需求：今天总裁办提出了一个需求，按品牌进行价格分段。例如：海尔品牌的一种型号电视为3000元，而另外一种型号为3200。那么按3000-3002,3002-3004,3004-3006……3198-3200的标准进行价格分段，求每段价格的订单数，销售金额等等指标。供他们查看在哪一种价格段的商品卖得更好。

建立模型如下：

按价格段进行分段，间隔为2.

创建表：

create table tmp (TID int,MinPrice int,MaxPrice int)

insert into tmp values(1,70,80);

insert into tmp values(2,60,90)

则数据如下：

select * from tmp;

算法如下：

（1）建立间隔为2的模型：

select * from (select level lvl from dual connect by level<=30) where mod(lvl,2)=0

这里面的30代表是每一行中跨度之间的最大值。而mod(lvl,2)表示的是间隔为2.

建立间隔为2的模型也可以用如下方法：

SELECT *

  FROM (SELECT rownum lvl FROM dual CONNECT BY rownum <= 30) t

 WHERE MOD(lvl, 2) = 0

（2）       与表tmp进行笛卡尔积：

select t.tid,t.minprice+t1.lvl,t.minprice+t1.lvl+2 from tmp t

inner join (select * from (select level lvl from dual connect by level<=30) where mod(lvl,2)=0 )t1

on 1=1

order by 1,2

结果如下：

（3） 进行排序筛选:( 筛选条件：t.minprice+t1.lvl + 2 - t.maxprice < 2)

select t.tid,t.minprice+t1.lvl,t.minprice+t1.lvl+2 from tmp t

inner join (select * from (select level lvl from dual connect by level<=30) where mod(lvl,2)=0 )t1

on 1=1

where   t.minprice+t1.lvl + 2 - t.maxprice < 2

ORDER BY 1,2;

总结：这个方案能实现这个需求，但是最后考虑到公司的数据量太大，太大，加上中间采用了笛卡尔积，而且每个品牌下面的价格跨度也很大，所以最终没有实现。但是这个模型对于数据量小来说是比较好的模型。