1 USE [test] 2 GO 3 /****** Object:  StoredProcedure [dbo].[PageIndex]    Script Date: 12/07/2011 10:26:36 ******/ 4 SET ANSI_NULLS ON 5 GO 6 SET QUOTED_IDENTIFIER ON 7 GO 8 ALTER PROCEDURE [dbo].[PageIndex] 9 (10  @Tbname varchar(100),--表名字11  @Strfield varchar(100),--查询字段12  @idfield varchar(50),--主键ID13  @Toppage int=10,--每页行数14  @PageNow int=0,--查询页数15  @strWhere varchar(100) =‘1=1‘,--查询条件16  @Pagecount int=0 output,--总页数17  @order varchar(200)=‘‘--排序条件18 ) 19 AS 20     DECLARE @sql nvarchar(1000),21             @sqloder varchar(200)22 BEGIN23     if(@Pagecount=0)--总页数24         begin25             declare @page int26             set @sql= ‘select @Page=COUNT(‘+@idfield+‘) from ‘+@Tbname+ ‘ where ‘+@strWhere27             print @sql28             exec sp_executesql @sql,N‘@Page int output‘,@Page output--查询总行数    29             SELECT @pageCount=CEILING((@page+0.0)/@Toppage) --计算页数30             print @pageCount31         end32     if(@order!=‘‘)--排序条件33         begin34             set @sqloder=‘ORDER BY ‘+@order35         end36     else37         begin38             set @sqloder=‘‘39         end40     if(@strWhere!=‘‘)--查询条件41     begin42         set @strWhere=‘where ‘+@strWhere43     end44     begin--执行SQL语句45     --/*46         set @sql=‘SELECT TOP ‘47             +cast(@Toppage as varchar(200))+48             ‘ ‘+@Strfield+‘ FROM (SELECT ‘+@Strfield+‘,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ‘49             +@order+‘) AS RowNumber 50             FROM ‘+@Tbname+‘) A WHERE RowNumber > ‘51             +cast(@Toppage as varchar(200))+‘ * (‘52             +cast(@PageNow as varchar(200))+‘-1) ‘+@sqloder53             --*/54         --print @sql55         /*set @sql =‘SELECT TOP ‘+cast(@Toppage as varchar(200))+‘ ‘+@Strfield+ ‘56                 FROM ‘+@Tbname+‘57                 WHERE ‘+@idfield+‘ > 58                         ( 59                             SELECT ISNULL(MAX(‘+@idfield+‘),0) 60                             FROM 61                         ( 62                         SELECT TOP (‘+cast(@Toppage as varchar(200))+‘*(‘+cast(@PageNow as varchar(200))+‘-1)) 63                             ‘+@idfield+‘ FROM ‘+@Tbname+‘ ‘+@sqloder+‘ 64                             ) A 65                         ) ‘+@sqloder*/66             print (@sql)67         exec (@sql)68         69     end     70 END

1 select APP_NAME ( ) as w --当前会话的应用程序 2 select @@ERROR    --返回最后执行的 Transact-SQL 语句的错误代码(integer)（如果最后一条语句不出错，就一直是0） 3 select @@IDENTITY   --返回最后插入的标识值 4 select USER_NAME()    --返回用户数据库用户名 5 select @@CONNECTIONS  --返回自上次SQL启动以来连接或试图连接的次数。 6 select GETDATE() --当前时间 7 select @@CPU_BUSY/100  --返回自上次启动SQL 以来 CPU 的工作时间，单位为毫秒 8 USE tempdb select @@DBTS  as w  --为当前数据库返回当前 timestamp 数据类型的值。这一 timestamp 值保证在数据库中是唯一的。 9 select @@IDLE  as w  --返回SQL自上次启动后闲置的时间，单位为毫秒10 select @@IO_BUSY AS w   --返回SQL自上次启动后用于执行输入和输出操作的时间，单位为毫秒11 select @@LANGID AS w   --返回当前所使用语言的本地语言标识符(ID)12 select @@LANGUAGE AS w   --返回当前使用的语言名13 select @@LOCK_TIMEOUT as w  --当前会话的当前锁超时设置，单位为毫秒。14 select @@MAX_CONNECTIONS  as w  --返回SQL上允许的同时用户连接的最大数。返回的数不必为当前配置的数值15 EXEC sp_configure  --显示当前服务器的全局配置设置16 select @@MAX_PRECISION as w --返回 decimal 和 numeric 数据类型所用的精度级别，即该服务器中当前设置的精度。默认最大精度38。17 select @@OPTIONS  as w  --返回当前 SET 选项的信息。18 select @@PACK_RECEIVED as w  --返回SQL自启动后从网络上读取的输入数据包数目。19 select @@PACK_SENT as w  --返回SQ自上次启动后写到网络上的输出数据包数目。20 select @@PACKET_ERRORS as w  --返回自SQL启动后，在SQL连接上发生的网络数据包错误数。21 select @@SERVERNAME as w --返回运行SQL服务器名称。22 select @@SERVICENAME  as w --返回SQL正在其下运行的注册表键名23 select @@TIMETICKS  as w --返回SQL服务器一刻度的微秒数24 select @@TOTAL_ERRORS AS w  --返回 SQL服务器自启动后，所遇到的磁盘读/写错误数。25 select @@TOTAL_READ  as w  --返回 SQL服务器自启动后读取磁盘的次数。26 select @@TOTAL_WRITE as w  --返回SQL服务器自启动后写入磁盘的次数。27 select @@TRANCOUNT  as w  --返回当前连接的活动事务数。28 select @@VERSION as w  --返回SQL服务器安装的日期、版本和处理器类型。

1 --查询文件是否存在 2 CREATE TABLE #tmp ([File Exists] BIT, [File is a Directory] BIT, [Parent Directory Exists] BIT) 3  INSERT INTO #tmp ([File Exists], [File is a Directory], [Parent Directory Exists]) 4  EXEC master.dbo.xp_fileexist ‘D:\Test.bak‘ 5  SELECT * FROM #tmp 6  DROP TABLE #tmp 7  8 --完整备份数据库 9 10 BACKUP DATABASE MyBakTest TO DISK=‘D:\Test.bak‘ WITH FORMAT11 12 --对tb表插入第一条记录13 14 INSERT INTO tb_user(uname) VALUES(‘第一1次差异备份‘)15 16 --第一次差异备份17 18 BACKUP DATABASE MyBakTest TO DISK=‘D:\Test_One_Dif.bak‘ WITH FORMAT,DIFFERENTIAL19 20 --对tb表插入第二条记录21 22 INSERT INTO tb_user(uname) VALUES(‘第二3次差异备份‘)23 24 --第二次差异备份25 26 BACKUP DATABASE MyBakTest TO DISK=‘D:\Test_Two_Dif.bak‘ WITH FORMAT,DIFFERENTIAL27 28 --OK.现在直接还原.完整备份+第二次差异备份.看看第二条记录在不在.29 30 GO31 32 --完整备份还原33 RESTORE DATABASE MyBackTest2 FROM DISK=‘D:\Test.bak‘ WITH REPLACE,NORECOVERY34 35 RESTORE DATABASE MyBackTest2 FROM DISK=‘D:\Test_one_Dif.bak‘ WITH RECOVERY36 37 --第二次差异备份还原38 RESTORE DATABASE MyBackTest2 FROM DISK=‘D:\Test_Two_Dif.bak‘ WITH RECOVERY

1 --行转列  2 create table #CarLog(LogDate datetime,PathLine nvarchar(10),Amount int)  3 --drop table #CarLog  4 insert into #CarLog(LogDate,PathLine,Amount)VALUES(‘2011-12-24‘,‘1号线‘,1)  5 insert into #CarLog(LogDate,PathLine,Amount)VALUES(‘2011-12-25‘,‘1号线‘,91)  6 insert into #CarLog(LogDate,PathLine,Amount)VALUES(‘2011-12-26‘,‘1号线‘,66)  7 insert into #CarLog(LogDate,PathLine,Amount)VALUES(‘2011-12-24‘,‘3号线‘,44)  8 insert into #CarLog(LogDate,PathLine,Amount)VALUES(‘2011-12-24‘,‘3号线‘,33)  9 insert into #CarLog(LogDate,PathLine,Amount)VALUES(‘2011-12-24‘,‘5号线‘,12) 10 insert into #CarLog(LogDate,PathLine,Amount)VALUES(‘2011-12-24‘,‘6号线‘,22) 11  12 select * from #CarLog 13  14 --方法1 15 SELECT LogDate, 16 (CASE WHEN PathLine=‘1号线‘ THEN Amount ELSE 0 END)AS ‘1号线‘, 17 (CASE WHEN PathLine=‘2号线‘ THEN Amount ELSE 0 END)AS ‘2号线‘, 18 (CASE WHEN PathLine=‘3号线‘ THEN Amount ELSE 0 END)AS ‘3号线‘, 19 (CASE WHEN PathLine=‘4号线‘ THEN Amount ELSE 0 END)AS ‘4号线‘, 20 (CASE WHEN PathLine=‘5号线‘ THEN Amount ELSE 0 END)AS ‘5号线‘, 21 (CASE WHEN PathLine=‘6号线‘ THEN Amount ELSE 0 END)AS ‘6号线‘ 22 FROM #CarLog  23 Group By PathLine,LogDate,Amount 24  25  26  27 --方法2 28 declare @Str nvarchar(max) 29 set @str=‘select [LogDate]‘ 30 select @str=@str+‘,[‘+PathLine+‘]‘ from #CarLog group by PathLine 31 --exec @str 32 print @str 33 set @str=@str+‘ FROM ( 34  SELECT LogDate,Amount,PathLine 35  FROM #CarLog ) AS c 36 PIVOT ( sum(Amount) FOR PathLine IN 37   (‘ 38 select @str=@str+‘[‘+PathLine+‘],‘ from #CarLog group by PathLine 39  40 set @str=left(@str,Len(@str)-1) 41 set @str=@str+ ‘)) AS thePivot 42 ORDER BY LogDate‘ 43 print @str 44  45 declare @Table table(Logdate datetime,1号线 int, 3号线 int,4号线 int,5号线 int,6号线 int) 46 INSERT INTO @Table exec(@str) 47 SELECT * FROM @Table 48 --drop table #T 49  50  51  52  53 select [LogDate],[1号线],[3号线],[5号线],[6号线] FROM ( 54  SELECT LogDate,Amount,PathLine 55  FROM #CarLog ) AS cl 56 PIVOT ( sum(Amount) FOR PathLine IN 57   ([1号线],[3号线],[5号线],[6号线])) AS thePivot 58 ORDER BY LogDate 59 ----------------------------------分割线----------------------------------------------------- 60 CREATE  TABLE [#StudentScores] 61 ( 62     [UserName]         NVARCHAR(20),        --学生姓名 63     [Subject]          NVARCHAR(30),        --科目 64     [Score]            FLOAT,               --成绩 65 ) 66  67 INSERT INTO [#StudentScores] SELECT ‘Nick‘, ‘语文‘, 81 68 INSERT INTO [#StudentScores] SELECT ‘Nick‘, ‘数学‘, 91 69 INSERT INTO [#StudentScores] SELECT ‘Nick‘, ‘英语‘, 72 70 INSERT INTO [#StudentScores] SELECT ‘Nick‘, ‘生物‘, 83 71 INSERT INTO [#StudentScores] SELECT ‘Kent‘, ‘语文‘, 84 72 INSERT INTO [#StudentScores] SELECT ‘Kent‘, ‘数学‘, 99 73 INSERT INTO [#StudentScores] SELECT ‘Kent‘, ‘英语‘, 77 74 INSERT INTO [#StudentScores] SELECT ‘Kent‘, ‘生物‘, 79 75 --drop table #StudentScores 76 --------------------------- 77 select * from #StudentScores 78  79 SELECT  80       UserName,  81       MAX(CASE Subject WHEN ‘语文‘ THEN Score ELSE 0 END) AS ‘语文‘, 82       MAX(CASE Subject WHEN ‘数学‘ THEN Score ELSE 0 END) AS ‘数学‘, 83       MAX(CASE Subject WHEN ‘英语‘ THEN Score ELSE 0 END) AS ‘英语‘, 84       MAX(CASE Subject WHEN ‘生物‘ THEN Score ELSE 0 END) AS ‘生物‘ 85 FROM dbo.