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AWR的基本知识
自从Oracle 10g开始支持AWR以后，相比于Statspack，除了有更多新的内容可供参考，HTML保存格式也是为查看文档提供了很多便利。
最近在看尼米克，尼大师的著作，从AWR这一章节开始看，虽然没看完，但看过的内容当中，精辟地说明了AWR使用上的一些常用方法，个人感觉非常实用，至少没有废话，所以在这里也汇总下，方便以后检索。
1、AWR全称是Automatic Workload Repository，内容基于AWR资料库中存储的数据，前提是已经购买了相应许可。
2、AWR默认60分钟采集一次统计数据，保存一周，然后删除。统计数据保存在数据库中。
3、为了正确收集统计数据，STATISTICS_LEVEL设置为TYPICAL(默认)或ALL。
4、AWR由许多表组成，这些表属于SYS模式，通常保存在SYSAUX表空间。所有AWR表名都以标识符“WR”开始：元数据(WRM$)、历史/可变数据(WRH$、WRR$和WRI$)和和顾问(advisor)功能相关的AWR表(WRI$)。可以对AWR仓库进行查询的DBA视图，以DBA_HIST开头。
5、可以使用DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY程序包修改快照收集间隔时间。
exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings -
(retention=>20160, interval=>15);
使用dbms_workload_repository包的modify_snapshot_settings过程修改快照收集参数，即修改15分钟收集一次，保留时间20160分钟(14天)。
将间隔时间设置为0，则表示停止所有统计数据的收集(此处我认为翻译的有歧义，应该是停止AWR快照的收集，不是统计数据的收集)。
6、查看AWR当前保留时间和时间间隔设置：
select * from dba_hist_wr_control;
7、创建或删除快照：
exec dbms_workload_repository.create_snapshot;
exec dbms_workload_repository.drop_snapshot_range(low_snap_id=>1107, high_snap_id=>1108);
8、查看所有快照：
select snap_id, begin_interval_time, end_interval_time from dba_hist_snapshot order by 1;
9、11g使用名为GATHER_STATS_JOB的调度作业收集AWR统计信息。创建Oracle数据库时，就会自动创建并激活这项作业。
10、查看作业，可参考视图：
select a.job_name, a.enabled, c.window_name, c.repeat_interval
from dba_scheduler_jobs a, dba_scheduler_wingroup_members b, dba_scheduler_windows c
where job_name=‘GATHER_STATS_JOB‘
and a.schedule_name=b.window_group_name
and b.window_name=c.window_name;
JOB_NAME ENABL WINDOW_NAME REPEAT_INTERVAL
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
GATHER_STATS_JOB TRUE WEEKEND_WINDOW freq=daily;byday=SAT;byhour=0;byminute=0;bysecond=0
表示有两个窗口执行统计信息收集的作业。WEEKEND_WINDOW是每周六00:00执行。WEEKNIGHT_WINDOW是每周一至周五22:00执行。
11、禁用和启动作业的方法：
exec dbms_scheduler.disable(‘GATHER_STATS_JOB‘);
exec dbms_scheduler.enable(‘GATHER_STATS_JOB‘);
12、可以使用如下脚本运行AWR快照：
$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrrpt.sql或awrrpti.sql。
13、AWR内创建基线，定义为某个范围内的快照，可以用来与其它快照进行比较。
创建基线：
exec dbms_workload_repository.create_baseline (start_snap_id=>1109, end_snap_id=>1111, baseline_name=>‘EOM Baseline‘);
查看基线：
select baseline_id, baseline_name, start_snap_id, end_snap_id from dba_hist_baseline;
删除基线：
exec dbms_workload_repository.drop_baseline(baseline_name=>‘EOM Baseline‘, Cascade=>FALSE);
参数Cascade如果设置为true，就会删除所有相关的快照，此处会删除1109和1111这两个相关的快照。否则AWR自动进程会自动清除这些快照。