1 { 2   "items": [ 3     { 4       "type": [ 5         "http://schema.org/Organization" 6       ], 7       "properties": { 8         "url": [ 9           "http://www.apple.com/jp/retail/ginza/map/"10         ],11         "name": [12           "Apple Ginza"13         ]14       }15     },16     {17       "type": [18         "http://schema.org/Person"19       ],20       "properties": {21         "url": [22           "http://informationarchitects.jp/"23         ],24         "name": [25           "Oliver Reichenstein"26         ]27       }28     }29   ]30 }

我想，您应该大致明白机器为何可以识别微数据了。由于微数据的这种数据本质特性，在web应用中，我们做一些数据交互的时候，事情就会变得奇妙而轻松。例如，你访问一个你中意的女孩子的个人主页的时候，如果使用微数据，就可以自动把她的一些信息啊联系方式啊什么的放到你的通讯录中，是不是很赞！或是在你的日历表中添加一些需要完成的事件等等。很多真实世界的应用与web应用有了更为轻松强大的结合。

四、一些词汇表介绍

这里提及的微数据词汇表有三：schema.org词汇表，Google丰富摘要词汇表(www.data-vocabulary.org)，WHATWG/microformats.org词汇表。

我大致看了这几个词汇表，不由得心里一咯噔：妈呀，这么多，都介绍的话我这周末只能抱电脑了。因此，这里只大致提点部分提纲性质内容。

事件(Events)

• schema.org/Event vocabulary — http://schema.org/Event
• http://www.google.com/support/webmasters/bin/answer.py?answer=164506 — http://www.data-vocabulary.org/Event/
• vEvent — http://www.whatwg.org/specs/web-apps/current-work/multipage/links.html#vevent

人物(Person)

• schema.org Person — http://schema.org/Person
• vCard — http://microformats.org/profile/hcard
• Rich Snippets Person — http://data-vocabulary.org/Person

组织或业务(Organisation or business)

• schema.org Organization — http://schema.org/Organization
• vCard (using fn org) — http://microformats.org/profile/hcard
• Rich Snippets Organization — http://data-vocabulary.org/Organization

日历(Calendar)

• schema.org Event — http://schema.org/Event
• vEvent — http://microformats.org/profile/hcalendar#vevent
• Rich Snippets Event — http://data-vocabulary.org/Event

预览(Review)

• schema.org Review — http://schema.org/Review
• schema.org AggregateRating — http://www.schema.org/AggregateRating (跟丰富摘要itemtype不同)
• hReview — http://microformats.org/wiki/hreview
• Rich Snippets Review — http://data-vocabulary.org/Review
• Rich Snippets Review-aggregate — http://www.data-vocabulary.org/Review-aggregate

许可证(License)

• Licensing works — http://n.whatwg.org/work

产品和服务(Products and services)

• schema.org Product — http://schema.org/Product
  • This can be extended with productontology.org descriptions (example)
• hProduct — http://microformats.org/wiki/hproduct
• GoodRelations Product — http://purl.org/goodrelations/ (例如<aitemprop="http://purl.org/goodrelations/v1#availableDeliveryMethods"      href="hhttp://purl.org/goodrelations/v1#UPS">via UPS</a>)
• Rich Snippets Product — http://data-vocabulary.org/Product

Atom提要(Atom feed)

• hAtom — http://microformats.org/wiki/hatom

食谱(Recipes)

• schema.org Recipe — http://schema.org/Recipe
• hRecipe — http://microformats.org/wiki/hrecipe
• Rich Snippets Recipe — http://data-vocabulary.org/Recipe

Google丰富摘要词汇支持微格式和RDFa这是除了微数据之外其他两个增加内容语义的方法。除了这种差异外，基本上与schema.org是想匹配的，除非他们在itemtype中使用www.data-vocabulary.org代替schema.org。尽管google仍然支持这类词汇，但是最新的schema.org提供了更多的词汇，这些词汇还被Bing和Yahoo支持，因此在选择微数据上schema.org可以让你笑得更久。不过您可能仍然希望签出“富文档摘要”，因为它们代码更简单，书写的时候要比schema.org来得更好。

五、浏览器支持

微数据浏览器支持情况(截止2011年8月16日)

Browser	Support
Chrome
Safari
Firefox	进行中...
Opera	最快版本12.00-1033
Internet Explorer

虽然浏览器目前对微数据的支持基本上就是大鸭蛋，但是，由于搜索引擎还有一些三方工具都鸟他，微数据目前还是很有应用价值的。例如Bing, Google, 以及Yahoo使用schema.org词汇表定义的微数据显示搜索结果（特定格式的搜索结果，即将展示）。

六、丰富网页摘要应用

先看国内应用微数据的实例。

我们打开谷哥哥，输入“香口鱼”，轻轻地回车，稍等片刻，得到下面截图：

我们对比可以发现，大众点评网搜索显示的样子跟下面的芸芸结果不一样，有评分显示，评论数，日期等。怎么回事？莫非点评给Google塞了很多票子。非也，我们点击链接进入该页面，右键查看源代码，就会发现如下代码：

上面截图各种标注的部分就是本文多次出现了微数据特有的关键属性，名称等。也就是说，点评的搜索结果的显示之所以不同，是因为其应用了HTML5之微数据，使用的词汇表是相对简单的Google丰富网页摘要词汇表中的。

关于具体怎么使用，Google提供了详尽的使用示例（包括代码展示），而且是中文版的。就是上面这段末尾的链接。我想我没有必要重复详述。不过，有些同行可能就是单纯地感兴趣，不想跳来跳去，我还是依葫芦画瓢，做了个很简单的微格式应用例子。

您可以狠狠地点击这里：微数据示例之评论demo

其实demo没有什么好看的，人眼所见，并非机器所见，Google提供了一个丰富摘要测试的工具（仍测试阶段）：Rich Snippets Testing Tool。

例如上面测试结果您可以狠狠地点击下面这个链接查看：微数据评论之丰富网页摘要测试

是否有所启发呢？想让您的网页在Google，或是Bing下面的展示丰富而与众不同吗？微数据，就是你的选择！！

七、延伸阅读

• 潜入HTML5 — “Distributed,” “Extensibility,” & Other Fancy Words, by Mark Pilgrim
• Microformats vs RDFa vs Microdata by Philip Jägenstedt
• Google Help — Rich Snippets; 对微数据，为格式和RDFa有很好的介绍，且有各种语言的简单的代码示例。
• Knol — Rich Snippets Tips and Tricks 关于Google丰富摘要的更多介绍

本文主要参考：Extending HTML5 — Microdata

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