看了该文章之后，很受启发，mysql在update时，一般也是先select，而此时，如果没有使用索引，那会锁住整个表。使用索引的最佳

方式是使用主键，如果我们知道主键的范围（只要是精确范围的超集就可以了），那可以在查询条件中加上主键的范围，这样查询时，会

使用主键索引，就可以提高查询的速度了。这样，我们不用单独再给其它字段加索引，使用已知的索引就可以加速查询，这种方式感觉很屌。

原文：http://blog.csdn.net/bruce128/article/details/17426671

    问题sql背景：项目有6个表的要根据pid字段要写入对应的brand_id字段。但是这个其中有两个表是千万级别的。我的worker运行之后，线上的MySQL主从同步立刻延迟了！运行了一个多小时之后，居然延迟到了40分钟，而且只更新了十几万行数据。问题sql如下：

    UPDATE product    SET brand_id = [newBrandId]     WHERE pid = [pid]        AND brand_id = 0

    项目组的mysql专家帮我分析了下，因为pid字段没有索引，mysql引擎要逐行扫描出与传入的pid值相等的列，然后更新数据，也就是要扫描完1000W+行磁盘数据才能执行完这个sql。因为是update操作，没有用到索引，于是导致这个sql会占用表锁，其它的sql只能等这个sql执行完成之后才能开始执行。更严重的是，这个千万级的表里面有多少个不同的pid，我就要执行多少个这样的sql。

    同事给我的建议的根据id字段进行sql代码层次的横向分表。每次更新1000行的数据，这样mysql引擎就不用每次在扫全表了，数据库压力是之前的万分之一。而且id作为主键，是有索引的，这个时候占用的是这1000行数据的行级锁，不会影响其它的数据。有索引能大大优化查询性能，优化后的sql如下：

UPDATE product  SET brand_id = [newBrandId]WHERE pid = [pid]    AND brand_id = 0      AND id BETWEEN [startNum] AND [endNum]  

    仅仅用了id限区间的语句，将一个千万级的大表代码层次上进行横向切割。重新上线worker后，mysql主从没有任何延迟！而且经过监控，短短10分钟就更新了十几万数据，效率是之前的6倍！更重要的是数据库负载均衡，应用健康运行。

mysql大表更新sql的优化策略（转）