在python中存在着多线程、多进程等

今天写一点关于Python多线程的东西

咱们在学习Linux中Apache的时候都有接触过线程、进程这里就不多解释了

shell中使用多线程（nohup命令）

首先写Python多【线 进】程的用途：

Python线程多用与I/O密集，下载，图像，音频，保持等情况。

Python进程多用于大量消耗Cpu的场所，数据是分开的，同步简单；占用内存多，切换复杂，cpu利用率；创建销毁、切换复杂、速度慢；进程之间不会互相影响。

进程可以直接查看，线程不可以，因为线程依附在进程中所以要使用pstree -p 进程号来查看

每个进程自带一个线程（本身）

线程基本原理：

1） cpu是以时间片的方式为进程分配cpu处理的时间的，当一个进程以同步的方式去完成几件的事情时，此进程必须完成了第一件事情之后再做第二件事，在单线程的工作模式下会堵塞，等待cpu处理完成之后在处理其他的事情，因此cpu的使用率会比较低。

2）为了提高cpu的使用率，采用多线程的方式去同时完成几件事情而互补干扰，可以在相同时间点去做不同的事情，大大提高了cpu的使用率，可以避免进程堵塞。

3）多线程中线程数不要太多，因为线程直接切换是需要时间的，在我们编码中就可以看得出来多线程中处理的线程函数，都是静态函数，也就是属于一个类的静态函数，因此多个线程在做同一件事情的话，优势不明显反而会大量消耗cpu。这种模式不可取。

以上来自Python小白的个人看法；

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