc()

myfunc2()

 

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