转自http://blog.csdn.net/zhanyan_x/article/details/25294539

-- WHERE执行顺序
-- 过滤比较多的放在前面，然后更加容易匹配，从左到右进行执行；一般都是优化器很智能的优化了,无需用户处理
-- 如何查看优化后的语句
EXPLAIN EXTENDED
SELECT SQL_NO_CACHE * FROM db.table
WHERE is_day=1 AND DATE(ex_date)=‘2015-07-01‘ ;

SHOW WARNINGS;

-- 第一种确实比第二种要慢一点
EXPLAIN EXTENDED
SELECT SQL_NO_CACHE * FROM TABLE
WHERE is_day=1 AND run_date=‘2015-07-01‘

EXPLAIN EXTENDED
SELECT SQL_NO_CACHE * FROM TABLE
WHERE run_date=‘2015-07-01‘ AND is_day=1

此文章主要向大家描述的是MySQL查询优化系列之MySQL查询优化器，当你在对一查询进行提交的时候，MySQL数据库会对它进行分析，主要是看其是否可以用来做一些优化使处理该查询的速度更快。

这一部分将介绍查询优化器是如何工作的。如果你想知道MySQL采用的优化手段，可以查看MySQL参考手册。

当然，MySQL查询优化器也利用了索引，但是它也使用了其它一些信息。例如，如果你提交如下所示的查询，那么无论数据表有多大，MySQL执行它的速度都会非常快：

SELECT * FROM tbl_name WHERE 0;

在这个例子中，MySQL查看WHERE子句，认识到没有符合查询条件的数据行，因此根本就不考虑搜索数据表。你可以通过提供一个EXPLAIN语句看到这种情况，这个语句让MySQL显示自己执行的但实际上没有真正地执行的SELECT查询的一些信息。如果要使用EXPLAIN，只需要在EXPLAIN单词放在SELECT语句的前面：

MySQL> EXPLAIN SELECT * FROM tbl_name WHERE 0\G  id: 
1  select_type: SIMPLE  table: NULL  type:
 NULL  possible_keys: NULL  key:
 NULL  key_len: NULL  ref: NULL  rows: 
NULL  Extra: Impossible WHERE

通常情况下，EXPLAIN返回的信息比上面的信息要多一些，还包括用于扫描数据表的索引、使用的联结类型、每张数据表中估计需要检查的数据行数量等非空（NULL）信息。

优化器是如何工作的

MySQL查询优化器有几个目标，但是其中最主要的目标是尽可能地使用索引，并且使用最严格的索引来消除尽可能多的数据行。你的最终目标是提交SELECT语句查找数据行，而不是排除数据行。

优化器试图排除数据行的原因在于它排除数据行的速度越快，那么找到与条件匹配的数据行也就越快。如果能够首先进行最严格的测试，查询就可以执行地更快。假设你的查询检验了两个数据列，每个列上都有索引：

SELECT col3 FROM mytable WHERE col1 = ’some value’ AND col2 = ’some other value’;

假设col1上的测试匹配了900个数据行，col2上的测试匹配了300个数据行，而同时进行的测试只得到了30个数据行。先测试Col1会有900个数据行，需要检查它们找到其中的30个与col2中的值匹配记录，其中就有870次是失败了。

先测试col2会有300个数据行，需要检查它们找到其中的30个与col1中的值匹配的记录，只有270次是失败的，因此需要的计算和磁盘I/O更少。其结果是，优化器会先测试col2，因为这样做开销更小。

1025WHERE执行顺序以及MySQL查询优化器