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Redis简单案例(三) 连续登陆活动的简单实现
连续登陆活动,或许大家都不会陌生,简单理解就是用户连续登陆了多少天之后,系统就会送一些礼品给相应的用户。最常见的
莫过于游戏和商城这些。游戏就送游戏币之类的东西,商城就送一些礼券。正值国庆,应该也有不少类似的活动。
下面就对这个的实现提供两个思路,并提供解决方案。
思路1(以用户为维度):
他的登陆情况,就可以得到类似这样的一个二进制序列:1110111,如果是7个1,就表示连续7天,如果不是7个1就表示没有连续登
陆7天。所以就能实现这个登陆活动的要求了。
思路2(以天数为维度):
一天之内,用户要么是登陆过,要么是没有登陆过。同样的用1来表示登陆过,用0表示没有登陆过。假设我们连续登陆的活动是2天,
同时有3个用户,那么就要有2个key去存储这3个用户的登陆信息,这样就会得到类似这样的两个二进制序列:101(key1),111(key2)。
此时,对这两个key的每一位都进行逻辑与运算,就会得到101,就表明,用户1和用户3连续登陆了两天。从而达到活动的要求。
下面就简单模拟一下国庆7天假期连续登陆七天的活动。
方案1 :以用户为维度
这时我们就会得到每个用户对应的二进制序列,然后就可以用bitcount命令去得到key含有的1的个数。如果等于7,就是连续登陆了
七天。这样就可以在第七天用户登陆的时间去处理了是否发送礼品了。处理的逻辑是十分简单的。控制器简单逻辑如下:
1 [HttpPost] 2 public IActionResult LoginForEveryone() 3 { 4 Random rd = new Random(); 5 var tran = _redis.GetTransaction(); 6 for (int i = 0; i < 7; i++) 7 { 8 for (int j = 0; j < 1000; j++) 9 {10 string activity_key = string.Format("holiday:{0}", j.ToString());11 // login 1(true) other 0(false)12 if (rd.Next(0,10) > 6)13 {14 tran.StringSetBitAsync(activity_key, i, true);15 }16 } 17 }18 tran.ExecuteAsync();19 20 List<int> res = new List<int>(); 21 for (int i = 0; i < 1000; i++)22 {23 string activity_key = string.Format("holiday:{0}", i.ToString()); 24 //7 days 25 if (_redis.BitCount(activity_key) == 7)26 {27 res.Add(i);28 }29 }30 return Json(new { code = "000", data = http://www.mamicode.com/res, count = res.Count });31 }
登陆的天数。这是一次性模拟操作,与正常情况的登陆操作还是有些许不同的。大致如下:
1 [HttpPost] 2 public IActionResult LoginForEveryone() 3 { 4 //1.login and get the identify of user 5 //2.get the Current day and write to redis 6 string activity_key = string.Format("holiday:{0}", "identify of user"); 7 _redis.SetBit(activity_key, currend day, true); 8 //3.send gift 9 if(currend day==7&& _redis.BitCount(activity_key)==7)10 {11 send gift12 }13 return ...;14 }
回到我们模拟的情况,在界面展示时,模拟登陆后会显示累计登陆用户的id。
1 <script id="everyoneTpl" type="text/html"> 2 <span>total:{{count}}</span> 3 <ul> 4 {{each data as item}} 5 <li> 6 {{item}} 7 </li> 8 {{/each}} 9 </ul>10 </script>11 <script>12 $(function () {13 $("#btn_everyone").click(function () {14 $.ajax({15 url: "/Holiday/LoginForEveryone",16 dataType: "json",17 method:"post",18 success: function (res) {19 if (res.code == "000") {20 var html = template(‘everyoneTpl‘, res);21 $("#div_everyone").html(html);22 }23 }24 })25 });26 })27 </script>
这样的话就要让我们的用户标识是数字才行,如果是用guid做的用户标识就要做一定的处理将其转化成数字,这样方便我们
