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线性动态规划基础
最大子段和:
dp[0]=a[0];
for(int i=1; i<n; i++){ if(dp[i-1]>0) dp[i]=dp[i-1]+a[i]; else dp[i]=a[i];
}
最长递增子序列:
#include <iostream>#include<cstdio>#include <cstring>#include <algorithm>using namespace std;const int MAX=1000;int dp[MAX][MAX]={0};int LCS( char *X, char *Y, int m, int n ){ for (int i=1; i<=m; i++) { for (int j=1; j<=n; j++) { if (X[i-1] == Y[j-1]) dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1; else dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]); } } return dp[m][n];}
线性动态规划基础
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