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除了cPickle,cjson外还有没有更高效点的序列化库了

除了cPickle,cjson外还有没有更高效点的序列化库了

http://blog.csdn.net/chen_lovelotus/article/details/7228745

 

msgpack最快,而且是跨语言的,二进制,但只能打包简单的list,dict,int,string,unicode,在memcache之类的 
字符串协议里会有问题。 
marshal其次,也是二进制的,可以打包大多数python对象,缺点同msgpack,另文档上说各版本的python实现会不一样,但我这测下 
来三台机器分别是stackless 2.6.5 2.7.2 python 2.6.2之间都没出现兼容问题 
tnetstring速度第三,字符打包,可以完美支持各种协议的后端,但有一个致命的缺点就是支持类型太少,比如下面的代码mongo里出来的 
unicode就无法打包。 
以上三者速度差距很小很小。 

bson,cPickle,json都很慢。。直接pass 

cPickle_test used time 1.32382702827s 
marshal_test used time 0.29944396019s 
msgpackb_test used time 0.23744893074s 


#!/usr/bin/env Python 
#coding=utf-8 
‘‘‘ 
Created on Jul 13, 2011 

@author: apple 
‘‘‘ 
import time,functools 
import cPickle,marshal,tnetstring,bson,msgpack 

import pymongo 

data = http://www.mamicode.com/pymongo.Connection().freeasker.question.find_one()
data.pop(‘_id‘) 

def timeit(func): 
    @functools.wraps(func) 
    def __do__(*args,**wk): 
        start = time.time() 
        result= func(*args,**wk) 
        print ‘%s used time %ss‘%(func.__name__,time.time()-start) 
        return result 
    return __do__ 

@timeit 
def cPickle_test(c,data): 
    for i in xrange(c): 
        s = cPickle.dumps(data) 
        cPickle.loads(s) 

@timeit 
def marshal_test(c,data): 
    for i in xrange(c): 
        s = marshal.dumps(data) 
        marshal.loads(s) 

@timeit 
def tnetstring_test(c,data): 
    for i in xrange(c): 
        s = tnetstring.dumps(data) 
        tnetstring.loads(s) 

@timeit 
def bson_test(c,data): 
    for i in xrange(c): 
        s = bson.dumps(data) 
        bson.loads(s) 

@timeit 
def msgpackb_test(c,data): 
#    packer = msgpack.Packer() 
    for i in xrange(c): 
        s = msgpack.packb(data) 
        msgpack.unpackb(s) 

@timeit 
def msgpack_test(c,data): 
    packer = msgpack.Packer() 
    for i in xrange(c): 
        s = packer.pack(data) 
        packer.unpack(s) 

if __name__ == ‘__main__‘: 
    count = 10000 
    data = http://www.mamicode.com/pymongo.Connection().freeasker.question.find_one()
    data.pop(‘_id‘) 
    cPickle_test(count, data) 
    marshal_test(count, data) 
#    tnetstring_test(count, data) 
#    bson_test(count, data) 
#    msgpack_test(count, data) 
    msgpackb_test(count, data) 

除了cPickle,cjson外还有没有更高效点的序列化库了