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Opencv 完美配置攻略 2014 (Win8.1 + Opencv 2.4.8 + VS 2013)

2024-07-09 09:15:07   222人阅读

开篇的话

最近各种事，比较烦心，忙了N久终于慢慢腾腾的开始了OpenCV的学习，环境搭建也耗费了好久的时间。不管怎样，开始了就努力加油，关于环境的大家就转述一个学姐的博文吧，自己不想再弄了，因为真的很完美了。

原文转载链接：http://my.phirobot.com/blog/2014-02-opencv_configuration_in_vs.html

Summary

2012年4月给同学写了篇傻瓜式的 VS2010+Opencv-2.4.0的配置攻略 结果没有想到，点击量一路飙升，固定在了Google “Opencv 配置” 关键词搜索的榜首。现在看看，已经过时了，版本升级后看不到ttb了，还有很多不足的地方需要修正。新电脑需要重新配置环境，结合新版本，再来写篇最完美的傻瓜教程，看能不能超过以前的那篇 :)

环境：Windows 8.1, Opencv 2.4.8, VS 2013.

博文目录

　　配置：

　　　　下载安装软件

　　　　配置环境变量

　　　　编写OpenCV的VS工程容属性表

　　　　新建VS测试工程

　　　　VS内配置OpenCV

　　　　测试

　　进阶：

　　　　直接文本编写OpenCV  x64  x86  Debug Release全兼容属性表

　　　　通过VS界面建立自己的VS项目属性表

配置

下载安装软件

下载 Opencv for Windows 最新版本，本文是 Opencv 2.4.8。双击后会出现解压提示，实际上就是“安装”了，路径填写为 D:/Program Files，然后确定。

Note：

D:/Program Files 可以为任意自己希望opencv安装的路径，解压完成后，会在你所填目录中新增一个 opencv文件夹，里面就是opencv的所有内容了。例如按照我的路径，解压完成后Opencv就在 D:/Program Files/opencv 里面了。

下载 VS 2013，并安装。（自己找破解吧）

配置环境变量

在系统变量里面新建变量，名为 OPENCV ，值为自己解压opencv路径下的build路径，如 D:\Program Files\opencv\build。

Tip：

这一步是方便以后如果opencv路径改变了，只需要修改此变量就可以了，而不必做大范围修改。

在系统变量里面编辑 Path 变量，在末尾添加 ;%OPENCV%\x86\vc12\bin 。

Note:

x86和x64分别表示32bit和64bit的VS工程，根据自己的工程来修改，否则虽编译成功但会运行错误；vc10, vc11, vc12 分别表示VS2010, VS2012, VS2013的Visual Studio使用的编译器版本，根据自己的VS版本来填写正确的编译器版本号。

环境变量设置好后最好注销（重启）一下系统，可能有的系统环境变量不会立即生效，而导致一系列路径相关的问题。

编写OpenCV的VS工程容属性表

在opencv根目录（例如 D:\Program Files\opencv）下新建VS属性表文件 opencv248.props，或者直接下载我的 opencv248.props属性表文件。

opencv248.props 文件内容如下：

 1 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> 2 <Project ToolsVersion="4.0" xmlns="http://schemas.microsoft.com/developer/msbuild/2003"> 3   <ImportGroup Label="PropertySheets" /> 4   <PropertyGroup Label="UserMacros" /> 5   <PropertyGroup> 6         <IncludePath>$(OPENCV)\include;$(IncludePath)</IncludePath> 7         <LibraryPath Condition="‘$(Platform)‘==‘Win32‘">$(OPENCV)\x86\vc12\lib;$(LibraryPath)</LibraryPath> 8         <LibraryPath Condition="‘$(Platform)‘==‘X64‘">$(OPENCV)\x64\vc12\lib;$(LibraryPath)</LibraryPath> 9   </PropertyGroup>10   <ItemDefinitionGroup>11         <Link Condition="‘$(Configuration)‘==‘Debug‘">12           <AdditionalDependencies>opencv_calib3d248d.lib;opencv_contrib248d.lib;opencv_core248d.lib;opencv_features2d248d.lib;opencv_flann248d.lib;opencv_gpu248d.lib;opencv_highgui248d.lib;opencv_imgproc248d.lib;opencv_legacy248d.lib;opencv_ml248d.lib;opencv_nonfree248d.lib;opencv_objdetect248d.lib;opencv_ocl248d.lib;opencv_photo248d.lib;opencv_stitching248d.lib;opencv_superres248d.lib;opencv_ts248d.lib;opencv_video248d.lib;opencv_videostab248d.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>13         </Link>14         <Link Condition="‘$(Configuration)‘==‘Release‘">15           <AdditionalDependencies>opencv_calib3d248.lib;opencv_contrib248.lib;opencv_core248.lib;opencv_features2d248.lib;opencv_flann248.lib;opencv_gpu248.lib;opencv_highgui248.lib;opencv_imgproc248.lib;opencv_legacy248.lib;opencv_ml248.lib;opencv_nonfree248.lib;opencv_objdetect248.lib;opencv_ocl248.lib;opencv_photo248.lib;opencv_stitching248.lib;opencv_superres248.lib;opencv_ts248.lib;opencv_video248.lib;opencv_videostab248.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>16         </Link>17   </ItemDefinitionGroup>18   <ItemGroup />19 </Project>

