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OpenCV学习(2)--基本数据结构

2024-07-11 14:49:38   221人阅读

OpenCV的基本数据结构

CvPoint：表示图像中的点

CvPoint2D32f：二维空间中的点

CvPoint3D32f：三维空间中的点

这些都是结构体，并不是C++语言中的类，所以他们的构造函数就是简单的内联函数。

 1 typedef struct CvPoint 2 { 3     int x; 4     int y; 5 } 6 CvPoint; 7  8  9 CV_INLINE  CvPoint  cvPoint( int x, int y )10 {11     CvPoint p;12 13     p.x = x;14     p.y = y;15 16     return p;17 }

其中的CV_INLINE就是一个宏定义：

1 define CV_INLINE inline

CvSize：表示图像的尺寸

CvSize2D32f：浮点型数据表示图像的尺寸

 1 typedef struct CvSize 2 { 3     int width; 4     int height; 5 } 6 CvSize; 7  8 CV_INLINE  CvSize  cvSize( int width, int height ) 9 {10     CvSize s;11 12     s.width = width;13     s.height = height;14 15     return s;16 }

CvRect表示图像的部分区域

 1 typedef struct CvRect 2 { 3     int x; 4     int y; 5     int width; 6     int height; 7 } 8 CvRect; 9 10 CV_INLINE  CvRect  cvRect( int x, int y, int width, int height )11 {12     CvRect r;13 14     r.x = x;15     r.y = y;16     r.width = width;17     r.height = height;18 19     return r;20 }

CvScalar包含4个浮点型的成员，可以用来表示B、G、R、alpha。它有三个构造函数，具体的定义：

typedef struct CvScalar
{
    double val[4];
}
CvScalar;
//至少传一个参数，如果后面三个没有，默认为0
CV_INLINE  CvScalar  cvScalar( double val0, double val1 CV_DEFAULT(0),
                               double val2 CV_DEFAULT(0), double val3 CV_DEFAULT(0))
{
    CvScalar scalar;
    scalar.val[0] = val0; scalar.val[1] = val1;
    scalar.val[2] = val2; scalar.val[3] = val3;
    return scalar;
}
//只对第一个参数赋值，后面的为0
CV_INLINE  CvScalar  cvRealScalar( double val0 )
{
    CvScalar scalar;
    scalar.val[0] = val0;
    scalar.val[1] = scalar.val[2] = scalar.val[3] = 0;
    return scalar;
}
//把四个参数都赋值为传入的那个参数
CV_INLINE  CvScalar  cvScalarAll( double val0123 )
{
    CvScalar scalar;
    scalar.val[0] = val0123;
    scalar.val[1] = val0123;
    scalar.val[2] = val0123;
    scalar.val[3] = val0123;
    return scalar;
}
CvArr、CvMat和IplImage关系
派生关系为：CvArr-->CvMat-->IplImage，当CvArr用作函数的参数的时候，无论传入的是CvMat还是IplImage，内部都是按CvMat处理。






























        

            
                
                  
                
                

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