[#StudentScores] 86 GROUP BY UserName 87  88 -----------------------------分割线---------------------------------------------------- 89 CREATE TABLE [#Inpours] 90 ( 91     [ID]                [int] IDENTITY(1,1), 92     [UserName]          NVARCHAR(20),  --游戏玩家 93     [CreateTime]        DATETIME,      --充值时间     94     [PayType]            NVARCHAR(20),  --充值类型     95     [Money]             DECIMAL,       --充值金额 96     [IsSuccess]         BIT,           --是否成功 1表示成功， 0表示失败 97     CONSTRAINT [PK_Inpours_ID] PRIMARY KEY(ID) 98 ) 99 INSERT INTO [#Inpours] SELECT ‘张三‘, ‘2010-05-01‘, ‘支付宝‘, 50, 1100 INSERT INTO [#Inpours] SELECT ‘张三‘, ‘2010-06-14‘, ‘支付宝‘, 50, 1101 INSERT INTO [#Inpours] SELECT ‘张三‘, ‘2010-06-14‘, ‘手机短信‘, 100, 1102 INSERT INTO [#Inpours] SELECT ‘李四‘, ‘2010-06-14‘, ‘手机短信‘, 100, 1103 INSERT INTO [#Inpours] SELECT ‘李四‘, ‘2010-07-14‘, ‘支付宝‘, 100, 1104 INSERT INTO [#Inpours] SELECT ‘王五‘, ‘2010-07-14‘, ‘工商银行卡‘, 100, 1105 INSERT INTO [#Inpours] SELECT ‘赵六‘, ‘2010-07-14‘, ‘建设银行卡‘, 100, 1106 107 select * from #Inpours108 109 SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime,110        CASE PayType WHEN ‘支付宝‘      THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS ‘支付宝‘,111        CASE PayType WHEN ‘手机短信‘    THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS ‘手机短信‘,112        CASE PayType WHEN ‘工商银行卡‘  THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS ‘工商银行卡‘,113        CASE PayType WHEN ‘建设银行卡‘  THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS ‘建设银行卡‘114 FROM #Inpours115 GROUP BY CreateTime, PayType116 117 118 ------119 SELECT 120        CreateTime, 121        ISNULL(SUM([支付宝]), 0) AS [支付宝], 122        ISNULL(SUM([手机短信]), 0) AS [手机短信],123        ISNULL(SUM([工商银行卡]), 0) AS [工商银行卡], 124        ISNULL(SUM([建设银行卡]), 0) AS [建设银行卡]125 FROM126 (127     SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime,128            CASE PayType WHEN ‘支付宝‘     THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS ‘支付宝‘,129            CASE PayType WHEN ‘手机短信‘   THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS ‘手机短信‘,130            CASE PayType WHEN ‘工商银行卡‘ THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS ‘工商银行卡‘,131            CASE PayType WHEN ‘建设银行卡‘ THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS ‘建设银行卡‘132     FROM #Inpours133     GROUP BY CreateTime, PayType134 ) T135 GROUP BY CreateTime136 ------137 DECLARE @cmdText    VARCHAR(8000);138 DECLARE @tmpSql        VARCHAR(8000);139 140 SET @cmdText = ‘SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime,‘ + CHAR(10);141 print @cmdText142 SELECT @cmdText = @cmdText + ‘ CASE PayType WHEN ‘‘‘ + PayType + ‘‘‘ THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS ‘‘‘ + PayType 143                 + ‘‘‘,‘ + CHAR(10)  FROM (SELECT DISTINCT PayType FROM #Inpours ) T144 print @cmdText145 SET @cmdText = LEFT(@cmdText, LEN(@cmdText) -2) --注意这里，如果没有加CHAR(10) 则用LEFT(@cmdText, LEN(@cmdText) -1)146 147 SET @cmdText = @cmdText + ‘ FROM #Inpours     GROUP BY CreateTime, PayType ‘;148 print @cmdText149 SET @tmpSql =‘SELECT CreateTime,‘ + CHAR(10);150 SELECT @tmpSql = @tmpSql + ‘ ISNULL(SUM(‘ + PayType  + ‘), 0) AS ‘‘‘ + PayType  + ‘‘‘,‘  + CHAR(10)151                     FROM  (SELECT DISTINCT PayType FROM #Inpours ) T152 print @tmpSql153 SET @tmpSql = LEFT(@tmpSql, LEN(@tmpSql) -2) + ‘ FROM (‘ + CHAR(10);154 print @tmpSql155 SET @cmdText = @tmpSql + @cmdText + ‘) T GROUP BY CreateTime ‘;156 PRINT @cmdText157 EXECUTE (@cmdText);158 -------159 SELECT 160         CreateTime, [支付宝] , [手机短信],[工商银行卡] , [建设银行卡]161 FROM162 (163     SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime,PayType, Money164     FROM #Inpours165 ) P166 PIVOT (167             SUM(Money)168             FOR PayType IN169             ([支付宝], [手机短信], [工商银行卡], [建设银行卡])170       ) AS T171 ORDER BY CreateTime172 173 ----174 /*175 消息 325，级别 15，状态 1，第 9 行176 177 ‘PIVOT‘ 附近有语法错误。您可能需要将当前数据库的兼容级别设置为更高的值，以启用此功能。有关存储过程 sp_dbcmptlevel 的信息，请参见帮助。178 这个是因为：对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。179 有关如何设置数据库兼容级别的信息，请参阅 sp_dbcmptlevel (Transact-SQL)。 180 例如，只需在执行上面脚本前加上 EXEC sp_dbcmptlevel Test, 90; 就OK了， Test 是所在数据库的名称。181 **/182 183 184 ------------------------------------185 CREATE TABLE #ProgrectDetail186 (187     ProgrectName         NVARCHAR(20), --工程名称188     OverseaSupply        INT,          --海外供应商供给数量189     NativeSupply         INT,          --国内供应商供给数量190     SouthSupply          INT,          --南方供应商供给数量191     NorthSupply          INT           --北方供应商供给数量192 )193 --drop table #ProgrectDetail194 195 INSERT INTO #ProgrectDetail196 SELECT ‘A‘, 100, 200, 50, 50197 UNION ALL198 SELECT ‘B‘, 200, 300, 150, 150199 UNION ALL200 SELECT ‘C‘, 159, 400, 20, 320201 UNION ALL202 SELECT ‘D‘, 250, 30, 15, 15203 204 select * from #ProgrectDetail205 ------206 SELECT ProgrectName, ‘OverseaSupply‘ AS Supplier,207         MAX(OverseaSupply) AS ‘SupplyNum‘208 FROM #ProgrectDetail209 GROUP BY ProgrectName210 UNION ALL211 SELECT ProgrectName, ‘NativeSupply‘ AS Supplier,212         MAX(NativeSupply) AS ‘SupplyNum‘213 FROM #ProgrectDetail214 GROUP BY ProgrectName215 UNION ALL216 SELECT ProgrectName, ‘SouthSupply‘ AS Supplier,217         MAX(SouthSupply) AS ‘SupplyNum‘218 FROM #ProgrectDetail219 GROUP BY ProgrectName220 UNION ALL221 SELECT ProgrectName, ‘NorthSupply‘ AS Supplier,222         MAX(NorthSupply) AS ‘SupplyNum‘223 FROM #ProgrectDetail224 GROUP BY ProgrectName225 --------226 SELECT ProgrectName,Supplier,SupplyNum227 FROM 228 (229     SELECT ProgrectName, OverseaSupply, NativeSupply,230            SouthSupply, NorthSupply231      FROM #ProgrectDetail232 )T233 UNPIVOT 234 (235     SupplyNum FOR Supplier IN236     (OverseaSupply, NativeSupply, SouthSupply, NorthSupply )237 ) P

1 ----------------------行转列问题-----------------  2 CREATE TABLE #test(  3   EmployeeID  INT,  4   CardTime    DATETIME  5 );  6 go  7   8 INSERT INTO #test  9   SELECT 1, ‘2011-08-01 08:01:27‘ UNION ALL 10   SELECT 1, ‘2011-08-01 11:33:27‘ UNION ALL 11   SELECT 1, ‘2011-08-01 13:32:27‘ UNION ALL 12   SELECT 1, ‘2011-08-01 17:30:27‘ UNION ALL 13   SELECT 2, ‘2011-08-01 08:22:27‘ UNION ALL 14   SELECT 2, ‘2011-08-01 11:21:27‘ UNION ALL 15   SELECT 2, ‘2011-08-01 17:32:27‘  16 go 17  18  19 -------------------------------- 20 with myCTE AS ( 21 SELECT 22   c.EmployeeID, 23   c.CardTime, 24   CASE  25     WHEN (convert(varchar(10), c.CardTime ,8) between ‘07:00:00‘ and ‘10:00:00‘) 26       THEN ‘上午上班时间‘   27     WHEN ( convert(varchar(10), c.CardTime ,8) between ‘11:00:00‘ and ‘13:00:00‘) 28       THEN ‘上午下班时间‘ 29     WHEN ( convert(varchar(10), c.CardTime ,8) between ‘13:00:00‘ and ‘15:00:00‘) 30       THEN ‘下午上班时间 ‘ 31     ELSE 32       ‘下午下班时间‘ 33   END as TimePart 34 FROM 35   #test c 36 ) 37 SELECT  38   *  39 FROM 40   myCTE 41 PIVOT(  42   MIN(CardTime) 43   FOR TimePart IN ([上午上班时间], [上午下班时间], [下午上班时间], [下午下班时间] ) 44 ) tmp 45  46 ----------------------------- 47 with myCTE AS ( 48 SELECT 49   c.EmployeeID, 50   CONVERT(varchar(10), c.CardTime, 120) AS CardDate, 51   c.CardTime, 52   CASE  53     WHEN (convert(varchar(10), c.CardTime ,8) between ‘07:00:00‘ and ‘10:00:00‘) 54       THEN ‘上午上班时间‘   55     WHEN ( convert(varchar(10), c.CardTime ,8) between ‘11:00:00‘ and ‘13:00:00‘) 56       THEN ‘上午下班时间‘ 57     WHEN ( convert(varchar(10), c.CardTime ,8) between ‘13:00:00‘ and ‘15:00:00‘) 58       THEN ‘下午上班时间 ‘ 59     ELSE 60       ‘下午下班时间‘ 61   END as TimePart 62 FROM 63   #test c 64 ), 65 baseCTE AS ( 66 SELECT  67   EmployeeID, 68   CardDate, 69   MAX( CASE WHEN TimePart=‘上午上班时间‘ THEN  CardTime ELSE NULL END ) AS [上午上班时间], 70   MIN( CASE WHEN TimePart=‘上午下班时间‘ THEN  CardTime ELSE NULL END ) AS [上午下班时间], 71   MAX( CASE WHEN TimePart=‘下午上班时间‘ THEN  CardTime ELSE NULL END ) AS [下午上班时间], 72   MIN( CASE WHEN TimePart=‘下午下班时间‘ THEN  CardTime ELSE NULL END ) AS [下午下班时间] 73 FROM 74   myCTE 75 GROUP BY 76   EmployeeID, 77   CardDate 78 ) 79 SELECT  80   EmployeeID, 81   CardDate, 82   [上午上班时间], 83   [上午下班时间], 84   [下午上班时间], 85   [下午下班时间], 86   CASE  87     WHEN (convert(varchar(10), [上午上班时间] ,8) between ‘08:35:00‘ and ‘10:00:00‘) 88       THEN 1 89     ELSE 0 90   END AS [上午迟到], 91   CASE  92     WHEN (convert(varchar(10), [上午下班时间] ,8) between ‘10:00:00‘ and ‘12:00:00‘) 93       THEN 1 94     ELSE 0 95   END AS 96   [上午早退], 97   CASE  98     WHEN (convert(varchar(10), [下午上班时间] ,8) between ‘14:05:00‘ and ‘15:00:00‘) 99       THEN 1100     ELSE 0101   END AS 102   [下午迟到],103   CASE 104     WHEN (convert(varchar(10), [下午下班时间] ,8) between ‘17:00:00‘ and ‘17:30:00‘)105       THEN 1106     ELSE 0107   END AS [下午早退]108 FROM 109   baseCTE;