这份属性表为opencv2.4.8的VS2013工程属性表，兼容64位和32位平台，兼容Debug和Release配置。详细解释看后文，后面在VS工程中配置Opencv只需要导入这份属性表就可以了。

Note：

如果不是VS2013，或者Opencv版本不是2.4.8，一定要修改部分参数才能使用。详细修改办法看后文。

新建VS测试工程

文件 -> 新建 -> 项目 -> Visual C++ -> Win32 控制台应用程序（输入名称test）

确定 -> 下一步 -> 附加选项选“空项目” -> 完成

VS内配置OpenCV

这里用VS属性表的方式将Opencv配进工程，每次只需要添加属性表即可完成配置，比手工界面配置方便很多。

属性管理器 -> 右键 "test"（工程名） -> 添加现有属性表

找到之前新建或者下载的属性表（ D:\Program Files\opencv\opencv248.props ），添加进工程

测试

解决方案资源管理器 -> 源文件（右键）-> 添加 -> 新建项

Visual C++ -> C++文件：输入名称test点添加

粘贴下面的代码，保存：

 1 #include <opencv2\opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 #include <string> 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 int main() 7 { 8         Mat img = imread("pp.jpg"); 9         if (img.empty())10         {11                 cout << "error";12                 return -1;13         }14         imshow("pp的靓照", img);15         waitKey();16 17         return 0;18 }

把自己的靓照改名为pp.jpg，然后放到工程项目的test文件夹里面（是里面那个test文件夹）

按F5调试程序，如果你的图片出来了就OK了。(这里就用我自己的照片吧)

进阶

直接文本编写Opencv x64 x86 Debug Release 全兼容属性表

新建属性表文档 opencv248.props，填写下面的xml内容并保存：

 1 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> 2 <Project ToolsVersion="4.0" xmlns="http://schemas.microsoft.com/developer/msbuild/2003"> 3   <ImportGroup Label="PropertySheets" /> 4   <PropertyGroup Label="UserMacros" /> 5   <PropertyGroup> 6         <IncludePath>$(OPENCV)\include;$(IncludePath)</IncludePath> 7         <LibraryPath Condition="‘$(Platform)‘==‘Win32‘">$(OPENCV)\x86\vc12\lib;$(LibraryPath)</LibraryPath> 8         <LibraryPath Condition="‘$(Platform)‘==‘X64‘">$(OPENCV)\x64\vc12\lib;$(LibraryPath)</LibraryPath> 9   </PropertyGroup>10   <ItemDefinitionGroup>11         <Link Condition="‘$(Configuration)‘==‘Debug‘">12           <AdditionalDependencies>opencv_calib3d248d.lib;opencv_contrib248d.lib;opencv_core248d.lib;opencv_features2d248d.lib;opencv_flann248d.lib;opencv_gpu248d.lib;opencv_highgui248d.lib;opencv_imgproc248d.lib;opencv_legacy248d.lib;opencv_ml248d.lib;opencv_nonfree248d.lib;opencv_objdetect248d.lib;opencv_ocl248d.lib;opencv_photo248d.lib;opencv_stitching248d.lib;opencv_superres248d.lib;opencv_ts248d.lib;opencv_video248d.lib;opencv_videostab248d.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>13         </Link>14         <Link Condition="‘$(Configuration)‘==‘Release‘">15           <AdditionalDependencies>opencv_calib3d248.lib;opencv_contrib248.lib;opencv_core248.lib;opencv_features2d248.lib;opencv_flann248.lib;opencv_gpu248.lib;opencv_highgui248.lib;opencv_imgproc248.lib;opencv_legacy248.lib;opencv_ml248.lib;opencv_nonfree248.lib;opencv_objdetect248.lib;opencv_ocl248.lib;opencv_photo248.lib;opencv_stitching248.lib;opencv_superres248.lib;opencv_ts248.lib;opencv_video248.lib;opencv_videostab248.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>16         </Link>17   </ItemDefinitionGroup>18   <ItemGroup />19 </Project>

