一、产品服务

EDS

集群管理和数据导入

管理监控计算资源

导入多源数据到HDFS，管理生成的hdfs文件

提供基于生成文件的sql查询分析能力

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创建数据模块、分析模块，封装各种逻辑成docker镜像

组装成项目，

创建任务执行

二、模块划分：

模块分为 总览、数据平台、分析应用、模型示例和用户中心

功能介绍如下：
1、总览：

     为用户提供任务、模块及项目的数据总览。

     项目：一个数据分析流程

     模块：某种操作，某种算法，封装成一个docker镜像，如：数据导出、数据分析

     任务：一个项目的执行结果

     数据总览：

2、数据平台：
     2.1、创建集群、监控集群

             为用户提供集群创建和管理平台，可选择任意公有云服务类型部署EDS数据库服务。
     2.2、导入数据

             为用户提供EDS数据库操作平台，支持完整的ANSI SQL（SQL92/SQL99/SQL2003/OLAP Extension）查询语言，可进行轻量和高效的抽样数据分析功能，同时，适用于编写算法模块前期的探索工作。

     2.3、表管理

     2.4、文件管理

     2.5、数据查询

3、分析应用：

     为用户提供全量数据的自助分析平台，用于导入或创建模块及项目工作流。

     3.1、数据模块：创建数据源模块

     3.2、分析模块：创建分析模块（dockerfile，main.py,requirements.txt、spec.json）

      3.3、创建项目：创建项目完成后，点击运行，创建任务。

       3.4、创建任务

      3.5、查看任务执行结果/状态

       3.6、任务执行结果

4、模型示例：

     为用户展示了机器学习相关算法模型和机器学习建模流程，同时支持用户在该平台根据需求新建机器学习模型。

5、用户中心：

     为用户提供基本设置及相关权限操作。

三、开发过程：

1、导入各种数据源，支持sql查询

2、创建模块，组装成项目（工作流）
3、执行项目，查看任务结果和执行结果
4、导出数据，提供给业务使用

四、

画像分析（6-4）某极产品分析