首页 > 代码库 > windows下mongodb基础玩法系列二CURD附加一
windows下mongodb基础玩法系列二CURD附加一
windows下mongodb基础玩法系列
- windows下mongodb基础玩法系列一介绍与安装
- windows下mongodb基础玩法系列二CURD操作(创建、更新、读取和删除)
- windows下mongodb基础玩法系列二CURD附加一
说在前面的话
在系列二中CURD只是简单的走了一下代码操作的流程,其中全是简单基础操作的内容, 在我仔细看完接下来的内容后决定再丰富一下前面的操作,并实战一个简单的demo出来,demo具体搭配语言暂时决定在PHP与nodejs之间。
增加内容至文档没说完的那些事儿
目录
- 集合的创建与返回值
- 增加多个文档的方法
集合的创建与返回值
①在插入文档到集合的时候,如果集合不存在,增加内容到文档的这个操作就自动创建集合。这一点和mysql有些不一样,mysql必须先创建库、表,再增加内容到表中。
②这一次就不实际操作截图了,按照之前的操作我又走看一遍,这一次留意了一个小的细节。增加内容成功后会返回一个WriteResult({"nInserted":1}),这个对象表示了插入的条数。
②这一次就不实际操作截图了,按照之前的操作我又走看一遍,这一次留意了一个小的细节。增加内容成功后会返回一个WriteResult({"nInserted":1}),这个对象表示了插入的条数。
增加多个文档的方法
①创建一个数组文档,在增加数组文档即可。View Code②在2.6版本之后提供了一个可以用来增加多个文档的API,具体操作流程展开代码。View Code这里只是描述一下有这两个方法,暂时不做深入学习,感觉挺需要深入学习的一点,后续跟踪一下。
//用数组存放多个文档var users = [{ "name":"A", "age":32},{ "name":"B", "age":33},{ "name":"C", "age":34}];//添加数组操作db.testData.insert(users);
//初始化bulk()var bulk = db.testData.initializeUnorderedBulkOp();//无序列表操作//var bulk = db.collection.initializeOrderedBulkOp();//有序列表操作//insert至bulk对象bulk.insert({ "name":"A", "age":20});bulk.insert({ "name":"B", "age":21});//调用bulk对象的execute()方法添加文档至集合bulk.execute();
查找内容没说完的那些事儿
目录
- 指定查询与条件查询使用
- 嵌入式(Embedded)文档查询的方法
- 限制查询
- 反复的切换光标读取
- 查询的性能问题
指定查询与条件查询使用
前面的学习中已经学会了简单的指定查询与条件查询,综合运用就是,例,我们要找出姓名是A,或者年龄是33/34的所有人(随意营造的条件)。此时我把之前随意添加的数据再添加了两次用于这次测试。View Code
db.testData.find({$or:[{"name":"A"},{"age":{$in:[33,34]}}]});
嵌入式(Embedded)文档查询的方法
//插入模拟数据db.testData.insert([{ "name":"unofficial", "age":18, "other":{ "hobby":["eat","drink","play","happy"], "speciality":["hands","legs"] }, "score":[58,59,60]},{ "name":"pushself", "age":100, "other":{ "hobby":["play"], "speciality":["legs"] }, "score":[60,70,80]}]);//成绩分别对应语数外,找到语文成绩小于60的同学的姓名db.testData.find({"score.0":{$lt:60}},{"_id":0, "name":1});//把好吃的家伙的名字查出来db.testData.find({"other.hobby":"eat"},{"_id":0, "name":1});
限制查询
在find()时,在第二个参数中控制对应需要的键值对,例如我不需要_id,只是需要显示姓名,我就可以把第二个参数设置为{"_id":0,"name":1}。
反复的切换光标读取
//执行查找操作var rs = db.testData.find({});//遍历while(rs.hasNext()) { print(tojson(rs.next()));//也可以使用printjson(rs.next());}
查询的性能问题
取决于索引的创建,引入一个explain()方法反应查询性能的数据。View Code
//插入一组测试数据db.testData.insert([ { "_id" : 1, "item" : "f1", type: "food", quantity: 500 }, { "_id" : 2, "item" : "f2", type: "food", quantity: 100 }, { "_id" : 3, "item" : "p1", type: "paper", quantity: 200 }, { "_id" : 4, "item" : "p2", type: "paper", quantity: 150 }, { "_id" : 5, "item" : "f3", type: "food", quantity: 300 }, { "_id" : 6, "item" : "t1", type: "toys", quantity: 500 }, { "_id" : 7, "item" : "a1", type: "apparel", quantity: 250 }, { "_id" : 8, "item" : "a2", type: "apparel", quantity: 400 }, { "_id" : 9, "item" : "t2", type: "toys", quantity: 50 }, { "_id" : 10, "item" : "f4", type: "food", quantity: 75 }]);//执行查找操作db.testData.find({"type":"food"});//nscanned 和 nscannedObjects 显示 10 表明MongoDB不得不扫描十文档 (即集合中的所有文档)找到这四个匹配文档。//如果给type添加一个索引db.testData.ensureIndex({"type":1})//再执行查询操作的时候就查询四个索引文档,并返回了四个文档内容//复合索引的性能db.testData.ensureIndex( { quantity: 1, type: 1 } );db.testData.ensureIndex( { type: 1, quantity: 1 } );//明显通过数据可以看出性能的差异,更多的后面的学习文章争取分析一下查询优化
删除操作
针对前面的内容,这里暂时只是补充一点内容就是通过条件匹配到的内容,只是删除一条内容的时候,第二个参数设置为1即可。 db.testData.remove({"type":"food"}, 1);
windows下mongodb基础玩法系列二CURD附加一
声明:以上内容来自用户投稿及互联网公开渠道收集整理发布,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任,若内容有误或涉及侵权可进行投诉: 投诉/举报 工作人员会在5个工作日内联系你,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。