1 /** 2 Select 的查询结果会作为行集返回，但是你同样可以在sql中指定for xml子句使得查询作为xml来检索。 3 在for xml子句中，可以指定以下模式之一：RAW 、AUTO、EXPLICIT和PATH。 4 RAW模式返回行为元素，每一列的值作为元素的属性； 5 AUTO模式返回表名为节点的元素，每一列的属性作为属性输出； 6 EXPLICIT模式通过SELECT语法定义输出XML结构； 7 PATH模式中列名或列别名作为XPATH表达式来处理。 8 **/ 9 --xml raw10 SELECT TOP 5 CCode,CName FROM dbo.city FOR XML RAW11 --xml auto12 SELECT TOP 5 ProductName,UnitPrice FROM dbo.Products FOR XML AUTO13 --xml explict14 SELECT TOP 5 1 AS Tag,0 AS Parent, PCode AS [Province!1!ID],PName AS [Province!1!Name],PCode AS [Province!1!Customer],NULL AS [City!2!ID],NULL AS [City!2!CName],NULL AS [City!2!CityID] 15     FROM dbo.Province WHERE dbo.Province.PCOde=‘105‘16 UNION ALL17 SELECT TOP 5 2 AS Tag,1 AS Parent, NULL,NULL ,NULL,ID,CName,0 FROM dbo.city WHERE PCOde=‘105‘ 18 FOR XML EXPLICIT19 --PATH20 SELECT TOP 5 CName AS CityName, CCode AS CityID FROM dbo.City FOR XML PATH(‘City‘)21 /**22 RAW模式和AUTO模式相对比较简单，灵活性当然也是比较差的。23 EXPLICIT模式会将查询执行生成的行集转换为XML文档，也就是说结构可以自定义，当然这必须符合一定的格式。24 就拿上面的语句来说：Tag指定生成节点的嵌套级别，列名必须为"Tag"例如上面的级别为1。25 Parent指定当前Tag的父级层次，列名必须为"Parent"，NULL表示顶级。26 其他列名，例如[Order!1!ID]分别代表元素名称、Tag标记（也就是层级）、属性名称。27 例如上面的这一列就代表会在第一级节点中生成一个节点名称为Order的节点并且有一个属性ID。28 此外还需要指出的是这个列名还有一个可选部分，完整的形式是[ElementName!TagNumber!AttributeName!Directive]29 ，最后一部分Directive是可选的，如果不指定的话默认作为ElementName中的属性名称；30 当然如果制定了xml、cdata或者element那么它将作为ElementName的一个子元素而不是属性。31 并且指定了此选项之后AttributeName可以为空。32 上面的例子中如果去掉For XML EXPLICIT之后查询到的数据时如下形式：33  34 按照上面的规则不难看出，FOR XML EXPLICIT会按照顺序生成xml：35 第一次执行（第一行数据）时tag为1，parent为0，36     则此时会按照列名创建一个Order节点，并依次创建三个属性：ID、Date和Customer，37     其值为：10248、1996-07-04 00:00:00.000、VINET。此时不会生成ProductID属性，38     因为它的Tag为2，需要在第二级节点中创建，其他另个属性也是如此。39 第二次执行（第二行数据）时Tag为2，Parent为1，40     也就是要在Tag为1的节点中创建一个2级节点。41     然后根据查找列名中Tag为2的列，依次创建ProductID、UnitPrice、Quantity属性，并赋值。42 第三次、第四次同第二次执行类似，不同的只是数据而已。43 PATH模式应该说是使用率相当高的，原因比较简单，它的使用既简单又灵活。44 在PATH模式中，节点名称可以使列名也可以通过别名指定又或者根本不指定，不指定的情况下就只显示节点内数据；45 根节点可以指定也可以不指定，不指定情况下默认为"row"，并且根节点指定为""的情况下可以完全取消根节点的显示。46 有了这一属性就可以使用PATH模式完成很多有用的操作。47 没有指定根节点时：48 49 */50 --没有指定根节点时51 SELECT TOP 5 CName FROM dbo.City FOR XML PATH52 --去掉根节点名称53 SELECT TOP 5 CName FROM dbo.City FOR XML PATH(‘‘)54 --去掉根节点和子节点名称55 SELECT TOP 5 CName+‘,‘ FROM dbo.City FOR XML PATH(‘‘)56 --可以发现去掉节点名称之后for xml path起到了字符串连接的作用，这样一来就可以利用这一特性完成字符串拼接57 SELECT LEFT(CName,(LEN(CName)-1)) FROM(58 SELECT 59 (SELECT TOP 5 CName+‘,‘ FROM dbo.City FOR XML PATH(‘‘)) AS CName 60 ) AS T61 62 63 select * from City

1 最后一个介绍的函数就是统计记录数量的COUNT，这个函数有一点特别，因为它的即可以 2 像其他聚合函数一样使用字段名做参数，也可以使用星号“*”做为参数。我们执行下面的SQL： 3 SELECT COUNT(*),COUNT(FNumber) FROM T_Employee 4 执行完毕我们就能在输出结果中看到下面的执行结果： 5 8 8 6 可以看到COUNT(*)、COUNT(FNumber)两种方式都能统计出记录的条数，据此为数不少 7 的开发人员都认为COUNT(*)、COUNT(字段名)这两种使用方式是等价的。下面通过例子来说 8 明，为了看到两种使用方式的区别需要首先向表T_Employee 中插入一条新的数据，执行下面 9 的SQL：10 INSERT INTO T_Employee(FNumber,FAge,FSalary) VALUES(‘IT002‘,27,2800)11 需要注意的就是这句INSERT语句没有为FName 字段赋值，也就是说新插入的这条数据的12 FName 字段值为空，可以执行SELECT * FROM T_Employee 来查看表T_Employee 中的13 内容：14 FNumber FName FAge FSalary15 DEV001 Tom 25 8300.0016 DEV002 Jerry 28 2300.8017 HR001 Jane 23 2200.8818 HR002 Tina 25 5200.3619 IT001 Smith 28 3900.0020 IT002 <NULL> 27 2800.0021 SALES001 John 23 5000.0022 SALES002 Kerry 28 6200.0023 SALES003 Stone 22 1200.0024 可以看到FNumber 为IT002 的行的FName字段是空值。接着执行下面的SQL：25 SELECT COUNT(*),COUNT(FNumber),COUNT(FName) FROM T_Employee26 执行完毕我们就能在输出结果中看到下面的执行结果：27 9 9 828 可以看到COUNT(*)、COUNT(FNumber)两个表达式的计算结果都是9，而COUNT(FName)29 的计算结果是8。也就反应出了两种使用方式的区别：COUNT(*)统计的是结果集的总条数，而30 COUNT(FName)统计的则是除了结果集中FName 不为空值（也就是不等于NULL）的记录的总31 条数。由于FNumber 为IT002 的行的FName 字段是空值，所以COUNT(FName)的计算结果32 是8。因此在使用聚合函数COUNT 的时候一定要区分两种使用方式的区别，以防止出现数据错33 误。34 [[提示：如果查询出来的条件没有NULL值 ，那么俩种查询条件无任何区别。]]

1 /** 2 GOTO语句可以实现无条件跳转 3 语法格式 GOTO  lable 其中lable为要跳转到的语句标号 4 遇到GOTO语句时直接跳转到lable标签处继续执行,而goto之后的语句不再执行 5 **/ 6  7 declare @result int=0 8 declare @sn int =0 9 loop_1:--定义标号10 set @result=@result+@sn11 set @sn=@sn+112 if(@sn<=100)13 goto loop_1--如果小于100就跳转到loop_1标号处14 print @result

1 ---------------在SQLServer中连接Access数据库---------------- 2  3 --启用Ad Hoc Distributed Queries： 4 exec sp_configure ‘show advanced options‘,1 5 reconfigure 6 exec sp_configure ‘Ad Hoc Distributed Queries‘,1 7 reconfigure 8 --使用完成后，关闭Ad Hoc Distributed Queries： 9 exec sp_configure ‘Ad Hoc Distributed Queries‘,010 reconfigure11 exec sp_configure ‘show advanced options‘,012 reconfigure13 14 15 SELECT * 16 FROM OpenDataSource( ‘Microsoft.Jet.OLEDB.4.0‘,‘Data Source="D:\worksystem.mdb";User ID=Admin;Password=;Extended properties=Excel 5.0‘)...TimeRecords17 18 SELECT * 19 FROM OpenDataSource( ‘Microsoft.Jet.OLEDB.4.0‘,‘Data Source="D:\worksystem.mdb";User ID=Admin;Password=;‘)...TimeRecords20 21 SELECT * 22 FROM OpenDataSource( ‘Microsoft.Jet.OLEDB.4.0‘,‘Data Source="D:\worksystem.mdb";Jet OLEDB:Database Password=;‘)...TimeRecords

1 USE [test] 2 GO 3 /****** Object:  StoredProcedure [dbo].[PageIndex]    Script Date: 12/07/2011 10:26:36 ******/ 4 SET ANSI_NULLS ON 5 GO 6 SET QUOTED_IDENTIFIER ON 7 GO 8 ALTER PROCEDURE [dbo].[PageIndex] 9 (10  @Tbname varchar(100),--表名字11  @Strfield varchar(100),--查询字段12  @idfield varchar(50),--主键ID13  @Toppage int=10,--每页行数14  @PageNow int=0,--查询页数15  @strWhere varchar(100) =‘1=1‘,--查询条件16  @Pagecount int=0 output,--总页数17  @order varchar(200)=‘‘--排序条件18 ) 19 AS 20     DECLARE @sql nvarchar(1000),21             @sqloder varchar(200)22 BEGIN23     if(@Pagecount=0)--总页数24         begin25             declare @page int26             set @sql= ‘select @Page=COUNT(‘+@idfield+‘) from ‘+@Tbname+ ‘ where ‘+@strWhere27             print @sql28             exec sp_executesql @sql,N‘@Page int output‘,@Page output--查询总行数    29             SELECT @pageCount=CEILING((@page+0.0)/@Toppage) --计算页数30             print @pageCount31         end32     if(@order!=‘‘)--排序条件33         begin34             set @sqloder=‘ORDER BY ‘+@order35         end36     else37         begin38             set @sqloder=‘‘39         end40     if(@strWhere!=‘‘)--查询条件41     begin42         set @strWhere=‘where ‘+@strWhere43     end44     begin--执行SQL语句45     --/*46         set @sql=‘SELECT TOP ‘47             +cast(@Toppage as varchar(200))+48             ‘ ‘+@Strfield+‘ FROM (SELECT ‘+@Strfield+‘,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ‘49             +@order+‘) AS RowNumber 50             FROM ‘+@Tbname+‘) A WHERE RowNumber > ‘51             +cast(@Toppage as varchar(200))+‘ * (‘52             +cast(@PageNow as varchar(200))+‘-1) ‘+@sqloder53             --*/54         --print @sql55         /*set @sql =‘SELECT TOP ‘+cast(@Toppage as varchar(200))+‘ ‘+@Strfield+ ‘56                 FROM ‘+@Tbname+‘57                 WHERE ‘+@idfield+‘ > 58                         ( 59                             SELECT ISNULL(MAX(‘+@idfield+‘),0) 60                             FROM 61                         ( 62                         SELECT TOP (‘+cast(@Toppage as varchar(200))+‘*(‘+cast(@PageNow as varchar(200))+‘-1)) 63                             ‘+@idfield+‘ FROM ‘+@Tbname+‘ ‘+@sqloder+‘ 64                             ) A 65                         ) ‘+@sqloder*/66             print (@sql)67         exec (@sql)68         69     end     70 END

1 --假设数据库中有张表，表名是UserName，字段分别是ID（int），Name（nvarchar），Age（int）。 2 --如果不带查询条件存储过程是： 3 CREATE PROCEDURE [dbo].[UserName]  4     @pageIndex int,  5     @pageSize int  6 AS  7     declare @min int;  8     declare @max int;  9     set @min=@pageSize*(@pageIndex-1)+1; 10     set @max=@pageSize*@pageIndex; 11     with myTable as(select ID,Name,Age,Row_Number() over (order by ID) as rownum from [UserName] ) 12     select ID,Name,Age from myTable where  rownum between @min and @max  13     RETURN14 --这个分页存储过程很不实用，并且表是固定的。15 --下面十二个万能分页存储过程，16 CREATE PROCEDURE [dbo].[UP_GetRecordByPage] 17 @tblName varchar(255), -- 表名 18 @fldName varchar(255), -- 主键字段名 19 @PageSize int , -- 页尺寸 20 @PageIndex int , -- 页码 21 @IsReCount bit, -- 返回记录总数, 非 0 值则返回 22 @OrderType bit, -- 设置排序类型, 非 0 值则降序 23 @strWhere varchar(1000) = ‘‘ -- 查询条件 (注意: 不要加 where) 24 AS 25 declare @strSQL varchar(6000) -- 主语句 26 declare @strTmp varchar(2000) -- 临时变量(查询条件过长时可能会出错，可修改100为1000) 27 declare @strOrder varchar(400) -- 排序类型 28 if @OrderType != 0 29     begin 30         set @strTmp = ‘<(select min‘ 31         set @strOrder = ‘ order by [‘ + @fldName +‘] desc‘ 32     end 33 else 34     begin 35         set @strTmp = ‘>(select max‘ 36         set @strOrder = ‘ order by [‘ + @fldName +‘] asc‘ 37     end 38 set @strSQL = ‘select top ‘ + str(@PageSize) + ‘ * from [‘ 39     + @tblName + ‘] where [‘ + @fldName + ‘]‘ + @strTmp + ‘([‘ 40     + @fldName + ‘]) from (select top ‘ + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + ‘ [‘ 41     + @fldName + ‘] from [‘ + @tblName + ‘]‘ + @strOrder + ‘) as tblTmp)‘ 42     + @strOrder 43 if @strWhere != ‘‘ 44     set @strSQL = ‘select top ‘ + str(@PageSize) + ‘ * from [‘ 45     + @tblName + ‘] where [‘ + @fldName + ‘]‘ + @strTmp + ‘([‘ 46     + @fldName + ‘]) from (select top ‘ + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + ‘ [‘ 47     + @fldName + ‘] from [‘ + @tblName + ‘] where ‘ + @strWhere + ‘ ‘ 48     + @strOrder + ‘) as tblTmp) and ‘ + @strWhere + ‘ ‘ + @strOrder 49 if @PageIndex <> 0 50     begin 51         set @strTmp =‘‘ 52         if @strWhere != ‘‘ 53         set @strTmp = ‘ where ‘ + @strWhere 54         set @strSQL = ‘select top ‘ + str(@PageSize) + ‘ * from [‘ 55         + @tblName + ‘]‘ + @strTmp + ‘ ‘ + @strOrder 56         exec (@strSQL) 57     end 58 if @IsReCount != 0 59     begin 60         set @strSQL = ‘select count(*) as Total from [‘ + @tblName + ‘]‘+‘ where ‘ + @strWhere 61         exec (@strSQL) 62     end63 --使用方法：64 EXEC dbo.UP_GetRecordByPage @tblName = ‘UserName’, -- varchar(255) 65     @fldName = ‘ID‘, -- varchar(255) 66     @PageSize = 2, -- int 67     @PageIndex = 1, -- int 68     @IsReCount = 0, -- bit 69     @OrderType = 1, -- bit 70     @strWhere = ‘Age=13‘ -- varchar(1000)71 --如果哪里有不正确的地方，欢迎批评指正，共同进步。

