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Deep Learning 36:python中的一些函数
1.map(function, sequence[, sequence, ...])函数:返回一个list
作用:map的作用是以参数序列中的每一个元素调用function函数,返回包含每次function函数返回值的list。
例子:
snrs, mods = map(lambda j: sorted(list(set(map(lambda x: x[j], Xd.keys())))), [1,0])
上面这句话的意思是:
Xd.keys()取出Xd中的键keys,形为(‘8PSK‘,-10),故snrs值为:sorted(list(set(map(lambda x: x[1], Xd.keys())))),mods值为:sorted(list(set(map(lambda x: x[0], Xd.keys())))),
函数map(lambda x: x[0], Xd.keys())的意思是取列表Xd.keys()中每个元素内第0个元素组成一个list
2. list(set(a))函数:
作用:去除类型为list的a中的重复元素
3.python中的符号“//”
作用:表示除以后向下取整。
例子:9//2=4
Deep Learning 36:python中的一些函数
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