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MongoDB 入门之基础DML
前言:
此文章主要记录主要的 MongoDB Collection 的 DML操作。
次文章中的 Collection 名字为 yourColl,每一次操作初始包含两条数据
{ "_id": ObjectId("5438df36309dca34635d4460"), "username": "name1", "mail": "name1@abc.com"},{ "_id": ObjectId("5438df40309dca34635d4461"), "username": "name2", "mail": "name2@abc.com", "age": 28}
一、C
- db.collection.insert()
db.yourColl.insert({ username: "mayj", mail: "test@abc.com"})
- db.collection.save()
db.yourColl.save({ username: "mayj", mail: "test@abc.com"})
Note: save 操作时如果 documents 当中包含有 主键(_id),去判断主键是否存在,如果存在,则更新原记录,如果不存在,则插入新记录。insert 与save 的区别在于如果一个 document 当中包含有主键(_id)且存在,则不处理处理,返回错误。
二、R
- db.collection.find()
- 查询所有记录
db.yourColl.find();
相当于 MySQL 的
Select * from yourColl;
- 查询 distinct 某列重复的数据
db.yourColl.distinct("username");
相当于 MySQL 的
Select distict name from yourColl;
- 查询 age=28 的数据
db.yourColl.find({ age: 28,})
相当于 MySQL 的
Select * from yourColl where age = 28;
- 查询 age >20 的数据
db.yourColl.find({ age: {$gt:20}})
相当于 MySQL 的
Select * from yourColl where age > 20;
- 查询 age >=20 的数据
db.yourColl.find({ age: {$gte:20}})
相当于 MySQL 的
Select * from yourColl where age >= 20;
- 查询 age >=20且 age < 30 的数据
db.yourColl.find({ age: {$gte: 20, $lt: 30}})
相当于 MySQL 的
Select * from yourColl where age >= 20 and age < 30;
- 查询 mail 中包含 abc 的数据
db.yourColl.find({ mail: /abc/i})
相当于 MySQL 的
Select * from yourColl where mail like "%abc%";
- 查询 username 中以 name 开头的数据
db.yourColl.find({ mail: /^abc/i})
相当于 MySQL 的
Select * from yourColl where mail like "%^abc%";
- 查询 username =name1,mail =name1@abc.com 的数据
db.yourColl.find({ username: "name1", mail: "name1@abc.com"})
相当于 MySQL 的
Select * from yourColl where username = "name1" and mail = "name1@abc.com";
- 查询指定列 username 和 mail 的数据
db.youColl.find({ },{ username: true, mail: 1})
相当于 MySQL 的
Select username, mail from yourColl;
其中 true 可以用1代替。
- 按照 username 升序,mail 降序排列
db.yourColl.find({}).sort({username:1,mail:-1})
相当于 MySQL 的
Select * from yourColl order by username ASC, mail DESC;
- 查询1-2条数据
db.yourColl.find({}).limit(2).skip(1)
相当于 MySQL 的
Select * from yourColl limit 1,1
查询 username = name1 或者 username =name2 的数据
db.yourColl.find({ $or:[{username: "name1"}, {username: "name2"}]})
相当于 MySQL 的
Select * from yourColl where username = "name1" or username = "name2";
- 查询符合条件的记录数
db.collect1.find({}).count()
相当于 MySQL 的
Select count(*) from yourColl
- 查询所有记录
- db.collection.findOne()
- db.collection.findAndModify()
三、U
- db.collection.update()
- 更新 username = name2 的用户的 age 为30
db.yourColl.update( { username: "name2" }, { $set: { age: 30 } },
false,
true)相当于 MySQL 的
Update yourColl set age = 30 where username = "name2";
- 更新 username = name2 的用户的 age 为 age + 30
db.yourColl.update( { username: "name2" }, { $set: { age: 30 } },
false,
true)相当于 MySQL 的
Update yourColl set age = age + 30 where username = "name2";
- 更新 username = name2 的用户的 username = name3 age 为 age + 30
db.yourColl.update( { username: "name2" }, { $set: { age: 30 }, $inc: { username: "name3" } }, false, true)
相当于 MySQL 的
Update yourColl set age = age + 30, username = "name3" where username = "name2";
- 更新 username = name2 的用户的 age 为30
四、D
- db.collection.remove()
- 删除 username = name3 的 记录
db.yourColl.remove({ username: "name3"})
相当于 MySQL 的
Delete from yourColl where username = "name3";
- 删除 username = name3 的 记录
五、RUD
- db.collection.findAndModify() & db.collection.runCommond()
db.users.findAndModify({ query: {age: {$gte: 25}}, sort: {age: -1}, update: {$set: {name: ‘a2‘}, $inc: {age: 2}}, remove: true });
db.runCommand({ findandmodify : "users", query: {age: {$gte: 25}}, sort: {age: -1}, update: {$set: {name: ‘a2‘}, $inc: {age: 2}}, remove: true });
参数 详解 默认值query 查询过滤条件 {}sort 如果多个文档符合查询过滤条件,将以该参数指定的排列方式选择出排在首位的对象,该对象将被操作 {}remove 若为true,被选中对象将在返回前被删除 N/Aupdate 一个 修改器对象 N/Anew 若为true,将返回修改后的对象而不是原始对象。在删除操作中,该参数被忽略。 false
外部资源链接:
MongoDB CRUD Introduction
MongoDB 入门之基础DML
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