1 --查询第20-30条2 select top 10 * from Sales where ID> 3 (select max(ID) from 4   (select top 20 ID from Sales order by ID ASC ) t05 )6 order by ID ASC 

1 --行转列 2 create table #CarLog(LogDate datetime,PathLine nvarchar(10),Amount int) 3 --drop table #CarLog 4 insert into #CarLog(LogDate,PathLine,Amount)VALUES(‘2011-12-24‘,‘1号线‘,1) 5 insert into #CarLog(LogDate,PathLine,Amount)VALUES(‘2011-12-25‘,‘1号线‘,91) 6 insert into #CarLog(LogDate,PathLine,Amount)VALUES(‘2011-12-26‘,‘1号线‘,66) 7 insert into #CarLog(LogDate,PathLine,Amount)VALUES(‘2011-12-24‘,‘3号线‘,44) 8 insert into #CarLog(LogDate,PathLine,Amount)VALUES(‘2011-12-24‘,‘3号线‘,33) 9 insert into #CarLog(LogDate,PathLine,Amount)VALUES(‘2011-12-24‘,‘5号线‘,12)10 insert into #CarLog(LogDate,PathLine,Amount)VALUES(‘2011-12-24‘,‘6号线‘,22)11 12 select * from #CarLog13 14 declare @s nvarchar(4000)15 set @s=‘‘16 select @s=@s+‘,‘ +PathLine from #CarLog17 print @s

http://www.cnblogs.com/insus-----------------------随机产生密码的存储过程create PROCEDURE [dbo].[usp_RandomPassword] (   @Length INT = 8)ASBEGIN      DECLARE @RandomPassword  NVARCHAR(MAX) = N‘‘,@L INT = 1       --下面的变量，你可以自定制需要的特殊字符    DECLARE @SpecialCharacter NVARCHAR(255) = ‘@#$%&*?‘    WHILE @L <= @Length     BEGIN                --下面这句，Insus.NET把2改为3。        DECLARE @R INT = ROUND(RAND() * 3, 0)         SET @RandomPassword = @RandomPassword + CASE @R        WHEN 0 THEN CHAR(ROUND(RAND() * 9 + 48,0))         WHEN 1 THEN CHAR(ROUND(RAND() * 25 + 65,0))         WHEN 2 THEN CHAR(ROUND(RAND() * 25 + 97,0))         WHEN 3 THEN SUBSTRING(@SpecialCharacter, CONVERT(TINYINT,ROUND(RAND() * 6 + 1,0)),1) END  --添加此句                                                   SET @L = @L + 1            END    SELECT @RandomPasswordEND--- dbo.[usp_RandomPassword]alter PROCEDURE [dbo].[usp_RandomPassword] (   @Length INT = 8)ASBEGIN          DECLARE @RandomPassword NVARCHAR(MAX) = N‘‘,@L INT = 1    WHILE @L <= @Length  --循环密码长度    BEGIN        --随机产生每一位字符，ASCII码48至122        DECLARE @RndChar CHAR(1) = CHAR(ROUND(RAND() * (122-48+1) + 48,0))        --随机产生的字符不包括下面字符        IF ASCII(@RndChar) NOT IN(58,59,60,61,62,63,64,91,92,93,94,95,96) -- : , ; , < , = , > , ? ,@ , [ , \ , ] , ^ , _ , `        BEGIN            SET @RandomPassword = @RandomPassword + @RndChar            SET @L = @L + 1        END            END    SELECT @RandomPasswordEND-----------------------随机产生密码的存储过程alter PROCEDURE [dbo].[usp_RandomPassword] (   @Length INT = 8)ASBEGIN      DECLARE @RandomPassword NVARCHAR(MAX) = N‘‘,@L INT = 1    --随机密码将由下面字符串产生，数字0-9,大写字母A-Z,小写字母a-z    DECLARE @BaseString VARCHAR(255) = ‘0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz‘      WHILE @L <= @Length --循环密码长度    BEGIN        --61是变量@BaseString的长度减一        SET @RandomPassword = @RandomPassword + SUBSTRING(@BaseString, CONVERT(INT,ROUND(RAND() * 61 + 1,0)),1)        SET @L = @L + 1    END    SELECT @RandomPasswordEND-----------------------随机产生密码的存储过程CREATE PROCEDURE [dbo].[usp_RandomPassword] (   @Length INT = 8)ASBEGIN      DECLARE @RandomPassword NVARCHAR(MAX) = N‘‘     DECLARE @R TINYINT,@L INT = 1          WHILE  @L <= @Length --循环密码长度    BEGIN        SET @R = ROUND(RAND() * 2, 0)    --随机产生0,1,2整数        IF @R = 0 --当变量为0时，将随机产生一位数字            SET @RandomPassword = @RandomPassword + CHAR(ROUND(RAND() * 9 + 48,0))         ELSE IF @R = 1 --当变量为1时，将随机产生一位大写字母            SET @RandomPassword = @RandomPassword + CHAR(ROUND(RAND() * 25 + 65,0))         ELSE IF @R = 2 --当变量为2时，将随机产生一位小写字母            SET @RandomPassword = @RandomPassword + CHAR(ROUND(RAND() * 25 + 97,0))                    SET @L = @L + 1    END    SELECT @RandomPasswordEND----------重构CREATE PROCEDURE [dbo].[usp_RandomPassword] (   @Length INT = 8)ASBEGIN      DECLARE @RandomPassword  NVARCHAR(MAX) = N‘‘,@L INT = 1       WHILE @L <= @Length --循环密码长度    BEGIN                 DECLARE @R INT = ROUND(RAND() * 2, 0)         SET @RandomPassword = @RandomPassword + CASE @R        WHEN 0 THEN CHAR(ROUND(RAND() * 9 + 48,0))         WHEN 1 THEN CHAR(ROUND(RAND() * 25 + 65,0))         WHEN 2 THEN CHAR(ROUND(RAND() * 25 + 97,0)) END                                    SET @L = @L + 1            END    SELECT @RandomPasswordEND-------------------------MS SQL有一个函数CHAR()是将int(0-255) ASCII代码转换为字符--下面MS SQL语句，可以随机生成小写、大写字母，特殊字符和数字。--大写字母：select CHAR(ROUND(RAND() * 25 + 65,0)) --小写字母：select CHAR(ROUND(RAND() * 25 + 97,0)) --特殊字符：select CHAR(ROUND(RAND() * 13 + 33,0)) --数字：select CHAR(ROUND(RAND() * 9 + 48,0))------------------------------------随机密码首字符不能为数字与特殊字符但必须包含且只有一个特殊字符--修正了特殊字符集长度问题，使用特殊字符集长度减一(LEN(@SpecialCharacter) - 1) 这样当你增减特殊字符集时，再不需多次地方一同修改ALTER PROCEDURE [dbo].[usp_RandomPassword] (   @Length INT = 8)ASBEGIN      DECLARE @RandomPassword NVARCHAR(MAX) = N‘‘     DECLARE @SpecialCharacter NVARCHAR(255) = N‘@#$%&*?‘  --特殊字符集    DECLARE @HasSpcCht BIT = 0  --判断产生的随机数是否有包含随机数    DECLARE @L INT = 1          DECLARE @R TINYINT,@R1 TINYINT,@R2 TINYINT         WHILE  @L <= @Length --循环密码长度，每一位字符将随机产生    BEGIN        IF @L = 1 --随机数第一位只为字母，大写或小写        BEGIN            SET @R = ROUND(RAND() * 1, 0)                        SET @RandomPassword = @RandomPassword + CASE @R            WHEN 0 THEN CHAR(ROUND(RAND() * 25 + 97,0))            WHEN 1 THEN CHAR(ROUND(RAND() * 25 + 65,0))                    END                        END            ELSE           BEGIN                        IF @L = @Length AND @HasSpcCht = 0  --当最后一位时，如果没有产生过特殊字符，那为随机数产生一个。            BEGIN                SET @RandomPassword = @RandomPassword + SUBSTRING(@SpecialCharacter, CONVERT(TINYINT,ROUND(RAND() * (LEN(@SpecialCharacter) - 1) + 1,0)),1)                SET @HasSpcCht = 1            END            ELSE            BEGIN                SET @R1 = ROUND(RAND() * 3, 0)                 IF @R1 = 0                    SET @RandomPassword = @RandomPassword + CHAR(ROUND(RAND() * 25 + 97,0))                                    IF @R1 = 1                     SET @RandomPassword = @RandomPassword + CHAR(ROUND(RAND() * 25 + 65,0))                                    IF @R1 = 2                     SET @RandomPassword = @RandomPassword + CHAR(ROUND(RAND() * 9 + 48,0))                                                    IF @R1 = 3  --随机产生特殊字符                BEGIN                        IF @HasSpcCht = 0  --如果没有产生过，那为随机数产生一个。                    BEGIN                        SET @RandomPassword = @RandomPassword + SUBSTRING(@SpecialCharacter, CONVERT(TINYINT,ROUND(RAND() * (LEN(@SpecialCharacter) - 1) + 1,0)),1)                        SET @HasSpcCht = 1                    END                                    ELSE  --如果已经产生过特殊字符，只循环产生字母，或数字                    BEGIN                          SET @R2 = ROUND(RAND() * 2, 0)                         SET @RandomPassword = @RandomPassword + CASE @R2                        WHEN 0 THEN CHAR(ROUND(RAND() * 25 + 97,0))                        WHEN 1 THEN CHAR(ROUND(RAND() * 25 + 65,0))                            WHEN 2 THEN CHAR(ROUND(RAND() * 9 + 48,0))                            END                        END                                END            END        END                        SET @L = @L + 1  --随机产生一位，随机数位数加一位。    END        SELECT @RandomPasswordEND

