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记录数过亿条的表数据维护-数据删除
当一张表数据很大的时候,由于数据删除的时候时间会很长,事务很大,所需的undo段将会比较大,未提交的话,undo段数据会受到保护,这将影响其它事务的操作-执行时间会变长或者挂起,所以删除大表数据的时候尽量将大事务切分成小事务去做,下面的存储过程是删除表数据时没10万行一提交。
declare
cursor cur is select rowid from tab1 where xx<nnn order by rowid;
type rowid_table_type is table of rowid index by pls_integer;
v_rowid rowid_table_type;
BEGIN
open cur;
loop
fetch cur bulk collect into v_rowid limit 100000;
exit when v_rowid.count=0;
forall i in v_rowid.first..v_rowid.last
delete from tab1 where rowid=v_rowid(i);
commit;
end loop;
close cur;
END
数据删除结束后,表的实际存储空间未被释放,这时需要需要对数据段进行收缩,如下
要使用assm上的shink,首先我们需要使该表支持行移动,可以用这样的命令来完成:
SQL> alter table tab1 enable row movement;
现在,就可以来降低tab1的HWM,回收空间了,使用命令:
SQL> alter table my_objects shrink space;(次操作尽量放到系统空闲的时候去做)。
空间收缩后,由于表的数据比较大,此时应该收集优化器统计信息,以使优化器做出正确的执行计划选择。
exec dbms_stats.delete_table_stats(ownname=>‘user_name‘,tabname=>‘table_name‘,cascade_indexes=>true);
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