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如何写一份合格的数据分析报告

开会拖延了时间~~~

好了,能一直坚持每天跟读的童鞋们,相信对分析工具都有了一定程度的了解。缺的就是实战。

分析工具无非就是那几种,就像菜刀,有人用来切菜都困难,有人用来雕花都得心应手。

这是需要时间积累的过程。不是一蹴而就。

当然,分析的目的是为了解决问题。

不管是管理者还是员工,解决问题都需要以“分析报告”的方式呈现。把过程展示出来,把结果最终呈现给大家,只有大家认同的原因,才会得到顺利的执行。

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分析报告要说明的部分有:

·分析对象的现状水平

·分析对象存在的问题及原因

·针对问题提出优化措施或解决策略

好了,让我们看一下撰写要求

1、量化规范

数据分析报告,当然要“以数据说话”,所使用数据单位、名词术语一定要标准统一,前后一致。

所使用指标的数据来源要有清晰的说明,从数据管理系统采集的,要说明系统名称。

现场测量的要说明抽样方式、抽样量和测量时间段等。

2、突出重点

结构上,数据分析报告应根据项目目标,对确定优化事项进行重点分析,详尽展示,对优化事项可能造成的边缘性影响进行辅助说明,条理清晰,重点突出。

内容上,在对同一类问题分析描述时,也要按照问题的重要性分级,重要在前,次重要在后。

3、严谨

 我们之前介绍过六西格玛流程管理,在对于问题的现状分析中,务必以六西格玛流程管理要求测量的实际——注意是实际流程运行数据为基础,数据要真实、准确、完整。

分析方法我们之前都介绍差不多了,就那么几个,没看的童鞋可以翻一下。

建议内容的撰写要结合企业内部环境和外部环境的实际状况、区分重点、实事求是地提出,因为流程优化本身就是一个持续改进、不断追求卓越的过程,不能一蹴而就。

4、关于创新

创新之与分析报告而言,一是一些新的分析方法和研究模型要适时地引入进来,在确保数据真实的基础上,提高数据分析的多样性,从而提高质量;二是要倡导创新性思维,提出的优化建议在考虑企业实际情况的基础上,要有一定的前瞻性、操作性、预见性。

 

结构和内容

分析报告通常包含标题、目录、前言、问题优化、优化建议和附录六部分。

1、标题

标题首先要短,也就是精练和概括,并且还要突出数据分析的主题。

例如:

针对客户转化率事项,如果是月度或季度等日常分析,报告标题可以是”客户转化率/季度分析报告“

针对问题的专题分析报告,则报告标题可以是”客户转化率过低的分析报告“、”XX环节客户转化率下降的原因分析“等

如果报告正文较长,为显得正式,标题单独一页,并在标题下面列出报告的编制部门和编制日期。

例:

普通分析报告(日常)

2、目录

这里歪楼一下,很多人看书喜欢从正文看,略过目录环节,这是心急吃不上热豆腐的表现啊。结果往往是看了第一章,感觉没吸引住自己,好感大幅下降(小说除外)。

让我们看一下目录的作用:

提纲挈领,帮助阅读者快速了解整体结构,并能根据喜好,快速定位到自己感兴趣的部分。

分析报告也一样,如果分析报告层次较多,必须在标题后面设置目录。

WORD设置目录自行百度,这里说个技巧:目录设置不应过细,必须小于3级,过多的层级会让人眼花缭乱。

例如:

这就是3级,不能再细了。

看一下二级:

一般二级都够用了。

3、前言

前言是分析报告正文的起始部分,它的主要作用是:

对项目背景、项目目标以及工作方法进行简单介绍,并且,要包含有回答下列几方面的问题:

·为什么要实施此次项目优化/数据分析?

·存在的主要问题及影响是什么?

·项目优化/数据分析主要使用了什么工具?(分析工具,本博前面有介绍)

·通过项目优化/数据分析能够解决什么问题?

例:

4、问题分析

问题分析要以实际测量数据位基础,然后运用我们前面讲的六西格玛管理的流程梳理、细分树、劣质成本、流通合格率、头脑风暴、鱼骨图等工具进行科学、严密的论证分析。用词简练而严谨,图表丰富。

例:

流失率柱形图和满意度柱形图中可以加入移动平均分析线条。

5、优化建议

针对分析发现的问题,首先确定要解决的主要问题,然后针对要解决的问题,项目团队要尽可能多地提出解决方案,再通过因果矩阵、失效模式与后果分析等优先排序工具,选择出一个能够实现预期目标的最优方案。同时,正如前文所讲,优化方案要:结合实际、有操作性、前瞻性、预见性,各种措施切实可行,可以执行具体。

例:

6、附录

附录是报告的补充信息,主要包括专业名词解释、计算方法说明、原始数据获取方式等,如果这些信息属于日常常用信息,不需要再补充解释,也可以不设置附录。

 

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下节预报:如何提出解决方案和评估解决方案

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