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Python学习
1.partition函数
举例:
>>> ‘http://www.donews.net/limodou’.partition(‘://’)(‘http’, ‘://’, ‘www.donews.net/limodou’)>>> ‘file:/a.html’.partition(‘://’)(‘file:/a.html’, ”, ”)
函数说明:
根据指定的分隔符将字符串进行分割,返回一个3元的tuple
如果字符串包含指定的分隔符,第一个为分隔符左边的子串,第二个为分隔符本身,第三个为分隔符右边的子串
如果字符串不包含指定的分隔符,第一个为整个字符串,第二个位空字符串,第三个为空字符串
2.@property
举例:
class Cls(object): def __init__(self): self.__x = None @property def x(self): return self.__x @x.setter def x(self, value): self.__x = value @x.deleter def x(self): del self.__x if __name__ == ‘__main__‘: c = Cls() c.x = 100 y = c.x print("set & get y: %d" % y) del c.x print("del c.x & y: %d" % y)
说明:
Python2.6新增功能;可以将python定义的函数“当做”属性访问;需继承object类
3.assert
举例:
try: str1 = ‘wps‘ str2 = ‘wp‘ assert str1 == str2 except AssertionError: print ‘error‘view source[oracle11@inc-dw-151-153 adsLib]$ python e.pyerror
说明:
AssertionError错误
file = open("/tmp/foo.txt")data = file.read()file.close()
这里有两个问题。一是可能忘记关闭文件句柄;二是文件读取数据发生异常,没有进行任何处理。下面是处理异常的加强版本:
file = open("/tmp/foo.txt")try: data = file.read()finally: file.close()
虽然这段代码运行良好,但是太冗长了。这时候就需要使用with,with除了有更优雅的语法,还可以很好的处理上下文环境产生的异常。下面是with版本的代码:
with open("/tmp/foo.txt") as file: data = file.read()
这看起来充满魔法,但不仅仅是魔法,Python对with的处理还很聪明。基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()方法,一个__exit__()方法。
with后面的语句被执行时,首先对象的__enter__()方法被调用,这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。
当with后面的代码块全部被执行完之后,将调用对象的__exit__()方法。
下面例子可以具体说明with如何工作:
#!/usr/bin/env python# with_example01.py class Sample: def __enter__(self): print "In __enter__()" return "Foo" def __exit__(self, type, value, trace): print "In __exit__()" def get_sample(): return Sample() with get_sample() as sample: print "sample:", sample
运行代码,输出如下
bash-3.2$ ./with_example01.pyIn __enter__()sample: FooIn __exit__()
正如你看到的:
1. __enter__()方法被执行
2. __enter__()方法返回的值是"Foo",赋值给变量‘sample‘
3. 执行代码块,打印变量"sample"的值为 "Foo"
4. __exit__()方法被调用
with真正强大之处是它可以处理异常。可能你已经注意到Sample类的__exit__方法有三个参数- val, type 和 trace。
这些参数在异常处理中相当有用。我们来改一下代码,看看具体如何工作的。
#!/usr/bin/env python# with_example02.py class Sample: def __enter__(self): return self def __exit__(self, type, value, trace): print "type:", type print "value:", value print "trace:", trace def do_something(self): bar = 1/0 return bar + 10 with Sample() as sample: sample.do_something()
这个例子中,with后面的get_sample()变成了Sample()。
这没有任何关系,只要紧跟with后面的语句所返回的对象有__enter__()和__exit__()方法即可。
此例中,Sample()的__enter__()方法返回新创建的Sample对象,并赋值给变量sample。代码执行后:
bash-3.2$ ./with_example02.pytype: <type ‘exceptions.ZeroDivisionError‘>value: integer division or modulo by zerotrace: <traceback object at 0x1004a8128>Traceback (most recent call last): File "./with_example02.py", line 19, in <module> sample.do_something() File "./with_example02.py", line 15, in do_something bar = 1/0ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
在with后面的代码块抛出任何异常时,__exit__()方法被执行。
异常抛出时,与之关联的type,value和stack trace传给__exit__()方法,因此抛出的ZeroDivisionError异常被打印出来了。
开发库时,清理资源,关闭文件等等操作,都可以放在__exit__方法当中。
因此,Python的with语句是提供一个有效的机制,让代码更简练,同时在异常产生时,清理工作更简单。
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