 1 --查询所有数据库   2 use master   3 select * from sysdatabases where dbid>4;--系统自带的数据库分别是master->1,model->3,msdb->4,tempdb->2   4    5    6 --查询数据库中所有数据库（存储过程）   7 exec sp_helpdb;   8    9 --查询指定数据库中的表  10 use master  11   12 select * from sysobjects where xtype=‘u‘ ;  13 if object_id(‘#test1‘) is not null  14 drop table #test1  15 go  16   17 create table #test1  18 (  19   id int not null primary key,  20   name nvarchar default(‘haha‘)  21 )  22   23 drop table #test1  24   25 set nocount off  26   27 select name from sysobjects where xtype=‘u‘--读数据库中表名  28   29 select name from syscolumns where id=(select max(id) from sysobjects where xtype=‘u‘ and name=‘表名‘)--读取某表的列名  30   31 --exec调用保存在变量中的批处理代码  32 declare @sql as varchar(100);  33 set @sql=‘print‘‘this is a message......;‘‘;‘;  34 exec(@sql)  35   36 ----------------------------------------  37 --DDL--数据定义语言  38 --DML--数据操作语言  39   40 --数据库定期备份  41 if day(current_timestamp)=9  42  begin  43    print ‘今天是一个月的第一天，数据库备份‘  44    print ‘开始完全备份‘  45    backup database dbtest to disk=‘E:\backup\backup_dbtest_full.bak‘ with init;  46    print ‘完全备份成功‘  47  end  48 else  49  begin  50    print ‘今天是一个月的最后一天，数据库备份‘  51    print ‘开始差异备份‘  52    backup database dbtest to disk=‘E:\backup\backup_dbtest_diff.bak‘ with differential;  53    print ‘差异备份成功‘  54  end  55   56 ------------------------------------------------------------  57 use tempdb;  58   59 if object_id(‘dbo.Orders‘,‘u‘) is not null drop table dbo.Orders;  60 create table dbo.Orders  61 (  62 orderid int not null  63 constraint pk_order  primary key,  64 orderdate datetime not null  65 constraint def_orderdate default(current_timestamp)  66 )  67   68   69 ----------------子查询--------------------------------------------  70 --子查询分为1-独立子查询2-相关子查询  71 --返回结果可以是一个单独的值（标量）或者多个值或者整个表变量  72 declare @maxid as int = (select max(orderid) from Sales.Orders);  73 select orderid,orderdate,empid,custid  74 from Sales.Orders  75 where orderid=@maxid;  76   77 --sql2005  78 select orderid,orderdate,empid,custid  79 from Sales.Orders  80 where orderid=(select max(orderid) from Sales.Orders);  81 --对于有效的标量子查询，它的返回值不能超过一个，如果标量子查询返回了多个值，在运行时可能会失败。  82 --比如  83 select orderid  84 from Sales.Orders  85 where empid=(select E.empid from HR.Employees as E where E.lastname like N‘B%‘)  86 select E.lastname from HR.Employees as E  87 --因为恰巧该表中只有一个人的名字是以B开头的所以,sql会认为右边子查询是标量值  88 --假如右边表达式没有返回任何值，那么两者比较得出的结果是NULL,而与NULL比较的结果都为UNKNOW，所以不会返回任何值  89 --当然上面的查询还可以用联结查询  90 select O.orderid  91 from HR.Employees as E  92 join Sales.Orders as O  93 on E.empid=O.empid  94 where E.lastname like N‘D%‘  95   96 --独立多值子查询IN------  97 --<标量表达式> IN <多值子查询>  98   99  100 --用某表的偶数行数据填充tempdb 101 use tempdb 102 select *  103 into dbo.tempdb 104 from TSQLFundamentals2008.Sales.Orders 105 where orderid%2=0; 106  107 select * from tempdb; 108  109 --返回tempdb中介于min(orderid)与max(orderid)并且不在表中的orderid 110 select n 111 from tempdb 112 where n between (select min(O.orderid) from tempdb as O) and (select max(E.orderid) from tempdb as E) 113 and n not in(select orderid from tempdb);  114  115 -------------------------游标使用------------------------------------------- 116 --游标通常步骤 117 --1.在某个查询的基础上声明游标 118 --2.打开游标 119 --3.从第一个游标记录中把列值提取到指定的变量 120 --4.当还没有超出游标最后一行时，（@@fetch_status函数返回值为0），循环遍历游标记录，在每一次遍历中，从当前游标记录把列 121 --值提取到指定的变量，再为当前执行相应的处理 122 --5.关闭游标 123 --6.释放游标 124 use TSQLFundamentals2008 125 declare @result table 126 ( 127  custid int, 128  ordermonth datetime, 129  qty int, 130  runqty int, 131  primary key(custid,ordermonth) 132 ); 133  134 declare  135   @custid as int, 136   @prvcustid as int, 137   @ordermonth as datetime, 138   @qty as int, 139   @runqty as int; 140 declare c cursor fast_forward for 141  select custid,ordermonth,qty 142  from Sales.CustOrders 143  order by custid,ordermonth; 144  145 open c 146 fetch next from c into @custid,@ordermonth,@qty; 147 select @prvcustid=@custid,@runqty=0; 148 while @@fetch_status=0 149  begin 150    if @custid<>@prvcustid 151      set @runqty=@runqty+@qty; 152      insert into @result values(@custid,@ordermonth,@qty,@runqty); 153      fetch next from c into @custid,@ordermonth,@qty;  154  end 155 close c; 156 deallocate c; 157 select custid,convert(varchar(7),ordermonth,121) as ordermonth,qty,runqty 158 from @result 159 order by custid,ordermonth; 160  161  162 ------------------------------------------- 163 --1）接受数据导入的表已经存在。   164      insert into t1 select * from  OPENROWSET(‘MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0‘  , 165     ‘Excel 5.0;HDR=YES;DATABASE=c:\\test.xls‘,sheet1$);  166 --2）导入数据并生成表。  167      select * into t1 from  OPENROWSET(‘MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0‘, 168      ‘Excel 5.0;HDR=YES;DATABASE=c:\\test.xls‘,sheet1$); 169 -- 170 --3) 导入Excel中指定的列到数据库表中指定的列。 171      INSERT INTO t1(a1,a2,a3) SELECT a1,a2,a3 FROM OPENROWSET ‘MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0‘ ,‘Excel5.0; HDR=YES; DATABASE=c:\\test.xls‘,sheet1$); 172 -- 173 --需要注意的地方。 174 --1）外围应用配置器的设置。 175 --    从“功能外围应用配置器”中选择“启动 OPENROWSET 和 OPENDATASOURCE 支持”选项。 176 --2）关闭Excel表。 177 --     如果在导入时要导入的Excel表格处于打开状态，会提示： 178 --   “无法初始化链接服务器 "(null)" 的 OLE DB 访问接口 "microsoft.jet.oledb.4.0" 的数据源对象。” 179 --3）导入数据时，Excel的首行会作为表头，若导入到已存在的数据库表，则忽略首行。 180  181  182 --------------------------------------直接从数据库将表导出到EXCEL------------------------------------------------------------- 183 EXEC master..xp_cmdshell ‘bcp master.dbo.t2 out d:\Temp.xls -c -q -S"127.0.0.1" -U"sa" -P"123456"‘ 184  185 --参数：S 是SQL服务器名；U是用户；P是密码 186  187  188  189  190 --查询优化------------------------------------------ 191 set nocount on; 192 use master; 193 if db_id(‘performance‘) is null 194  create database performance; 195 go 196  use performance; 197 go 198  199 --创建填充的数字辅助表 200 set nocount on; 201 if object_id(‘dbo.nums‘,‘u‘) is not null 202   drop table nums; 203 create table dbo.nums(n int not null primary key); 204  205 declare @max as int,@rc as int; 206 set @max=1000; 207 set @rc=1; 208  209 insert  into dbo.nums(n) values(1); 210 while @rc*2<=@max 211  begin 212  213   insert into dbo.nums(n) select n+@rc from dbo.nums; 214   set @rc=@rc*2; 215  end 216  217 insert into dbo.nums(n) select n+@rc from dbo.nums where n+@rc<=@max; 218 go 219  220 --如果数据表存在，则先删除 221  222  223 ------------------------------------------------------------ 224 use insideTSQL2008; 225  226 set nocount off; 227  228 select orderid,custid 229 from sales.orders 230 where orderid=(select max(orderid) from sales.orders );--取出orderid最大的订单信息（标量子查询） 231  232 -------相关子查询,返回每个客户最大的订单信息 233 select orderid,custid 234 from sales.orders as T1 235 where orderid=(select max(orderid) from sales.orders as T2 where T1.custid=T2.custid) 236 order by custid; 237  238 ---在期待多个值的地方可以使用多值子查询,返回下过订单的客户 239 select custid,companyname 240 from sales.customers 241 where custid not in (select custid from sales.orders); 242  243 --在期待表的地方还可以使用 表值子查询 或 表表达式 244 --查询每个订单年份返回最大的订单ID 245 select * from sales.orders; 246 select * from sales.customers; 247 select order_year,max(orderid) as max_orderid  248 from (select orderid,year(orderdate) as order_year from sales.orders) as T1 249 group by order_year; 250  251 --子查询可以按两种方式进行分类，按期望值的数量可以分为标量子查询，多值子查询 252 --按子查询对外部的依赖，分为独立子查询，相关子查询，标量子查询和多值子查询既可以是独立子查询，也可以是相关子查询 253 --查询由每个美国雇员至少为其处理过的一个订单的所有客户 254 --假设知道美国雇员的empid是1，2，3，4，8 255 --(1) 256 select custid 257 from sales.orders 258 where empid in(1,2,3,4,8) 259 group by custid 260 having count( distinct empid)=5; 261 --(2) 262 select custid 263 from sales.orders 264 where empid in (select empid from hr.employees where country=‘usa‘) 265 group by custid 266 having count(distinct empid)=5 267  268 --返回每个月最后实际订单日期发生的订单 269 select orderid,custid,empid,orderdate 270  271 from sales.orders 272 where orderdate in( 273 select max(orderdate) 274 from sales.orders 275 group by year(orderdate),month(orderdate)); 276  277 --相关子查询，是引用了在外部查询中出现的列的子查询，从逻辑上讲，子查询会为外部查询的每一行进行一次计算。 