这份属性表为opencv2.4.8的VS工程属性表，兼容64位和32位平台，兼容Debug和Release配置。

很容易看出如何修改：

  • 如果你没有配置%OPENCV%环境变量，则只需要修改 IncludePath 和 LibraryPath 所指三个标签，用绝对路径代替$(OPENCV)；
  • 如果你的Visual Studio版本与我的不同，则需要修改 LibraryPath 所指两个标签的将编译器版本号，VS2010对应vc10，VS2012对应vc11，VS2013对应vc12；
  • 如果你的opencv与我的版本不同，只需要将两个 AdditionalDependencies 标签内的所有lib的版本号修正即可（所有的248改为自己的版本号），并在opencv的lib目录下检查一下lib名称是否对应。

通过VS界面建立自己的VS项目属性表

网上一大堆，就不具体说明了。与自己文本编写属性表不同的是，通过界面新建的属性表要为不同的配置单独建立，导入的时候也要针对配置单独导入。

属性管理器 ->展开 项目名 -> 右键 Debug | Win32 -> 添加新项目属性表

添加属性表，取名为“opencv248x86.Debug.props”。

属性管理器 ->展开 Debug | Win32 -> 双击 新建的 opencv248x86.Debug 打开属性页面 -> VC++ 目录

编辑 包含目录 一栏，添加opencv的include路径，例如我的是 D:\Program Files\opencv\build\include；编辑 库目录 一栏，添加opencv的lib路径，例如我的是 D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\lib 。

Note：

 将光标移到编辑框会在右边出现小下拉三角，点击小三角，再选择编辑打开路径选择窗口选择对应路径。如果直接粘贴则粘贴在现有内容前面用分号隔开，否则会失去继承性。

Note：

 库目录 一栏选择opencv的lib路径时，如果工程是64位则选择opencv的x64目录，如果是32位则选择x86。Visual Studio的版本与编译器版本号的对应关系是：VS2010 -> vc10, VS2012 -> vc11, VS2013 -> vc12，选择目录的时候注意自己的VS工程版本。

在属性页面 -> 链接器 -> 输入 -> 附加依赖项 -> 编辑。添加下面的lib列表:

opencv_calib3d248d.libopencv_contrib248d.libopencv_core248d.libopencv_features2d248d.libopencv_flann248d.libopencv_gpu248d.libopencv_highgui248d.libopencv_imgproc248d.libopencv_legacy248d.libopencv_ml248d.libopencv_nonfree248d.libopencv_objdetect248d.libopencv_ocl248d.libopencv_photo248d.libopencv_stitching248d.libopencv_superres248d.libopencv_ts248d.libopencv_video248d.libopencv_videostab248d.lib

确定两次后完成Debug版本的属性表编辑。

同样依照上面的步骤编写Release版本的属性表，唯一不同的是在“附加依赖项”中填入的是Release版本的lib列表:

opencv_calib3d248.libopencv_contrib248.libopencv_core248.libopencv_features2d248.libopencv_flann248.libopencv_gpu248.libopencv_highgui248.libopencv_imgproc248.libopencv_legacy248.libopencv_ml248.libopencv_nonfree248.libopencv_objdetect248.libopencv_ocl248.libopencv_photo248.libopencv_stitching248.libopencv_superres248.libopencv_ts248.libopencv_video248.libopencv_videostab248.lib

Tip：

 *d.lib的是Debug版本lib，*.lib的是Release版本lib。


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