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迭代器

2024-09-14 10:44:58   215人阅读

为什么要用迭代器，先看看它的优点与缺点

优点:

1： 迭代器提供了一种不依赖于索引的的取值方式,这样就可以遍历没有索引的可迭代对象(如：字典\集合)

2：迭代器与列表比较,迭代器惰性计算的,更节省内存

缺点:

从列表取值是一次一个,迭代器也是一次一个，迭代器不知道某个值的位置，只能next取值。但是列表可以取出列表某个位置的值，  无法获取迭代器的长度。

迭代器是一次性的和只能往前，在next()以后 就不能返回去再取走过的那一个值了。  而列表可以取某个位置的值。

迭代器则只能下一个、下一个。
eg=(‘%s‘%i for i in range(100))
print(next(eg))
print(next(eg))
print(next(eg))
 
而列表可以来回取值。
li=[1,2,3,4,5]
print(li[3])
print(li[0])
 

只要有  __iter__方法,就是可迭代的对象,如下图：

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可以next,就是迭代器，如下图：

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还有就是经常操作的文件，文件本身就是迭代器：带有__next__方法：

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判断是否是迭代器：

下面都是可迭代的，都有iter方法。 但是判断不了是否是 迭代器

 

s=‘hello‘
l=[1,2,3]
t=(1,2,3)
d={‘a‘:1}
set1={1,2,3,4,}
f=open(‘a.txt‘)
s.__iter__()
l.__iter__()
t.__iter__()
d.__iter__()
set1.__iter__()
f.__iter__()
print(isinstance(s,Iterable))

判断是否是迭代器：

print(isinstance(s,Iterator))
print(isinstance(f,Iterator))

 

生成器函数：

生成器函数：

生成器与 return 有何区别：

return 只能返回一次函数就彻底结束，而yield 能返回多次值，这就是生成器。

生成器就是一个函数，这个函数内包含有yield 这个关键字

#yield 到底干了什么事情：

1、yield 把函数变成生成器－－> 就是迭代器

2、yield 用 return 返回只能返回一次，而yield返回多次

3、函数在暂停以及继续下一次运行时的状态是由yield  保存

4、yield 相当于 将 __iter__()   __nex__() 封装成 yield 了,就成了迭代器

yield 可以帮助我们 ,自己做for i in name: 这样的事情：

 

当碰到yield就停下来：凡是有yield 的函数 就是生成器：
def countdown(n):
    print(‘start countdown‘)
    while n>0:
        yield n
        n-=1
    print(‘done‘)

g=countdown(5)
# for i in g:
#     print(i)
while True:
    try:
        print(next(g))
    except StopIteration:
        break

 

模拟linux 的tail 命令与grep命令的作用：

file_path=‘/self_study/2017-04-11/a.txt‘
def cat(file_path):
    with open(file_path,‘r‘) as cat_re:
        for line in cat_re:
            yield line
res=cat(file_path)
def grep(pattern,lines):
    for line in lines:
        if pattern in line:
            yield line

iterone=grep(‘apple‘,res)
for i in iterone:
    print(i)

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