最近，在学习和使用Spark的过程中，遇到了一些莫名其妙的错误和问题，在逐个解决的过程中，体会到有必要对解决上述问题的方法进行总结，以便能够在短时间内尽快发现问题来源并解决问题，现与各位看官探讨学习如下：

解决spark运行调试问题的四把“尖刀”：

1、Log

包括控制台日志、主从节点日志、HDFS日志等。许多错误可以通过日志，直接对错误类型、错误来源进行准确定位，因此，学会读取和分析Log是解决问题的第一步。

2、Google

确定错误类型和原因后，就可以使用Google在Spark User List、Google Group等各类Spark学习社区和论坛进行求助，而大部分问题都是可以找到答案的。

3、官网配置文档

大部分问题都是配置问题引起的，如何准确配置，需要结合官方说明文档进行配置，而其中的Tuning Spark内容，也是每个Spark实践者必须了解和掌握的，推荐精读：

Tuning Spark(内存调优): http://spark.apache.org/docs/1.0.0/tuning.html

Spark Configuration（基本配置）: http://spark.apache.org/docs/1.0.0/configuration.html

4、官网Example

各个子项目都有对应的Example和源码，可以从源码的src子文件夹里找到，而在每个子项目的官网说明上也有相应的代码示例，也可以作为参考。

这4个方法是解决问题的第一位要素，特别地，要会通过Log反推错误来源，定位故障原因，然后第一时间想到谷歌，把错误关键词粘贴查找寻求解答。而大部分人的问题其实主要都是配置问题，1和2其实就能解决了。3和4主要用来模仿学习，照猫画虎，学以致用，不成功便成仁。

交流和互动也很重要，把握国内Spark研究的前沿，就要善于利用和挖掘各类互联网资源，这里，推荐一些博客、微博、QQ学群供大家参考学习：

知名博主：

徽沪一郎：http://www.cnblogs.com/hseagle/category/569175.html

fxjwind：http://www.cnblogs.com/fxjwind/category/518904.html

张包峰：http://blog.csdn.net/zbf8441372/article/category/1556747

高彦杰：http://blog.csdn.net/gaoyanjie55

saisai_shao：http://jerryshao.me/

微博大牛：

hashjoin，Databricks大数据公司创始人之一，UC Berkeley AMPLab：http://weibo.com/hashjoin

Andrew-Xia：http://weibo.com/u/1410938285

CrazyJvm：http://weibo.com/476691290

明风Andy，淘宝技术部，数据挖掘与计算团队负责人：http://weibo.com/mingfengandy

saisai_shao: http://weibo.com/u/2122584747

连城：http://weibo.com/lianchengzju

张包峰：http://weibo.com/pelickzhang

王联辉:http://weibo.com/u/1685831233

徽沪一郎：http://weibo.com/eagleonline

QQ群：

Spark零基础学习@367106111

最后，欢迎各位看官能够提供更优质丰富的学习资源，以便大家共同分享提高！