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list 使用 set 方法和fromkeys去重哪个快?
set介绍
Python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算.
set去重
可以简单的使用l = list(set(l)) 去重,
测试代码
#coding:utf-8
#coding:utf-8
l =[1,2,3,4,4,5,6,6]
s =set(l)
print s
l = list(s)
print l
测试结果
set([1,2,3,4,5,6])
[1,2,3,4,5,6]
fromkeys去重性能更好?
fromkeys用法:dict.fromkeys(seq[, value])),value默认是None
说明:创建并返回一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值(默认为None)
{}.fromkeys(l).keys(),直接按照l内容,生成一个key为l中值,v为Notes的词典,然后取key的集合。 可以直接对l去重,且性能更好
测试代码
#coding:utf-8
l =[1,2,3,4,4,5,6,6]
l2 ={}.fromkeys(l).keys()
print l2
测试结果
[1,2,3,4,5,6]
性能测试
通过列表生成式创建2千万个对象,每个对象出现两次的list,然后进行去重
set方式测试代码
#coding:utf-8
import time
l1 =[ x for x in range(10000000)]
l2 =[ x for x in range(10000000)]
for x in l2:
l1.append(x)
print‘start‘
start = time.clock()
s =set(l1)
l = list(s)
end= time.clock()
print‘end‘
print("耗时: %.03f seconds"%(end-start))
print len(l)
set方式运行结果
start
end
耗时:0.990 seconds
10000000
fromkeys方式测试代码
#coding:utf-8
import time
l1 =[ x for x in range(10000000)]
l2 =[ x for x in range(10000000)]
for x in l2:
l1.append(x)
print‘start‘
start = time.clock()
l2 ={}.fromkeys(l1).keys()
end= time.clock()
print‘end‘
print("耗时: %.03f seconds"%(end-start))
print len(l2)
fromkeys运行结果
start
end
耗时:1.246 seconds
10000000
验证结果反而是set方式更快,难道是数据特殊性导致?
调整为1000万个数字出现20次,共2亿数据去重
set耗时:
200000000
start
end
耗时:10.679 seconds
10000000
200000000
start
end
耗时:8.654 seconds
10000000
fromkeys耗时:
200000000
start
end
耗时:9.293 seconds
10000000
200000000
start
end
耗时:9.255 seconds
10000000
结论
耗时差不多,随便用。。有时候甚至set更快,想IB用fromkeys。
来自为知笔记(Wiz)
list 使用 set 方法和fromkeys去重哪个快?
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