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乱七八糟的一些知识:

下面来自:http://m.blog.csdn.net/article/details?id=49786985
总结solver文件个参数的意义

iteration: 数据进行一次前向-后向的训练
batchsize:每次迭代训练图片的数量
epoch:1个epoch就是将所有的训练图像全部通过网络训练一次
例如:假如有1280000张图片,batchsize=256,则1个epoch需要1280000/256=5000次iteration
它的max-iteration=450000,则共有450000/5000=90个epoch
而lr什么时候衰减与stepsize有关,减少多少与gamma有关,即:若stepsize=500, base_lr=0.01, gamma=0.1,则当迭代到第一个500次时,lr第一次衰减,衰减后的lr=lr*gamma=0.01*0.1=0.001,以后重复该过程,所以
stepsize是lr的衰减步长,gamma是lr的衰减系数。
在训练过程中,每到一定的迭代次数都会测试,迭代次数是由test-interval决定的,如test_interval=1000,则训练集每迭代1000次测试一遍网络,而
test_size, test_iter, 和test图片的数量决定了怎样test, test-size决定了test时每次迭代输入图片的数量,test_iter就是test所有的图片的迭代次数,如:500张test图片,test_iter=100,则test_size=5, 而solver文档里只需要根据test图片总数量来设置test_iter,以及根据需要设置test_interval即可。

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