最近做项目，用到离线语音识别，整了好久，查了好多方法，终于完成，网上资料有点乱，而且大部分就是那几个人写的，一群人转！下面我总结一下，也为后来人行个方便。

关于环境配置我就不多说了，我就是按照这个教程一步步来的，绝对是可行的。http://gaebolg.blog.163.com/blog/static/19826906820136232810723/

下面重点讲解一下demo的运行和语音库的配置（注意：上面那个教程的运行demo最后写的一塌糊涂，可以从拷贝声学模型和语音库那里开始看我的！）

首先，demo运行需要以下文件：pocketsphinx/model/en_US下lm文件夹（ .dic文件， .lm文件），以及hmm文件夹。如果觉得麻烦可以下载我提供的文件。http://download.csdn.net/detail/u011747781/8034061

下面进入重头戏，就是如何设置属于自己的中文语音库：

1、编写自己的命令集：

新建一个txt文件,输入命令，如：

百度
谷歌

点击文件，另存为，注意将编码改为UTF-8格式！（正下方编码选项）保存为txt文件。

2、利用在线工具http://www.speech.cs.cmu.edu/tools/lmtool.html将写好的txt文件生成文件。下载tgz文件即可（里面有所有文件），复制tgz压缩包中的lm文件，因为只有这个有用（如果是英语的话，dic文件可以直接用，就不用我下面介绍的方法生成dic文件了！！）

3、新建一个txt文件。在我给的data文件夹里，有个叫做standard.dic的文件，那个是标准语音库，ctrl+F 查找你需要的发音，复制到你新建的txt文件中。

格式如下：

百度 b ai d u

完事后存为UTF-8格式，改名为 .dic文件。

4、这样属于你的语音库就建好了，只需覆盖我的data文件夹中相应的dic ， lm文件 即可！

最后，奉上亲测可用的完整demo http://download.csdn.net/detail/u011747781/8034195

Android离线语音识别（PocketSphinx）