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Python学习

1.partition函数

举例:

>>> ‘http://www.donews.net/limodou’.partition(‘://’)(‘http’, ‘://’, ‘www.donews.net/limodou’)>>> ‘file:/a.html’.partition(‘://’)(‘file:/a.html’, ”, ”)

 

函数说明:

根据指定的分隔符将字符串进行分割,返回一个3元的tuple

如果字符串包含指定的分隔符,第一个为分隔符左边的子串,第二个为分隔符本身,第三个为分隔符右边的子串

如果字符串不包含指定的分隔符,第一个为整个字符串,第二个位空字符串,第三个为空字符串

2.@property

举例:

class Cls(object):      def __init__(self):          self.__x = None               @property      def x(self):          return self.__x           @x.setter      def x(self, value):          self.__x = value               @x.deleter      def x(self):          del self.__x    if __name__ == __main__:      c = Cls()      c.x = 100      y = c.x      print("set & get y: %d" % y)            del c.x      print("del c.x & y: %d" % y)

说明:

Python2.6新增功能;可以将python定义的函数“当做”属性访问;需继承object类

3.assert

举例:

try:    str1 = wps    str2 = wp     assert str1 == str2 except AssertionError:    print errorview source[oracle11@inc-dw-151-153 adsLib]$ python e.pyerror

说明:

声明某个条件是真的,如果不为真会引发AssertionError错误
4.with
有一些任务,可能事先需要设置,事后做清理工作。对于这种场景,Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。
一个很好的例子是文件处理,你需要获取一个文件句柄,从文件中读取数据,然后关闭文件句柄。如果不用with语句,代码如下:
file = open("/tmp/foo.txt")data = file.read()file.close()

这里有两个问题。一是可能忘记关闭文件句柄;二是文件读取数据发生异常,没有进行任何处理。下面是处理异常的加强版本:

file = open("/tmp/foo.txt")try:    data = file.read()finally:    file.close()

虽然这段代码运行良好,但是太冗长了。这时候就需要使用with,with除了有更优雅的语法,还可以很好的处理上下文环境产生的异常。下面是with版本的代码:

with open("/tmp/foo.txt") as file:    data = file.read()

这看起来充满魔法,但不仅仅是魔法,Python对with的处理还很聪明。基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()方法,一个__exit__()方法。

with后面的语句被执行时,首先对象的__enter__()方法被调用,这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。

当with后面的代码块全部被执行完之后,将调用对象的__exit__()方法。

下面例子可以具体说明with如何工作:

#!/usr/bin/env python# with_example01.py  class Sample:    def __enter__(self):        print "In __enter__()"        return "Foo"     def __exit__(self, type, value, trace):        print "In __exit__()"  def get_sample():    return Sample()  with get_sample() as sample:    print "sample:", sample

运行代码,输出如下

bash-3.2$ ./with_example01.pyIn __enter__()sample: FooIn __exit__()

正如你看到的:

1. __enter__()方法被执行

2. __enter__()方法返回的值是"Foo",赋值给变量‘sample‘

3. 执行代码块,打印变量"sample"的值为 "Foo"

4. __exit__()方法被调用

with真正强大之处是它可以处理异常。可能你已经注意到Sample类的__exit__方法有三个参数- val, type 和 trace。

这些参数在异常处理中相当有用。我们来改一下代码,看看具体如何工作的。

#!/usr/bin/env python# with_example02.py  class Sample:    def __enter__(self):        return self     def __exit__(self, type, value, trace):        print "type:", type        print "value:", value        print "trace:", trace     def do_something(self):        bar = 1/0        return bar + 10 with Sample() as sample:    sample.do_something()

这个例子中,with后面的get_sample()变成了Sample()。

这没有任何关系,只要紧跟with后面的语句所返回的对象有__enter__()和__exit__()方法即可。

此例中,Sample()的__enter__()方法返回新创建的Sample对象,并赋值给变量sample。代码执行后:

bash-3.2$ ./with_example02.pytype: <type exceptions.ZeroDivisionError>value: integer division or modulo by zerotrace: <traceback object at 0x1004a8128>Traceback (most recent call last):  File "./with_example02.py", line 19, in <module>    sample.do_something()  File "./with_example02.py", line 15, in do_something    bar = 1/0ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

在with后面的代码块抛出任何异常时,__exit__()方法被执行。

异常抛出时,与之关联的type,value和stack trace传给__exit__()方法,因此抛出的ZeroDivisionError异常被打印出来了。

开发库时,清理资源,关闭文件等等操作,都可以放在__exit__方法当中。

因此,Python的with语句是提供一个有效的机制,让代码更简练,同时在异常产生时,清理工作更简单。

5.