平常学习编程或者模块, 有很多在线帮助文档或者手册可以参考, 查询, 现在把它们记下来, 再次寻找的时候比较方便.

文档类:

爬虫:

Scrapy1.2 文档: http://python.usyiyi.cn/translate/scrapy_12/index.html

Beautiful Soup 4.4.0 中文文档: http://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/latest/

Requests中文参考手册: http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/  

HTML:

HTML参考手册: http://www.w3school.com.cn/tags/index.asp 

SQL:

SQL快速参考: http://www.w3school.com.cn/sql/sql_quickref.asp 

Python:

Python 2.7.12文档(英文): https://docs.python.org/2/index.html 

Python 2.7教程(廖雪峰): http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000  

R:

Java:

资料类:

Python爬虫学习系列教程: http://cuiqingcai.com/1052.html

静觅网(技术杂谈很好): http://cuiqingcai.com/

StackOverFlow(IT技术问答网站): http://stackoverflow.com/

Quora(问答SNS网站): https://www.quora.com/

DataCastle(中国最大的数据科学竞赛平台,里面有代码分享): http://www.pkbigdata.com/

PPV课(专注于数据挖掘,数据分析,数据库课程培训的网站): http://www.ppvke.com/ 

盘多多(可以搜索下载电子书): http://www.panduoduo.net/

实验楼(IT在线教育网站): https://www.shiyanlou.com/

W3school(Web技术教程): http://www.w3school.com.cn/

网易云课堂(在线技能学习平台): http://study.163.com/

计蒜客(编程,算法,计算机理论在线学习平台): https://www.jisuanke.com/

Kaggle: https://www.kaggle.com/

POWER BI(微软数据可视化神器): https://zhuanlan.zhihu.com/p/22424022

常用的技术类在线参考手册与文档资料