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python中的property及实现lazy property

2024-07-26 06:05:35   219人阅读

@property有什么用呢?表面看来,就是将一个方法用属性的方式来访问.

上代码,代码最清晰了.

class Circle(object):
    def __init__(self, radius):
        self.radius = radius

    @property
    def area(self):
        return 3.14 * self.radius ** 2

c = Circle(4)
print c.radius
print c.area

可以看到,area虽然是定义成一个方法的形式,但是加上@property后,可以直接c.area,当成属性访问.

现在问题来了,(不是挖掘机技术哪家强),每次调用c.area,都会计算一次,太浪费cpu了,怎样才能只计算一次呢?这就是lazy property.

class lazy(object):
    def __init__(self, func):
        self.func = func

    def __get__(self, instance, cls):
        val = self.func(instance)
        setattr(instance, self.func.__name__, val)
        return val

class Circle(object):
    def __init__(self, radius):
        self.radius = radius

    @lazy
    def area(self):
        print 'evalute'
        return 3.14 * self.radius ** 2

c = Circle(4)
print c.radius
print c.area
print c.area
print c.area
可以看到,‘evalute‘只输出了一次.如果看了我前面几篇博文,对@lazy的机制应该很好理解.

在这里,lazy类有__get__方法,说明是个描述器,第一次执行c.area的时候,因为顺序问题,先去c.__dict__中找,没找到,就去类空间找,在类Circle中,有area()方法,于是就被__get__拦截.

在__get__中,调用实例的area()方法算出结果,并动态给实例添加个同名属性把结果赋给它,即加到c.__dict__中去.

再次执行c.area的时候,先去c.__dict__找,因为此时已经有了,就不会经过area()方法和__get__了.


python中的property及实现lazy property


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