这是《使用亚马逊的云服务器EC2做深度学习》系列的第二篇文章。

（一）申请竞价实例  （二）配置Jupyter Notebook服务器  （三）配置TensorFlow

Jupyter Notebook是Python中的一个开源编辑器。它的主界面就是一个网页，可以在浏览器中远程执行程序。

同时它可以方便地混杂代码和程序的说明，有许多TensorFlow的教程就是用Jupyter Notebook来编写的。

出于安全的考虑，Jupyter Notebook默认只能在本地访问，如果要远程访问需要进行额外的配置。

这一步是紧接着这一系列教程第一篇而来的。

（1）开放Jupyter Notebook的端口

（2）配置Jupyter Notebook

登录服务器，在用户目录新建文件夹

mkdir ~/.jupyter

在其中创建名为jupyter_notebook_config.py的文件，内容如下

import osfrom IPython.lib import passwdc.NotebookApp.ip = ‘*‘c.NotebookApp.port = int(os.getenv(‘PORT‘, 8888))c.NotebookApp.open_browser = False#c.MultiKernelManager.default_kernel_name = ‘python3‘# sets a password if PASSWORD is set in the environmentif ‘PASSWORD‘ in os.environ:  c.NotebookApp.password = passwd(os.environ[‘PASSWORD‘])  del os.environ[‘PASSWORD‘]

（3）打开Jupyter Notebook

在命令行中输入

jupyter notebook

然后在浏览器中打开链接

https://[ip]:8888

使用亚马逊的云服务器EC2做深度学习（二）配置Jupyter Notebook服务器