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virtualenv介绍

背景说明

本项目是基于《深入理解flask》一书,主要是用来记录学习历程和交流心得,所以写得不好请大神勿喷。

 

准备工作

一、virtualenv介绍

也许 Virtualenv 是你在开发中最愿意使用的,如果你在生产机器上有 shell 权限的时候,你也会愿意用上 virtualenv。

virtualenv 解决了什么问题?如果你像我一样喜欢 Python 的话,有很多机会在基于 Flask 的 web 应用外的其它项目上使用 Python。 然而项目越多,越有可能在不同版本的 python,或者至少在不同 python 库的版本上工作。 我们需要面对这样的事实:库破坏向后兼容性的情况相当常见,而且零依赖的正式应用也不大可能存在。 如此,当你的项目中的两个或更多出现依赖性冲突,你会怎么做?

Virtualenv 的出现解决这一切!Virtualenv 能够允许多个不同版本的 Python 安装,每一个服务于各自的项目。 它实际上并没有安装独立的 Python 副本,只是提供了一种方式使得环境保持独立。---摘自flask官网

 virtualenv是一个独立的环境,它不会破坏你现有机器上的全局环境。--也成为沙盒环境

1、安装virtualenv

如果你在 Mac OS X 或 Linux下,用以下命令来安装:

sudo easy_install virtualenv或者sudo pip install virtualenv

一旦成功安装 virtualenv,运行 shell 创建自己的环境。我通常会创建一个项目文件夹,其下创建 venv 文件夹:

$ mkdir myproject
$ cd myproject
$ virtualenv venv
New python executable in venv/bin/python
Installing distribute............done.

查看这条命令干了什么事情:它将本机的python开发环境拷贝了一份,甚至包括pip。

# tree venv/ -L 2
venv/
├── bin
│   ├── activate
│   ├── activate.csh
│   ├── activate.fish
│   ├── activate_this.py
│   ├── alembic
│   ├── easy_install
│   ├── easy_install-2.6
│   ├── gunicorn
│   ├── gunicorn_django
│   ├── gunicorn_paster
│   ├── mako-render
│   ├── pip
│   ├── pip2
│   ├── pip2.6
│   ├── python
│   ├── python2 -> python
│   ├── python2.6 -> python
│   ├── python-config
│   ├── uwsgi
│   └── wheel
├── include
│   └── python2.6 -> /usr/include/python2.6
├── lib
│   └── python2.6
├── lib64 -> lib
└── pip-selfcheck.json

6 directories, 21 files

2、激活环境

现在,只要你想要在某个项目上工作,只要激活相应的环境。在 OS X 和 Linux 下,按如下做:

$ . venv/bin/activate或者$source venv/bin/activate

如果你是个 Windows 用户,使用如下命令:

$ venv\scripts\activate
激活后,shell如下:
(venv)# 
#退出沙盒换回全局python环境
 # deactivate 

#

3.安装flask

沙盒环境准备好了,现在我们正式开始体验flask,先安装flask:
$ pip install Flask

4.一个栗子

一个最小的应用
from flask import Flask
app=Flask(__name__)
@app.route(‘/‘)
def hello_world():
    return ‘Hello World!‘

if__name__==‘__main__‘:
    app.run(host=0.0.0.0)

那么这段代码做了什么?

    1. 首先我们导入了类 Flask 。这个类的实例化将会是我们的 WSGI 应用。第一个参数是应用模块的名称。 如果你使用的是单一的模块(就如本例),第一个参数应该使用 __name__。因为取决于如果它以单独应用启动或作为模块导入, 名称将会不同 ( ‘__main__‘ 对应于实际导入的名称)。
    2. 接着,我们创建一个该类的实例。我们传递给它模块或包的名称。这样 Flask 才会知道去哪里寻找模板、静态文件等等。
    3. 我们使用装饰器 route() 告诉 Flask 哪个 URL 才能触发我们的函数。
    4. 定义一个函数,该函数名也是用来给特定函数生成 URLs,并且返回我们想要显示在用户浏览器上的信息。
    5. 最后我们用函数 run(host=‘0.0.0.0‘) 启动本地服务器来运行我们的应用。
        if __name__ ==‘__main__‘: 确保服务器只会在该脚本被 Python 解释器直接执行的时候才会运行,而不是作为模块导入的时候。

请按 control-C 来停止服务器。

最后,在浏览器上访问:http://yourip:5000

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