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使用Python做机器学习的准备工作
机器学习的入门书籍《机器学习实战》使用的语言是python。下面介绍利用Python开始“机器学习”的准备工作。(环境:CentOS 7)
1, 两个重要的包
NumPy 和 SciPy。(http://scipy.org/scipylib/download.html )主要是处理数值运算,矩阵操作等。
注:Sci是Science的缩写。
官网介绍了安装方法,可以手动安装,也可以使用yum。(numpy 和 scipy 在默认的软件源有提供)
需要说明的是,scipy是依赖numpy的,如果你手动安装,要先安装numpy。当然,如果使用yum,它会自动处理依赖关系。
注:可以使用 yum info *** 查看是否在软件源提供该软件。如
2, 2D绘图: Matplotlib
这在yum里面也可以获取,
sudo yum install python-matplotlib
如果以交互的方式使用matplotlib,最好使用ipython.(虽然在python shell下也能执行)
因为绘图是个相对消耗大的操作,python会在所有操作结束后才改变图。而ipython能做到实时改变。你也可以百度matplotlib和matlab的渊源。
3,为了更好的交互,使用 ipython
在centos 7默认的软件源里面是没有ipython。你可以到github上下载最新稳定版的源码,手动安装(解压后 sudo python setup.py install )。当然,如果你已经安装了pip,就可以直接安装:
<span style="font-size:18px;">sudo pip install ipython</span>
下面,给出一个绘图的例子。
终端输入 ipython
输入 %pylab
输入,
In [2]: x = randn(10000) In [3]: hist(x,100)(注:是不是和matlab很像?)
输出,
这是使用python进行“机器学习”最基础的几个软件,随着之后学习深入,我们再具体介绍。
使用Python做机器学习的准备工作
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