278 --决胜属性（tiebreaker）,是一个属性或属性列表，可以惟一的对元素进行排名 279  280 --先创建2张表 281 use master; 282  283 if db_id(‘DbTest‘) is not null drop database DbTest; 284  285 create database DbTest; 286 go 287  288 use DbTest; 289 go 290  291 --创建Customers表 292 create table Customers 293 ( 294   custid       INT          NOT NULL IDENTITY, 295   companyname  NVARCHAR(40) NOT NULL, 296   country      NVARCHAR(15) NOT NULL, 297   constraint pk_customer primary key(custid) 298 ); 299 --创建Orders表 300 CREATE TABLE Orders 301 ( 302   orderid        INT          NOT NULL IDENTITY, 303   custid         INT          NULL, 304   305   CONSTRAINT PK_Orders PRIMARY KEY(orderid), 306   CONSTRAINT FK_Orders_Customers FOREIGN KEY(custid) 307   REFERENCES Customers(custid), 308   309 ); 310   set identity_insert Customers on; 311  312   INSERT INTO Customers(custid, companyname,country) 313   VALUES(1, N‘大众‘, N‘中国‘); 314   INSERT INTO Customers(custid, companyname,country) 315   VALUES(2, N‘宝马‘, N‘美国‘); 316   INSERT INTO Customers(custid, companyname,country) 317   VALUES(3, N‘奔驰‘, N‘中国‘); 318   INSERT INTO Customers(custid, companyname,country) 319   VALUES(4, N‘奇瑞‘, N‘德国‘); 320   INSERT INTO Customers(custid, companyname,country) 321   VALUES(5, N‘福特‘, N‘美国‘); 322    323   set identity_insert Customers off; 324   set identity_insert Orders on; 325 --custid代表员工号 326   INSERT INTO Orders(orderid, custid) 327   VALUES(1,1); 328   INSERT INTO Orders(orderid, custid) 329   VALUES(2,2); 330   INSERT INTO Orders(orderid, custid) 331   VALUES(3,3); 332   INSERT INTO Orders(orderid, custid) 333   VALUES(4,4); 334   INSERT INTO Orders(orderid, custid) 335   VALUES(5,5); 336 --查看表的数据 337 select custid,companyname,country from Customers; 338 select orderid,custid from Orders; 339 --插入数据成功 340  341 --咱们回到正题,比较Exists与in,not exists与 not in 342  343 --查询来自中国,而且下过订单的所有客户 344 select custid,companyname 345 from Customers as C 346 where country=N‘中国‘ 347 and exists (select * from Orders as O where O.custid=C.custid); 348 --返回 349 --custid    companyname 350 --1            大众 351 --3            奔驰 352  353 --外部查询返回来自中国的客户信息,对于这个客户,exists谓词在Orders表查找是否至少存在一个与外部客户行信息相同的custid订单行 354  355 --用IN查询刚刚的需求 356 select custid,companyname 357 from Customers as C 358 where country=N‘中国‘ 359 and custid in(select custid from Orders); 360 --结果跟上面的返回一样的值 361  362 --下面的知识点我们需要认识到: 363 --当列表中有NULL时，in实际会产生一个UNKNOWN的结果，例如 a in(d,b,null)的结果是UNKNOWN,而a not in (d,b,null)返回的是not unknowd仍然是unknowd 364 --而not in与not exists则结果会很不同，例如a in(a,b,null)返回的是TRUE,而a not in(a,b,null)返回的肯定是not true即为false 365 --有了上面的认识，好继续开工了.... 366 --我们现在向Orders表插入一行数据（6,null） 367 set identity_insert Orders on; 368  369 insert into Orders(orderid,custid) values(6,null); 370  371 set identity_insert Orders off; 372  373 set identity_insert Customers on; 374  375 insert into Customers(custid,companyname,country) values(7,N‘雷克萨斯‘,N‘美国‘); 376  377 set identity_insert Customers off; 378  379 select * from Orders; 380 select * from Customers; 381  382 --合并字符串 383 select ‘,‘+companyname from Customers where country=N‘中国‘  384 for xml path(‘‘) 385  386  387 --假设现在要返回来自美国且没有订单的客户 388 select custid,companyname 389 from Customers as C 390 where country=N‘美国‘ 391 and not exists (select * from Orders as O where O.custid=C.custid ); 392 --返回 393 --custid    companyname 394 --7            雷克萨斯 395  396 --我们再用IN方法 397 select custid,companyname  398 from Customers as C 399 where country=N‘美国‘ 400 and custid not in(select custid from Orders);  401 --返回的结果为空!!! 402 --为什么呢?? 403 --因为还记得我们刚插入的一行数据中custid为null么，这就是问题所在 404 --not in (select custid from Orders)返回的实际是unknown，所以返回结果集为空，除非你显示的规定custid不能为空 405  406 --下面是正确的解决方法 407 select custid,companyname 408 from Customers as C 409 where country=N‘美国‘ 410 and custid not in (select custid from Orders where custid is not null); 411 --返回 412 --custid    companyname 413 --7            雷克萨斯 414  415 --所以在含有NULL值的列的时候，就要小心了，not exists与not in在逻辑上是不等价的 416 use tempdb 417 go 418 if object_id(‘dbo.sales‘) is not null 419 drop table dbo.sales; 420 go 421 --无法绑定由多个部分组成的标识符 "dbo.sales"? 422 create table sales 423 ( 424 empid  varchar(10) not null  primary key, 425 mgrid varchar(10) not null, 426 qty int not null 427 ) 428  429 delete from sales; 430 insert into sales(empid,mgrid,qty)  431 select 432 ‘B‘,‘X‘,‘300‘ 433 union 434 select  435 ‘C‘,‘Z‘,‘300‘ 436 union 437 select  438 ‘D‘,‘X‘,‘200‘ 439 union 440 select  441 ‘E‘,‘Z‘,‘300‘ 442 union 443 select  444 ‘F‘,‘Y‘,‘150‘ 445 union 446 select  447 ‘G‘,‘Y‘,‘300‘ 448 union 449 select  450 ‘H‘,‘Z‘,‘240‘ 451 union 452 select  453 ‘I‘,‘Y‘,‘300‘ 454 union 455 select  456 ‘J‘,‘Z‘,‘350‘ 457 union 458 select  459 ‘K‘,‘Z‘,‘300‘;  460  461  462 select * from sales; 463 --row_number()函数编号 464 select empid,qty,mgrid, 465 row_number() over ( partition by mgrid order by qty) as rowrank  466 from sales 467 order by qty; 468  469 --用基本方法计算行号(列的值不为NULL) 470 select empid,(select count(*) from sales s where s.empid<ss.empid)+1 as rowrank from sales ss order by empid; 471  472 --更新某列的值为null 473 update sales set empid=null where empid=N‘F‘;  474  475 --select 字段 into 表 from 表 476 use tempdb; 477 if object_id(‘tempdb..#myshippers‘) is not null 478 drop table #myshippers; 479 select shipperid,companyname,phone 480 into #myshippers 481 from InsideTSQL2008.sales.shippers; 482  483 --如果需要为某个表创建应急的空副本，使用select into 很容易就可以得到它，只需提交以下语句 484 select * into target_table from source_table where 1=2; 485 --创建名为MyOrders的表 486 select *  487 into MyOrders 488 from InsideTSQL2008.sales.orders 489 where 1=2; 490  491 --OUTPUT子句 492 --支持output子句有INSERT,DELETE,UPDATE,MERGE，可以引用特殊的inserted，deleted表 493 --SCOPE_IDENTITY()函数可以返回当前范围内会话最后生成的标识值 494 --@@IDENTITY 中包含语句生成的最后一个标识值,如果语句未影响任何包含标识列的表，则 @@IDENTITY 返回 NULL 495 -- 496 use tempdb; 497 if object_id(‘CustomersDim‘) is not null drop table CustomersDim; 498 go 499 create table CustomersDim 500 ( 501   keycol int not null identity primary key, 502   custid int not null, 503   companyname nvarchar(40) not null 504 ) 505 --@@rowcount返回受上一语句影响的行数。 如果行数大于 20 亿，请使用 ROWCOUNT_BIG 506 --声明一个表变量 507 declare @NewCusts table 508 ( 509   custid int not null primary key, 510   keycol int not null unique 511 ) 512 insert into CustomersDim(Custid,companyname) 513 output inserted.custid,inserted.keycol 514 into @NewCusts--表变量 515 --output inserted.custid,inserted.keycol 516 select custid,companyname 517 from InsideTSQL2008.Sales.Customers 518 where country=N‘UK‘; 519  520 select * from @NewCusts; 521 select @@identity ; 522 --谨慎使用，现在我们想下，假设上面表 A 和表 B 都有IDENTITY自增域，那么我们在表 A 插入一条数据后， 523 --使用了 SELECT @@IDENTITY 输出时，输出的到底是 A 还是 B 的自增域的值呢？ 524 --答案很明显，是谁最后插入就输出谁，那么就是 B 了。 525 --于是，我本意是想得到 A 的自增域值，结果得到了 B 的自增域值，一只 BUG 随之诞生，搞不好还会影响到整个系统数据的混乱。 526 --因此，对于这种情况，建议大家慎用 @@IDENTITY，而尽量采用 SCOPE_IDENTITY() 函数替换之。SCOPE_IDENTITY() 也是得到最后一条自增域的值， 527 --但是它是仅限在一个操作范围之内，而@@IDENTITY 是取全局操作的最后一步操作所产生的自增域的值的。 528 select scope_identity(); 529  530  531 --从表中删除大量数据，并避免日志爆炸式增长和锁升级 532 --假如要删除2006年之前所有订单 533 --那我们采取分批方法，每次删除5000行 534 while 1=1 535  begin 536    delete top(5000) from LargeOrders where orderdate<‘20060101‘; 537    if(@@rowcount<5000) break;--如果没有5000行，则循环一次就跳出循环 538  end; 539  540 --返回一个随机的数 541 --select N‘随机‘+right(‘000000000‘+cast(1+ abs(checksum(newid())) as varchar(10)),10) as 随机值; 542  543 --5分钟内向某表随机插入值 544 use tempdb; 545 if object_id(‘randtable‘) is not null drop table randtable; 546 go 547 create table randtable 548 ( 549   ID int not null identity primary key, 550   msg varchar(max) not null 551 ) 552  553 declare @msg as varchar(max); 554 declare @now as datetime; 555 set @now=current_timestamp; 556  while 1=1 and datediff(second,@now,current_timestamp)<300 557    begin 558      set @msg=N‘随机‘+right(‘000000000‘+cast(1+ abs(checksum(newid())) as varchar(10)),10); 559      insert into randtable(msg) values (@msg); 560    end 561 --select @@rowcount--返回影响行数 562  563 select * from randtable; 564 select (max(ID)-min(ID)) as N‘总行数‘ from randtable; 565 select max(ID)as N‘最大ID‘ from randtable;-- 566 select min(ID) as N‘最小ID‘from randtable;-- 567  568 --比较几种删除数据的执行效率 569 --我们一分钟内随机插入数据 570 delete  from randtable;--用这种直接删除数据方式，删除415850条数据       用时52秒： 571                                                572                                                --删除5686094条数据      用时29秒; 573                                                --删除7679924条数据      用时19秒; 574                                                --删除11248379条数据      用时2秒; 575                                                --删除10803495条数据      用时2秒; 576  577 --下面我们采取另一种方式删除，即分批删除 578 while 1=1 579  begin 580    delete top(5000) from randtable --where ID<19061681; 581    --if(@@rowcount<5000) break;--如果没有5000行，则循环一次就跳出循环 582  end; 583  584 --比较现在时间与之后之间的差值 585 datediff(second,@now,current_timestamp); 586  587 --更新表结构 588 alter table tablename  589   add constraint pk_name primary key(columnname); 590  591  592 --将空值转换为实际值 593 --coalesce(comm,0) 594 --与COALESCE(expression1,...n) 的功能与以下 CASE 表达式相同： 595 -- 596 --CASE 597 -- 598 --   WHEN (expression1 IS NOT NULL) THEN expression1 599 -- 600 --   WHEN (expression2 IS NOT NULL) THEN expression2 601 -- 602 --   ... 