在给用户设置是否登陆。现在假设我们的用户标识是从1~1000。用户标识对应的就是在key中的偏移量。这时我们就会得到每天
对应的二进制序列,然后就可以用bitop命令去得到逻辑与运算之后的key/value。如果这个key对应偏移量(用户标识)是1,就是
连续登陆了七天,处理的逻辑是十分简单的。控制器简单逻辑如下:
1 [HttpPost] 2 public IActionResult LoginForEveryday() 3 { 4 var tran = _redis.GetTransaction(); 5 6 for (int i = 0; i < 7; i++) 7 { 8 for (int j = 0; j < 1000; j++) 9 { 10 //i day,j userId 11 SetBit(i, j, tran); 12 } 13 } 14 tran.Execute(); 15 //get the result 16 _redis.BitOP(_bitWise, _res, _redisKeys.ToArray()); 17 IList<int> res = new List<int>(); 18 for (int i = 0; i < 1000; i++) 19 { 20 if (_redis.GetBit(_res, i) == true) 21 { 22 res.Add(i); 23 } 24 } 25 return Json(new { code = "000", data = http://www.mamicode.com/res, count = res.Count }); 26 } 27 28 29 private void SetBit(int day, int userId, StackExchange.Redis.ITransaction tran) 30 { 31 switch (day) 32 { 33 case 0: 34 if (_rd.Next(0, 10) > 3) 35 { 36 tran.StringSetBitAsync(_first, userId, true); 37 } 38 else 39 { 40 tran.StringSetBitAsync(_first, userId, false); 41 } 42 break; 43 case 1: 44 if (_rd.Next(0, 10) > 3) 45 { 46 tran.StringSetBitAsync(_second, userId, true); 47 } 48 else 49 { 50 tran.StringSetBitAsync(_second, userId, false); 51 } 52 break; 53 case 2: 54 if (_rd.Next(0, 10) > 3) 55 { 56 tran.StringSetBitAsync(_thrid, userId, true); 57 } 58 else 59 { 60 tran.StringSetBitAsync(_thrid, userId, false); 61 } 62 break; 63 case 3: 64 if (_rd.Next(0, 10) > 3) 65 { 66 tran.StringSetBitAsync(_fourth, userId, true); 67 } 68 else 69 { 70 tran.StringSetBitAsync(_fourth, userId, false); 71 } 72 break; 73 case 4: 74 if (_rd.Next(0, 10) > 3) 75 { 76 tran.StringSetBitAsync(_fifth, userId, true); 77 } 78 else 79 { 80 tran.StringSetBitAsync(_fifth, userId, false); 81 } 82 break; 83 case 5: 84 if (_rd.Next(0, 10) > 3) 85 { 86 tran.StringSetBitAsync(_sixth, userId, true); 87 } 88 else 89 { 90 tran.StringSetBitAsync(_sixth, userId, false); 91 } 92 break; 93 case 6: 94 if (_rd.Next(0, 10) >3) 95 { 96 tran.StringSetBitAsync(_seventh, userId, true); 97 } 98 else 99 {100 tran.StringSetBitAsync(_seventh, userId, false);101 }102 break;103 default:104 break;105 }106 }
可以看到76和991这两个偏移量(用户标识)对应的二进制位是1,也验证了其连续登陆了7天。当然,更多的明细数据也贴出来了
方案 | 优点 | 缺点 |
以用户为维度 | 1.可以无缝对接,无论用户标识是数字还是其他 2.key对应的数据较少便于观察 | 随着用户数量的增长,要管理的key会越来越多 |
以天数为维度 | 1.有确定数量的key,方便管理 2.key对应的基数大 | 1.偏移量可能需要根据实际情况处理 2.数据查看不是很清晰 |
可至于实际中用那种方案更合适,要根据情况来选择。用户量少的时候,可以用第一种方案,也可以用第二种方案,当用户量很大的时候,
Redis简单案例(三) 连续登陆活动的简单实现