Python支持5种数据类型，包括数字(numbers)、字符串(string)、列表(list)、元组(tuple)和字典(dictionary)。作为一门动态类型语言，不用去声明一个标示符的类型，使用的时候是什么类型会自动判定。

对于定义好的变量，若不使用该变量，可以用del删除来释放占有的资源，如

var = 10del var

Python的数字(numbers)：支持int、long、float和complex，比较简单不给出示例。

Python的字符串(string)：如前面所说的可以被多种引号定义，支持[p]（获得p位置的字符）、[l:r]（获得从l开始到r截止的字符串）、*t（获得t个该字符串链接在一起的字符串）以及+s（获得与s链接后的字符串）方法（methods，为什么用方法呢，与ruby有关，所有对象的.methods可以显示所有能执行的操作，所以我也开始把一个对象能够执行的操作叫做方法），如下示例

s = ‘This is a test case.‘print s[0]             #输出s的第一个字符‘T‘print s[0:4]           #输出s的第一个到第四个字符组成的字符串‘This‘print s*2              #输出两个s字符串链接的新字符串print s + ‘ Good!‘     #输出s与‘ Good!‘链接后的字符串

Python的列表(list)：用[]来定义，用起来像C++的容器vector，只不过这个容器可以装不同类型的值，同时可以嵌套定义，一个列表里面包含另一个列表，方法与string的类似，如下给出示例

l = [‘wyp‘, 1, 3.14, [2, ‘cc‘]]print l                #输出整个lprint l[0]             #输出l的第一个元素‘wyp‘print l[3][0]          #输出l的第四个元素的第一个元素2print l[0:3]           #输出l的第一个元素到第三个元素print l*2              #输出两个l链接在一起的列表print l+[‘.‘]          #输出l与列表[‘.‘]链接在一起的列表

Python的元组(tuple):用()来定义，方法与列表相似，唯一区别是不能二次赋值，所以不给出示例。

Python的字典(dictionary):用{}来定义，定义方法像json，用起来像C++的容器map，方法在下给出示例

d = {1:‘wyp‘, ‘two‘:‘is‘, 3.0:‘Coder‘}d[‘four‘] = ‘like‘d[5] = ‘farmer‘print d          #输出整个字典dprint d[1]       #输出键为1的值‘wyp‘print d.keys()   #输出所有的键print d.values() #输出所有的值

Python的类型转换：目测用得不多，下面给出示例

int(x)         #把x转成int型，直接取整，不管后面的尾数long(x)        #把x转成long型，直接取整，不管后面的尾数float(x)       #把x转成float型complex(x,y)   #创建一个x为实部，y为虚部的复数chr(x)         #转成对应ascii码x的字符ord(c)         #转成c对应的ascii码unichr(x)      #把x转成unicode字符hex(x)         #把x转成它的十六进制的字符串oct(x)         #把x转成它的八进制的字符串str(x)         #把x转换为字符串eval(str)      #把一个字符串表达式str的值算出来tuple(s)       #把序列型结构的s转成元组list(s)        #把序列型结构的s转成列表dict(s)        #把序列型结构且每个元素都是二元组的s转成字典

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Python的运算方法与C++非常相似，均分为算术运算、比较运算、逻辑运算和位运算，在此基础上加入了成员运算和身份运算，下面给出和C++有出入的示例

算术运算：多出来的运算符有**和//，因此多出了**=和//=给出示例

a ** b  #即a^b，a的b次方a // b  #先a/b然后再直接取整

比较运算：多出来的运算符是"<>"，与"!="功能一样，所以就不给出示例

逻辑运算：这里有点不同，逻辑运算全部用英文表示了，就是与(and)、或(or)和非(not)，用法一样就不给出示例了

位运算：与C++相同

成员运算：运算符为in和not in，以in为例如果一个元素在序列里就是true，否则false，另外一个就是取反，下面给出示例

t = [1, 2, 3, 4]1 in t      #返回true1 not in t  #返回false0 in t      #返回false0 not in t  #返回true

身份运算：运算符为is和not is，即判断两个变量是否为同一个存储单元，在这里发现一个python的小细节，它的0~256这些整数全部都是已经存放在内存中的，而其他的都是在定义的时候直接分配新内存，下面给出示例

a = -1b = -1a is b           #值为false，这里发现-1不是python预先存放在内存中的a += 1b += 1while (a is b):  #在256之前都为true    a += 1    b += 1    print str(a) + ‘, ‘ + str(b) + ‘\n‘