603 -- 604 --   ELSE expressionN 605 -- 606 --END 类似 607  608 --利用case指定order by的列动态排序 609 select ename,sal,job,comm  610 case when job=‘saleman‘ then comm else sal end as ordered 611 from emp 612 order by 5; 613  614 --UNION ALL(包括重复行) 615 --将多个来源的行组合起来，放到一个结果集，所有select列表的项目数 616 --和对应项目的数据类型必须要匹配 617  618 --UNION(不包括重复行) 619  620 --创建数字辅助表(Nums) 621 if object_id(‘Nums‘) is not null drop table Nums; 622 go 623 create table Nums(n int not null primary key); 624 declare 625   @max as int, 626   @rc as int; 627  set @max=10000; 628  set @rc=1; 629 insert into Nums values(1); 630 while @rc*2<=@max 631   begin 632      insert into Nums select n+@rc from Nums; 633      set @rc=@rc*2; 634   end  635 insert into Nums 636   select n+@rc from Nums where n+@rc<=@max; 637  638 -- 创建一个“天”表，把Customers表与Employees表生成雇员-客户-每天组合 639 select custid,empid,dateadd(day,n-1,‘20090101‘) as orderdate ,row_number() over (order by (select 0))as orderid 640 from sales.customers 641 cross join HR.employees 642 cross join Nums 643 where n<31; 644  645 --对于每个订单，计算订单价格占总价格的百分比，以及它与所有订单平均价格的差额 646 drop table Myordervalues 647 select * into MyorderValues 648 from sales.Ordervalues; 649  650 alter table myordervalues 651 add constraint pk_myordervalues primary key (orderid); 652 create index idx_val on myordervalues(val); 653  654 select orderid,custid,val ,cast(val/(select sum(val) from myordervalues)*100 as numeric(5,2)) as pct, 655 cast(val-(select avg(val) from  myordervalues)*100 as numeric(12,2)) as diff 656 from myordervalues; 657  658 --内联结（inner） 659 --关于ON与where，如果一个查询既包含ON，又要包含where字句，逻辑上他们会依次应用，除了一个 660 --外，在Inner Join的on字句中指定逻辑表达式，还是在where字句中指定逻辑表达式，没有任何区别，因为 661 --两个步骤没有中间步骤会添加外部行。 662 --这个例外，就是当指定了group by all选项时，group by all会把where字句过滤掉的组再添加到结果集 663 --但不会添加ON字句过滤掉的组。 664  665 --如何规范的去放置逻辑条件呢？ 666 --参考：把表之间匹配属性的筛选器应该位于ON字句中，而只对一个表的属性进行筛选的筛选器应该位于在where字句中 667 --例如: 668 select c.custid,companyname,orderid from sales.customers as c,sales.orders as o on c.custid=o.custid and country=N‘USA‘; 669  670 --外联接（OUTER） 671 --外联接用于返回两个表中按一定条件匹配的行，以及“保留”表中不能被匹配的行 672 --可以用left,right,full,关键字保留表，left把坐标标记为保留表，right把右表标记为保留表，full把两个表都标记为保留表 673 --外联接有三个阶段：笛卡尔积-》ON筛选器-》添加外部行，对于保留表中未找到匹配的行，将作为外部行添加到结果集，并用 674 --null作为相应非保留表属性的取值 675  676 --以下查询返回客户及其订单ID 677 select c.custid,o.orderid into #tb 678 from sales.Customers as c  679 left outer join sales.orders as o 680 on c.custid=o.custid; 681 --返回订单是NULL的客户行 682 select* from #tb where orderid is null; 683  684 --关键字outer是可选的，因为使用left,right,full就隐含着这是一个外联接，通常使用 685 --内联接不加关键字inner,而使用外联接通常加上关键字outer 686  687  688 --其他联接 689 --自联接（是在同一个表的两个实例之间进行的联接） 690 --以下是一个简单的自联接例子，对Employees表的两个实例进行联接，一个代表雇员（E），另一个代表经理(M) 691 --当联接同一个表的两个实例时,必须至少为其中一个表应用别名,为每一个实例,提供惟一的一个名称 692 select E.firstname,E.lastname as emp, 693 M.firstname,M.lastname as mgr 694 from HR.Employees as E left outer join HR.Employees as M 695 on E.mgrid=M.empid; 696  697 --不等联接 698 --等值联接是联接条件基于等号(=)运算符的联接，不等联接的联接条件中包含的是除等号以外的其他运算符 699  700 --存储过程 701 --o(∩_∩)o ，终于到存储过程这一环节了，不容易啊.... 702 --存储过程是把一个或多个T-SQL语句组合到一个逻辑单元，在sqls中保存为一个对象，当首次执行时，sqlserver创建执行计划 703 --并把它存在计划内缓存中，然后进行重用，重用计划使得存储过程提供了可靠的性能 704 --优点： 705 --（1）提升应用程序的可支持性 706 --（2）减少网络流量 707 --（3）促进代码可复用性 708 --（4）淡化数据的获取方式 709 --（5）查询时间比较稳定 710 --（6）有效防止SQL Injection 711 --（7）能作为控制层，控制一定的权限 712  713 --基本语法 714 --没有参数的存储过程 715 --create procedure [schema_name.] procedure_name--是架构和存储过程的名字 716 --as {<sql_statement>[...n]}--主体 717 --创建一个查询master数据库的存储过程 718 use master 719 go 720 create procedure select_master 721 as  722 select * from spt_values; 723 go 724 --执行存储过程 725 exec  select_master;--不需要加exec procedure proc_name 726 --go关键字用于标记存储过程结束 727 --在创建存储过程的时候，会检查sql语法的正确性，不会去检查引用表是否存在，这意味着你可能引用了不存在 728 --的表，并且直到运行的时候才报错，这叫做延迟名称解析 729  730 --创建带参数的存储过程，一个存储过程可以传入2100个参数 731 --语法如下 732 --create {proc|procedure} [schema_name] procedure_name[;number] 733 --[{@parameter[type_shacema_name.]data_type}[varying][=default][out|output][readonly]][,...n] 734 --[with <procedure_option>[,...n]] 735 --[for replaction] 736 --as {<sql_statement>[;][...n]|<method_specifier>} 737 --参数以@为前缀后面是参数的数据类型和可选的默认值 738 -- 739 create procedure shoppingitem 740 (@shoppingcartid nvarchar(50), 741 @quantity int =1, 742 @productid int) 743 as 744 if exists(select * from Sales.ShoppingCartItem  745 where shoopingcartid=@shoppingcartid  746 and productid=@productid) 747  748 begin  749   update sale.shoppingcartitem  750   set quantity=@quantity 751   where shoppingcartid=@shoppingcartid and productid=@productid  752   print‘updated....‘ 753 end 754  755 else 756   begin 757     insert sale.shoppingcartitem(shoppingcartid,productid,quantity)values (@shoppingcartid,@productid,@quantity) 758     print ‘inserted.....‘ 759   end 760 go 761 --执行，传入三个参数 762 exec shoppingitem ‘1000‘,2,316 763  764 --output参数 765 --该参数是把信息返回给存储过程调用者，无论是另外的存储过程或即席调用（嵌入程序中sql语句） 766 --例子 767 --创建一个返回某个组的部门列表 768 create procedure seldepartment 769 @groupname nvarchar(50), 770 @deptcount int putput 771 as 772  select [name]  773  from hr.department 774  where groupname=@groupname 775  order by [name] 776 select @deptcount=@@rowcount 777 go 778 --执行 779 declare @deptcount int 780 exec deldepartment ‘hr‘,@deptcount output 781 --更新存储过程 782 alter procedure .... 783 --删除存储过程 784 drop procedure .... 785  786 --创建自动执行的存储过程 787 --每当重启sql时，自动向一张表中插入重启的时间 788 use master 789 go 790 create table sqlstartlog 791 ( 792 startid int identity(1,1) primary key not null, 793 startdatetime datetime not null  794 ) 795 go 796 --创建一个存储过程向表中插入值 797 create procedure insertstartlog 798 as 799  insert sqlstartlog(startdatetime) values(getdate()) 800 go 801 --设置自动执行的存储过程 802 exec sp_procoption @ProcName=‘insertstartlog‘,@OptionName=‘startup‘,@OptionValue=‘true‘; 803 --重启后，查看insertstartlog 804 select * from sqlstartlog; 805 --如果需要禁用 806 exec sp_procoption @ProcName=‘insertstartlog‘,@OptionName=‘startup‘,@OptionValue=‘false‘; 807 --在这个更总sql server启动的例子中，存储过程必须创建在master数据库中 808  809 --加密 810 --只需要在创建存储过程的名字后面加入with encryption 811 --查看存过程 812 alter procedure sampleencryption 813 with encryption 814 as 815 set nocount on--使不提示受T-SQL语句影响的行数，@@rowcount不受其影响 816  select * from sqlstartlog 817 go 818 -- 819 exec sp_helptext sampleencryption; 820  821 --使用execute as来指定过程的安全上下文 822 --with execute as 关键字允许你指定存储过程执行所在的安全上下文，覆盖存储过程调用者的默认安全 823  824 --概念：权链 825 --当创建一个对象（例如存储过程，或者视图），并将其用来对另外一个数据库对象进行Insert,Delete,Select,Update对象的时候 826 --就出现了“所有权链”，如果存储过程对象的架构和它引用对象的架构一样，sqlserver只会检查存储过程调用者是否有对存储过程execute的 827 --权限 828  829 --重新编译与缓存 830 --存储过程的性能优势主要是在重用计划 831  832 --当存储过程的计划自动或先是重建的时候就会发生重新编译，当存储过程中引用的基础表或其他对象 833 --发生变化后，存储过程就会在其执行期间自动重新编译。计划使用的索引发生变动或者存储过程引用的表键发生了大量的更新也可能引起重新编译 834 --sql server存储过程使用的是语句级别的重新编译，能够减小负载。 835  836 --查询缓存数量 837 select count(*) ‘CachedPlansBefore‘ 838 from sys.dm_exec_cached_plans; 839 --清空缓存 840 dbcc freeproccache; 841  842 --注意事项 843 --不能在一个存储过程中删除另一个存储过程，只能调用另一个存储过程 844  845 --存储过程常用命令 846 --显示所有存储过程的基本信息 847 show procedure status; 848  849  850  851 -- 显示使用的时间 852 declare @BeginDate datetime 853 set @BeginDate=getdate(); 854 begin  855      856 end 857  858 SELECT BeginDate = @dt, EndDate = GETDATE(), 859  Second = DATEDIFF(Second, @dt, GETDATE()); 860  861 --生成多少万条不重复的n位数字 862 use tempdb 863 go 864  865 --创建测试表 866 create table testtable(id char(8) ); 867  868 --创建用于自动过滤重复值的唯一索引 869 create unique index ui_tb on testtable(id) 870 with IGNORE_DUP_KEY 871 go 872 --测试数据插入的时间 873 declare @dt datetime 874 set @dt=getdate() 875 set nocount on; 876 declare @row int 877 set @row=100000 878 while @row>0 879 begin 880   raiserror(‘need %d rows‘,10,1,@row) with nowait 881  set rowcount @row 882  insert testtable select id=right(100000000+convert(bigint,abs(checksum(newid()))),8) 883 from syscolumns c1,syscolumns c2--syscolumns为每个表和视图中的每列返回一行，并为数据库中的存储过程的每个参数返回一行。 