一、SQL调优与查询优化器

　　数据库性能调优一般从发现、分析和解决SQL语句执行中的问题着手，这个过程统称为SQL调优（SQL tuning）。

　　1.了解查询优化器

　　　　例如，有些查询优化器对于连接操作，一般按连接对象在FROM子句中出现的先后次序进行连接。SQL程序设计者可以利用此特点将选择性高的小表放在前面，大表放在后面，以尽快淘汰无用的中间结果，从而节省查询处理开销。又如，有些查询优化器中，凡是查询条件用OR连接的，就一概不用索引，因而只能用全表扫描，可以考虑使用UNION ALL代替OR。

　　2.用提示语句影响查询优化器拟订执行计划

二、SQL调优导则

　　1.尽可能避免排序操作

　　　　排序是开销很大的操作，尤其大表的排序，往往超出内存允许的范围，需用磁盘排序，CPU，I/O和内存开销都很大，不但降低语句的性能，还影响数据库的整体性能。以下语法成分和操作需慎用：

　　　　（1）DISTINCT

　　　　（2）集合操作 UNION,INTERSECTION,EXCEPT(MINUS)

　　　　（3）GROUP BY,ORDER BY子句

　　　　（4）排序归并连接法（除非参与连接的表已经按连接属性排序或是小表）

　　　　（5）建立簇集索引等

　　2.利用查询条件，尽可能早地消除无用元组，以缩小中间结果

　　　　（1）能用where子句表示的查询条件，不要放在having子句中。

　　　　（2）当心在语句中出现笛卡尔乘积，慎用外连接、外并操作、非等连接等操作

　　　　（3）在多元连接时，须将选择性高、元组少的表列在from子句的前两位，其他表也要按选择性高和元组数少的优先原则依次排序，以缩小中间结果。

　　3.大量加载数据时，不要用insert语句

　　　　目前各DBMS都提供了响应的加载工具，例如，oracle中的SQL*Loader,它有下列特点：

　　　　（1）跳过DBMS的查询处理系统，直接以页为单位，传输到数据库的存储系统。

　　　　（2）不留前、后像记录。

　　　　（3）不更新索引。

　　　　（4）停止主键唯一性检查、触发子功能和数据特征统计数据的收集。

　　4.慎用EXISTS,IN子查询

　　　　连接语句有时可用EXISTS或IN子查询取代；反之，也可将含有EXISTS或IN子查询的语句转换成连接语句。究竟用何种形式表示，决定于查询条件和可用的索引。

　　　　IN和EXISTS一般可以互相取代。如果选择谓词在父查询中，一般宜用EXISTS；如果选择谓词在子查询中，一般宜用IN。

　　5.不滥用视图

　　　　视图是按其定义临时生成的中间结果，没有索引之类的存取路径可用，且对其处理有诸多限制，就数据库性能而言，视图有弊无利。

　　　　如果不是出于安全、保密等考虑，可将视图定义合并到from子句中。

　　6.当心查询优化器会全表扫描

　　　　如果查询条件中出现比较符‘<>’IS NULL‘等，则查询优化器一般选择全表扫描。如是小表，则影响不大；如是大表，则会严重影响数据库的性能。因为在索引中，一般不包含索引键为‘NULL’的元组。当用‘IS NULL’查询时，则查询优化器不会选用索引，而采用全表扫描。

数据库学习——SQL调优