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[翻译]Python Module of The Week: Counter

2024-07-09 05:42:19   224人阅读

Counter是一个来跟踪加入多少个相同值的容器。

初始化：
Counter支持三种形式的初始化。它的构造器可以被一组元素来调用，一个包含键值和计数的字典，或者使用关键字参数字符串名称到计数的映射。

import collectionsprint collections.Counter([‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘a‘, ‘b‘, ‘b‘])print collections.Counter({‘a‘:2, ‘b‘:3, ‘c‘:1})print collections.Counter(a=2, b=3, c=1)

　　这三种形式的初始化的结果都是相同的。

$ python collections_counter_init.pyCounter({‘b‘: 3, ‘a‘: 2, ‘c‘: 1})Counter({‘b‘: 3, ‘a‘: 2, ‘c‘: 1})Counter({‘b‘: 3, ‘a‘: 2, ‘c‘: 1})

　　一个空的Counter可以通过无参构造，并且使用update()方法赋值

import collectionsc = collections.Counter()print ‘Initial :‘, cc.update(‘abcdaab‘)print ‘Sequence:‘, cc.update({‘a‘:1, ‘d‘:5})print ‘Dict    :‘, c

　　计数的值跟随新的数据而增加，而不是被取代。在这个例子里，a的计数从3变为4。

$ python collections_counter_update.pyInitial : Counter()Sequence: Counter({‘a‘: 3, ‘b‘: 2, ‘c‘: 1, ‘d‘: 1})Dict    : Counter({‘d‘: 6, ‘a‘: 4, ‘b‘: 2, ‘c‘: 1})

　　


访问Counts
一旦一个Counter被赋值了，它的值可以使用字典API去获得

import collectionsc = collections.Counter(‘abcdaab‘)for letter in ‘abcde‘:    print ‘%s : %d‘ % (letter, c[letter])

　　Counter不会对不知道的的数据项报KeyError. 如果一个值没有在输入中出现，它的计数为0

$ python collections_counter_get_values.pya : 3b : 2c : 1d : 1e : 0

　　elements()方法返回一个产生所有对于Counter是已知数据项的迭代器

import collectionsc = collections.Counter(‘extremely‘)c[‘z‘] = 0print cprint list(c.elements())

　　元素的顺序是没有保证的，而且所有元素的计数如果小于0是没有包含在内的。

$ python collections_counter_elements.pyCounter({‘e‘: 3, ‘m‘: 1, ‘l‘: 1, ‘r‘: 1, ‘t‘: 1, ‘y‘: 1, ‘x‘: 1, ‘z‘: 0})[‘e‘, ‘e‘, ‘e‘, ‘m‘, ‘l‘, ‘r‘, ‘t‘, ‘y‘, ‘x‘]

　　使用most_common()方法来产生一个第n长出现的输入值的序列以及对应的计数。

import collectionsc = collections.Counter()with open(‘/usr/share/dict/words‘, ‘rt‘) as f:    for line in f:        c.update(line.rstrip().lower())print ‘Most common:‘for letter, count in c.most_common(3):    print ‘%s: %7d‘ % (letter, count)

　　这个例子计数系统字典里所有出现的字符，然后产生一个频率分布，然后打印出最长出现的三个字符。给most_common()不赋参数，会产生一个所有数据项的序列，依据频率排序。

$ python collections_counter_most_common.pyMost common:e:  235331i:  201032a:  199554

　　


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