锁：我们知道，最常用的处理多用户并发访问的方法是加锁。当一个用户锁住数据库中的某个对象时，其他用户就不能再访问该对象。加锁对并发访问的影响体现在锁的粒度上。比如，放在一个表上的锁限制对整个表的并发访问；放在数据页上的锁限制了对整个数据页的访问；放在行上的锁只限制对该行的并发访问。可见行锁粒度最小，并发访问最好，页锁粒度最大，表锁介于2者之间。

　　锁有两种：悲观锁和乐观锁。悲观锁假定其他用户企图访问或者改变你正在访问、更改的对象的概率是很高的，因此在悲观锁的环境中，在你开始改变此对象之前就将该对象锁住，并且直到你提交了所作的更改之后才释放锁。悲观的缺陷是不论是页锁还是行锁，加锁的时间可能会很长，这样可能会长时间的限制其他用户的访问，也就是说悲观锁的并发访问性不好。与悲观锁相反，乐观锁则认为其他用户企图改变你正在更改的对象的概率是很小的，因此乐观锁直到你准备提交所作的更改时才将对象锁住，当你读取以及改变该对象时并不加锁。可见乐观锁加锁的时间要比悲观锁短，乐观锁可以用较大的锁粒度获得较好的并发访问性能。但是如果第二个用户恰好在第一个用户提交更改之前读取了该对象，那么当他完成了自己的更改进行提交时，数据库就会发现该对象已经变化了，这样，第二个用户不得不重新读取该对象并作出更改。这说明在乐观锁环境中，会增加并发用户读取对象的次数。 

　　从数据库厂商的角度看，使用乐观的页锁是比较好的，尤其在影响很多行的批量操作中可以放比较少的锁，从而降低对资源的需求提高数据库的性能。再考虑聚集索引。在数据库中记录是按照聚集索引的物理顺序存放的。如果使用页锁，当两个用户同时访问更改位于同一数据页上的相邻两行时，其中一个用户必须等待另一个用户释放锁，这会明显地降低系统的性能。interbase和大多数关系数据库一样，采用的是乐观锁，而且读锁是共享的，写锁是排他的。可以在一个读锁上再放置读锁，但不能再放置写锁；你不能在写锁上再放置任何锁。锁是目前解决多用户并发访问的有效手段。

　　死锁：当二或多个工作各自具有某个资源的锁定，但其它工作尝试要锁定此资源，而造成工作永久封锁彼此时，会发生死锁。例如：

1. 事务 A 取得数据列 1 的共享锁定。

2. 事务B 取得数据列 2 的共享锁定。

3. 事务A 现在要求数据列 2 的独占锁定，但会被封锁直到事务B 完成并释出对数据列 2 的共享锁定为止。

4. 事务B 现在要求数据列 1 的独占锁定，但会被封锁直到事务A 完成并释出对数据列 1 的共享锁定为止。

等到事务B 完成后，事务A 才能完成，但事务B 被事务A 封锁了。这个状况也称为「循环相依性」(Cyclic Dependency)。事务A 相依于事务B，并且事务B 也因为相依于事务A 而封闭了这个循环。

例如以下操作就会产生死锁，两个连接互相阻塞对方的update。

连接1：

　　begin tran

　　　　select * from customers

　　　　update customers set CompanyName = CompanyName

　　　　waitfor delay ‘00:00:05‘

　　　　select * from Employees

　　　　–因为Employees被连接2锁住了，所以这里会阻塞。

　　　　update Employees set LastName = LastName

　　commit tran

连接2：

　　begin tran

　　　　select * from Employees

　　　　update Employees set LastName = LastName

　　　　waitfor delay ‘00:00:05‘

　　　　select * from customers

　　　　--因为customers被连接1锁住了，所以这里会阻塞。

　　　　update customers set CompanyName = CompanyName

　　commit tran

SQL Server遇到死锁时会自动杀死其中一个事务，而另一个事务会正常结束（提交或回滚）。

SQL Server对杀死的连接返回错误代码是1205，异常提示是：

Your transaction (process ID #52) was deadlocked on {lock | communication buffer | thRead} resources with another process and has been chosen as the deadlock victim. Rerun your transaction.