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MapReduce----K-均值聚类算法
对于K-均值聚类算法MapReduce的过程理解如下:
假设有个Mapper,首先把数据集分为个子集,分布到个Mapper上,初始化,,并同时广播到H个Mapper上。
E步:
在第一台Mapper上,针对子集,计算
其中,。
并同时计算,,。
在第二台Mapper上,针对子集,计算
其中,。
并同时计算,,。
依次类推,在第三、四、五、....、H-1台Mapper上,进行类似计算,
在第H台Mapper上,针对子集,计算
其中,。
并同时计算,,。
M步:
在Reduce上计算:
,,
然后,把,,广播到H个Mapper上,进行下一轮迭代。
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