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决策树应用

1. Python

 
2.  Python机器学习的库:scikit-learn
 
      2.1: 特性:
简单高效的数据挖掘和机器学习分析
对所有用户开放,根据不同需求高度可重用性
基于Numpy, SciPy和matplotlib
开源,商用级别:获得 BSD许可
 
 
     2.2 覆盖问题领域:
          分类(classification), 回归(regression), 聚类(clustering), 降维(dimensionality reduction)
          模型选择(model selection), 预处理(preprocessing)
 
 
3. 使用用scikit-learn
     安装scikit-learn: pip, easy_install, windows installer
     安装必要package:numpy, SciPy和matplotlib, 可使用Anaconda (包含numpy, scipy等科学计算常用
     package)
     安装注意问题:Python解释器版本(2.7 or 3.4?), 32-bit or 64-bit系统
 
4. 例子:

决策树应用