如何搭建一个快速的分布式计算平台？Parallel python提供了简易的方式来实现此目的。

Parallel Python（http://www.parallelpython.com/content/view/15/30/#QUICKCLUSTERS）是Python进行分布式计算的开源模块，能够将计算压力分布到多核CPU或集群的多台计算机上，能够非常方便的在内网中搭建一个自组织的分布式计算平台。

在不同节点运行服务器程序，并自动发现运行服务器的节点，命令如下：

    node-1> ./ppserver.py -a

    node-2> ./ppserver.py -a

    node-3> ./ppserver.py -a

客户端

    import pp

    ppservers=("*",)  #自动发现模式

    job_server = pp.Server(ppservers=ppservers) 

   提交执行的任务

    f1 = job_server.submit(func1, args1, depfuncs1, modules1)

    f2 = job_server.submit(func1, args2, depfuncs1, modules1)

    f3 = job_server.submit(func2, args3, depfuncs2, modules2) 

    检索结果

    r1 = f1()

    r2 = f2()

    r3 = f3()