ORM

一、ORM简介
        对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象(Java 实体类)与关系数据库（关系型数据表）存在的互不匹配的现象的技术。

简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。那么，到底如何实现持久化呢。

• 让我们从O/R开始。字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于"关系"(Relational)。几乎所有的程序里面，都存在对象和关系数据库
• 在业务逻辑层和用户界面层中，我们是面向对象的。当对象信息发生变化的时候，我们需要把对象的信息保存在关系数据库中。
• 当你开发一个应用程序的时候(不使用O/R Mapping),你可能会写不少数据访问层的代码，用来从数据库保存，删除，读取对象信息，等等。你在DAL中写了很多的方法来读取对象数据，改变状态对象等等任务。而这些代码写起来总是重复的。
• ORM解决的主要问题是对象关系的映射。域模型和关系模型分别是建立在概念模型的基础上的。域模型是面向对象的，而关系模型是面向关系的。一般情况下，一个持久化类和一个表对应，类的每个实例对应表中的一条记录，类的每个属性对应表的每个字段。

二、ORM技术特点：

 1.提高了开发效率。由于ORM可以自动对Entity对象与数据库中的Table进行字段与属性的映射，所以我们实际可能已经不需要一个专用的、庞大的数据访问层。

 2.ORM提供了对数据库的映射，不用sql直接编码，能够像操作对象一样从数据库获取数据。

三、ORM的优缺点

ORM的缺点是会牺牲程序的执行效率和会固定思维模式。

　　从系统结构上来看,采用ORM的系统一般都是多层系统，系统的层次多了，效率就会降低。ORM是一种完全的面向对象的做法，而面向对象的做法也会对性能产生一定的影响。

　　在我们开发系统时，一般都有性能问题。性能问题主要产生在算法不正确和与数据库不正确的使用上。ORM所生成的代码一般不太可能写出很高效的算法，在数据库应用上更有可能会被误用，主要体现在对持久对象的提取和和数据的加工处理上，如果用上了ORM,程序员很有可能将全部的数据提取到内存对象中，然后再进行过滤和加工处理，这样就容易产生性能问题。

　　在对对象做持久化时，ORM一般会持久化所有的属性，有时，这是不希望的。

但ORM是一种工具，工具确实能解决一些重复，简单的劳动。这是不可否认的。但我们不能指望工具能一劳永逸的解决所有问题，有些问题还是需要特殊处理的，但需要特殊处理的部分对绝大多数的系统，应该是很少的。

ORM的四个核心理念来认识它：

 简单：ORM以最基本的形式建模数据。比如ORM会将MySQL的一张表映射成一个PHP类（模型），表的字段就是这个类的成员变量

· 精确：ORM使所有的MySQL数据表都按照统一的标准精确地映射成PHP类，使系统在代码层面保持准确统一

· 易懂：ORM使数据库结构文档化。比如MySQL数据库就被ORM转换为了PHP程序员可以读懂的PHP类，PHP程序员可以只把注意力放在他擅长的PHP层面（当然能够熟练掌握MySQL更好）

· 易用：ORM的避免了不规范、冗余、风格不统一的SQL语句，可以避免很多人为Bug，方便编码风格的统一和后期维护

ORM一般都针对数据模型提供了一下常见的接口函数，比如：create(), update(), save(), load(), find(), find_all(), where()等，也就是讲sql查询全部封装成了编程语言中的函数，通过函数的链式组合生成最终的SQL语句。

所以由这些来看，ORM对于敏捷开发和团队合作开发来说，好处是非常非常大的。

这里就罗列一下我想到的ORM显著的优点：

· 大大缩短了程序员的编码时间，减少甚至免除了对Model的编码

· 良好的数据库操作接口，使编码难度降低，使团队成员的代码变得简洁易读、风格统一

· 动态的数据表映射，在数据表结构甚至数据库发生改变时，减少了相应的代码修改

· 减少了程序员对数据库的学习成本

· 可以很方便地引入数据缓存之类的附加功能

但是ORM并不是一个完美的东西，它同时也有其自身不可避免的缺点：

· 自动化进行关系数据库的映射需要消耗系统性能。其实这里的性能消耗还好啦，一般来说都可以忽略之，特别是有cacha存在的时候

· 在处理多表联查、where条件复杂之类的查询时，ORM的语法会变得复杂且猥琐

· 越是功能强大的ORM越是消耗内存，因为一个ORM Object会带有很多成员变量和成员函数。有一次修复bug时就遇见，使用ORM查询的时候会占用12MB的内存，而使用SQL的查询时只占用了1.7MB……

对于一般的Web应用开发来说，使用ORM确实能带来上述的诸多好处，而且在大部分情况下涉及不到ORM的不好的地方。但是在系统里面有大数据量、大运算量、复杂查询的地方，就不要用ORM。ORM的性能问题将给你带来灾难。在这些地方就可以使用纯SQL或者其他简单轻量的DB Helper库了。在详细了解ORM之后，你就可以扬长避短让ORM发挥其最大效用了。

http://blog.csdn.net/doupei2006/article/details/9157015