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storm项目实战开发 Storm视频教程下载

2024-07-08 13:50:30   227人阅读

Storm流计算从入门到精通-技术篇


课程分类：大数据


适合人群：初级


课时数量：25课时


用到技术：Storm集群、Zookeeper集群等


涉及项目：网站PV、UV案例实战、其他案例


更新程度：40% 持续更新中


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Storm是什么？ 为什么学习Storm？


Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架，被业界称为实时版Hadoop。


随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍，比如网站统计、推荐系统、预警系统、金融系统(高频交易、股票)等等，


大数据实时处理解决方案（流计算）的应用日趋广泛，目前已是分布式技术领域最新爆发点，而Storm更是流计算技术中的佼佼者和主流。


按照storm作者的说法，Storm对于实时计算的意义类似于Hadoop对于批处理的意义。Hadoop提供了map、reduce原语，使我们的批处理程序变得简单和高效。


同样，Storm也为实时计算提供了一些简单高效的原语，而且Storm的Trident是基于Storm原语更高级的抽象框架，类似于基于Hadoop的Pig框架，


让开发更加便利和高效。本课程会深入、全面的讲解Storm，并穿插企业场景实战讲述Storm的运用。


淘宝双11的大屏幕实时监控效果冲击了整个IT界，业界为之惊叹的同时更是引起对该技术的探索。


学完Storm视频教程你可以自己开发升级版的“淘宝双11”，还等什么？

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课程亮点：


1、Storm全面、系统、深入讲解Storm视频教程，采用最新的稳定版本Storm 0.9.0.1 ；


2、Storm视频教程注重实践，对较抽象难懂的技术点如Grouping策略、并发度及线程安全、批处理事务、DRPC、Storm Trident均结合企业场景开发案例进行讲解，


让学员觉得简单易懂；


3、Storm视频教程分享积累的经验和技巧，从架构的角度剖析场景和设计实现方案；


4、讲师Cloudy具有丰富的电商云平台架构经验，对流计算更是涉足早、沉淀深，课程依然沿用重实践、重实战的风格。


学习Storm视频教程需要具有：Java基础、Linux基础


学习Storm视频教程可以提升的技能（Storm除外）：Zookeeper、Java、Linux


课程大纲


第一章


1、Storm简介和课程介绍


2、Storm原理和概念详解


3、Zookeeper集群搭建及基本使用


4、Storm集群搭建及测试


5、API简介和入门案例开发


6、Spout的Tail特性、storm-starter及maven使用、Grouping策略


7、实例讲解Grouping策略及并发度


8、并发度详解、案例开发（高并发运用）


9、案例开发——计算网站PV


10、案例优化引入Zookeeper锁控制线程操作


11、计算网站UV(去重计算模式)


陆续更新：


批处理事务详解


事务案例分析


事务案例实战开发


DRPC详解


DRPC实战开发


第二章 Storm Trident


Storm Trident 详解


Trident  API深入


案例分析


实战案例开发


Storm视频教程【运维篇】


配置参数、Storm命令等详解


集群统一启动和停止shell脚本开发


Storm集群和作业监控告警开发(可接告警平台)


Storm视频教程中会穿插经验和技巧分享，常见场景解决方案分析等，可帮助学员迅速积累经验值。


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