884 set @row=@row-@@rowcount; 885 end 886 select BeginDate=@dt,EndDate=getdate(),Second=datediff(Second,@dt,getdate()) 887 go 888 drop table testtable; 889  890 --------------------------------------------------- 891 use tempdb 892 go 893  894 --我写的这种只有5秒左右时间,而上面却有40几秒 895 --创建测试表 896 create table testtable(id int identity(1,1) not null,num char(8)  ); 897  898 --创建用于自动过滤重复值的唯一索引 899 create unique index ui_tb on testtable(num) 900 with IGNORE_DUP_KEY 901 go 902 --测试数据插入的时间 903 declare @dt datetime 904 set @dt=getdate() 905 set nocount on; 906 declare @row int 907 set @row=100000 908 declare @xx char(8) 909 while @row>0 910 begin 911  set @xx=right(100000000+convert(bigint,abs(checksum(newid()))),8); 912  --print @xx; 913  insert testtable(num) values(@xx) 914 set @row=@row-@@rowcount; 915 end 916 select BeginDate=@dt,EndDate=getdate(),Second=datediff(Second,@dt,getdate()) 917 select count(*) from testtable; 918 go 919 drop table testtable; 920  921 select * from dbo.testtable 922  923 --这是第二次温习not in与exists ，not exists了 924 use tempdb; 925 go 926 if object_id(N‘test‘) is not null 927 drop table test 928 create table test 929 ( 930   ID int not null identity(1,1) primary key, 931    depno char(10) 932 ) 933 insert into test(depno) values(20); 934 insert into test(depno) values (10); 935 insert into test(depno) values(40); 936 insert into test(depno) values (30); 937 insert into test(depno) values (null); 938  939 create table test2 940 ( 941   ID int not null identity(1,1) primary key, 942   depno char(10) 943 ) 944 insert into test2(depno) values(10); 945 insert into test2(depno) values (100); 946 insert into test2(depno) values (20); 947  948 select * from test; 949 select * from test2; 950  951 select t.depno from test t where t.depno not in  (select t2.depno from test2 t2 ) 952  953 --下面查询查不到任何值，因为子查询中depno含有null值，并且是用not in判断 954 select t2.depno from test2 t2 where t2.depno not in  (select t.depno from test t ) 955 --采用exists 956 select t2.depno from test2 t2 where  not exists (select null from test t where t.depno=t2.depno ) 957  958 ESCAPE 959 --如果要以文本的形式搜索，而不是被sql解释为通配符，可以使用escape关键字 960 where description like ‘%/%%‘ escape ‘/‘--搜索与“%”匹配的 961 create   table   a   (name   varchar(10))   962   go   963   insert   into   a   select   ‘11%22‘   964   union   all   select   ‘11%33‘   965   union   all   select   ‘12%33‘   966   go   967   select   *   from   a     WHERE   name   LIKE   ‘%/%33‘   ESCAPE   ‘/‘   --指定用‘/‘符号来说明跟在其后面的通配符字符为普能字符。(第二个%是字符不是通配符来的)   968   go   969   drop   table   a 970 --结果为：   971 -- name                 972   ----------     973 -- 11%33   974 -- 12%33    975 --再来一个 976 SELECT * FROM finances WHERE description LIKE ‘gs_‘ ESCAPE ‘s‘ 977 --意思就是： 比如，我们要搜索一个字符串 "g_" ,如果直接 like "g_"，那么 "_"的作用就是通配符，而不是字符，结果，我们会查到比如 "ga","gb","gc",而不是我们需要的 "g_". 用 LIKE ‘gs_‘ ESCAPE ‘S‘ ‘s‘表示特殊用法标志 978  979 --声明变量 980 --在sql2005不允许声明变量后紧接着就赋值 981 --而在sql2008可以省略set关键字直接赋值 982 use InsideTSQL2008 983 go 984 select top 10percent * from MyorderValues;--返回10%的行 985  986 --建议 987 --避免使用不兼容的数据类型。例如float和int、char和varchar、binary和 988 --varbinary是不兼容的 989 --避免使用不兼容的数据类型。例如float和int、char和varchar、binary和 990 --varbinary是不兼容的。数据类型的不兼容可能使优化器无法执行一些本来可以进 991 --行的优化操作。例如: 992 SELECT name FROM employee WHERE salary >60000 993 --在这条语句中,如salary字段是money型的,则优化器很难对其进行优化,因为60000 994 --是个整型数。我们应当在编程时将整型转化成为货币型,而不要等到运行时转化。  995  996 --尽量避免在WHERE子句中对字段进行函数或表达式操作，这将导致引擎放弃 997 --使用索引而进行全表扫描。如： 998 SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100 999 --应改为:1000 SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*21001 1002 SELECT * FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)=’5378’1003 --应改为:1004 SELECT * FROM RECORD WHERE CARD_NO LIKE ‘5378%’1005 1006 SELECT member_number, first_name, last_name  FROM members1007 WHERE DATEDIFF(yy,datofbirth,GETDATE()) > 211008 --应改为:1009 SELECT member_number, first_name, last_name  FROM members1010 WHERE dateofbirth < DATEADD(yy,-21,GETDATE())1011 --即：任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询1012 --时要尽可能将操作移至等号右边。1013 1014 --尽量使用数字型字段，一部分开发人员和数据库管理人员喜欢把包含数值信1015 --息的字段1016 --设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在1017 --处理查询和连接回逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一1018 --次就够了。1019 1020 --创建用‘,‘分隔的列表1021 select * from nums1022 declare @splitstring nvarchar(50)1023 set @splitstring=‘‘;1024 select @splitstring=@splitstring+convert(char(2),n)+‘,‘--因为n是数值型，需要转换，不然就是求和了1025 from Nums1026 where n<15;1027 select @splitstring;1028 1029 --select into到临时表1030 select n into #tempdb1031 from nums;1032 select * from #tempdb;1033 1034 --在频繁执行的查询中，发生隐式转换，将会非常影响性能例如nchar转为char1035 1036 --复习索引1037 --索引是在表上创建的数据库对象，它可以提供到数据更快的访问，并且可以使查询执行更快1038 --sql中，存储单位最小的是页，页是不可再分的，换句话说，要么整个读取,要么不读1039 --如果表上没有索引，那么就是存放在堆Heap中，即使你想找的数据就是第一项，那么sql引擎也需要进行全表扫描1040 --对于数据库检索来说，对于磁盘的IO是最消耗时间的1041 1042 --测试sql IO次数1043 use tempdb1044 go1045 create table testio1046 (1047 id int,1048 c1 int,1049 c2 int,1050 c3 int,1051 c4 char(2)1052 )1053 insert into testio values(1,1,1,‘a‘);1054 insert into testio values(2,2,2,‘a‘);1055 insert into testio values(3,3,3,‘a‘);1056 insert into testio values(4,4,4,‘a‘);1057 insert into testio values(5,5,5,‘a‘);1058 insert into testio values(6,6,6,‘a‘);1059 insert into testio values(7,7,7,‘a‘);1060 insert into testio values(8,8,8,‘a‘);1061 insert into testio values(9,9,9,‘a‘);1062 insert into testio values(10,10,10,‘a‘);1063 insert into testio values(11,11,11,‘a‘);1064 insert into testio values(12,12,12,‘a‘);1065 insert into testio values(13,13,13,‘a‘);1066 insert into testio values(14,14,14,‘a‘);1067 insert into testio values(15,15,15,‘a‘);1068 insert into testio values(16,16,16,‘a‘);1069 insert into testio values(170,170,170,‘a‘);1070 1071 --开启IO数量1072 set statistics io on;1073 select * from testio where c1=170;1074 --建立索引1075 create index idx_testio on testio(c1);1076 select * from testio where c1=170;1077 1078 1079 use HR1080 go1081 select top 10(ID) from Talent_Big;1082 select  * from Talent_Big where ID=480000;1083 --建立索引1084 drop index idx_talent_big on Talent_Big;1085 1086 --理解聚集和聚集索引1087 --1088 --   在SQL Server中，最主要的两类索引时聚集索引和非聚集索引。可以看到，这两个分类都是围绕聚集这个关键字进行的，那么首先理解什么是聚集。1089 --1090 --   聚集在索引中的定义：1091 --1092 --   为了提高某个属性（或属性组）的查询速度，把这个或这些属性（成为聚集码）上具有相同值的元组集合中存放在连续的物理块成为聚集。1093 --1094 --非聚集索引1095 --1096 --    因为每个表只能有一个聚集索引，如果我们对一个表的查询不仅仅限于聚集索引上的字段。我们又对聚集索引列之外还有索引的要求，那么就需要非聚集索引了。1097 --1098 --    非聚集索引，本质上来说也是聚集索引的一种，非聚集索引并不改变其所在表的物理结构，而是额外生成一个聚集索引的B树结构，但叶节点是对于其所在表的引用，1099 --这个引用分为两种，如果其所在表上没有聚集索引，则引用行号；如果其所在表上已经有了聚集索引，则引用聚集索引的页，从而实现更大限度的使用。1100 1101 --随着数据量的增长，产生了索引碎片，很多存储的数据进行了不适当的跨页,会造成碎片1102 --这时我们可以通过重建索引来提高速度:1103 1104 ALTER INDEX idx_text_tb2_EmployeeID ON test_tb2 REBUILD1105 --1106 --还有一种情况是，当随着表数据量的增大，有时候需要更新表上的统计信息，让查询分析器根据这些信息选择路径，使用:1107 --1108 --UPDATE STATISTICS 表名1109 --1110 --那么什么时候知道需要更新这些统计信息呢，就是当执行计划中估计行数和实际表的行数有出入时:1111 1112 --  当然索引的使用也是要付出代价的：1113 --1114 --  1、通过聚集索引的原理我们知道，当表建立索引后，就可以B树来存储数据，所以当对其进行更新插入删除，就需要页在物理上移动以调整B树，因此当更新插入删除数据时，会带来性能的下降。1115 --而对于非聚集索引，当更新表后，非聚集索引需要进行更新，相当于多更新了N(N=非聚集索引数量）个表。因此也下降了性能。1116 --1117 --  2、通过上面对非聚集索引原理的介绍，可以看到，非聚集索引需要额外的磁盘空间。1118 --1119 --  3、前文提过，不恰当的非聚集索引反而会减低性能。1120 --1121 -- 所以使用索引需要根据实际情况进行权衡.通常我都会将非聚集索引全部放到另外一个独立硬盘上，这样可以分散IO，从而使查询并行.1122 1123 1124 --视图1125 --sql中分为3种视图1126 --普通视图，在数据库中不保存实际数据，只是视图定义1127 --索引视图，保存了真实的索引数据1128 --分布式分区视图，可以用UNION ALL来把多个跨两个以上sql实例的较小的表组合成一个虚拟表1129 1130 --select语句允许一个视图定义1024个列，然而，不可以在视图定义中使用某些select元素，包括into，option,compute,compute by 或者对1131 --表变量或临时表的引用。除非使用了top关键字，否则也不可以使用order by1132 --创建视图1133 create view view_somedefin1134 as1135 select * from testio1136 go1137 --查看某个视图的定义1138 select definition from sys.sql_modules1139 where object_id=object_id(‘view_somedefin‘);1140 --删除视图1141 drop view view_somedefin;1142 --视图加密1143 create view view_somedefinencrypt1144 with encryption1145 as 1146 select * from testio;1147 go1148 --此时通过sys.sql_modules系统目录视图来查看该视图的definition是null     1149 1150 --使用视图修改数据1151 --可以像普通表一样对视图进行插入，更新，删除，但是这些操作只能引用一个表中的列，而且，这些操作中引用列不能进行1152 --衍生，例如它们不能基于聚合函数被计算或受group by ,distinct 或having子句1153 --例子1154 create view view_production1155 as1156 select ID,proname,proprice,num,num*prpprice totalcost1157 from production1158 go1159 --以上创建了一个视图，现在向其中插入一条数据1160 insert view_production (proname,proprice,num,totalcost) values (‘可乐‘,2,10,20);1161 --发生错误1162 --对视图或函数’view_production‘的更新或插入失败、因其包含派生域或常量域1163 --其实问题是出生在’totalcost‘中，它引用了两列，只要去掉插入该列的值即可1164 1165 --创建索引视图1166 use InsideTSQL20081167 go1168 create view view_Employees1169 with schemabinding1170 as1171 select E.empid ,E.lastname,E.firstname,E.title,E.address,E.city,O.orderdate,O.shipname1172 from HR.Employees E1173 join1174 Sales.Orders O1175 on O.empid=E.empid ;1176 go1177 --drop view view_Employees;1178 set statistics io on;1179 select  * from view_Employees1180 --查询完毕后，我们发现empid这列是无序的，并且Orders表的逻辑读取次数为21次，Employees的逻辑读取次数2次1181 --因为empid为主键与外键，所以已经有了聚集索引，而一个表中只能有一个聚集索引，所以为视图创建非聚集索引1182 create  nonclustered index uci_index_Employees_Orders1183 on Sales.Orders(orderdate)1184 go1185 --删除索引1186 drop index Sales.Orders.uci_index_Employees_Orders;