我们的程序与抽象模型互动，因此不需要管理细节。

与关系型数据库大不相同，以至于谷歌称之为datastore，而非database。

App数据存储在数个不同位置，依据best-of-breed consensus protocol。

datastore最好理解为object database. datastore中的一个object理解为一个entity。

Entity: key – data

一个entity在整个系统中具有一个唯一识别key。可以根据key快速找到entity。

Key可以作为data被存储在entity中，这样能相互创建引用。

key分为几部分：

- application‘s id

- kind

- entity ID [key name(string)/ID(integer)]

entity创建后key不能变。

entity的data存储在一个或多个property中，每个property都有name和至少一个value。

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Python Datastore API

Python objects来表示datastore entity：

objects的class表示了entity kind，class name表示了entity kind name。

通过继承基类，创建新class，来创建新kind的entity。

这个对象的属性对应entity的property。

调用entity的class的实例的key方法，得到一个key实例，通过调用这个实例的kind方法、d方法，可以得到这个entity的key的kind/id。

*操作注意：在测试entity之后，更新entity之前，这段空挡期间，其他程序可能更改了数据库，要避免错误，必须使用transaction。