2014年巴西世界杯已经拉开帷幕了，对于喜欢足球的球迷来说，这四年一遇的饕餮盛宴着实让他们为之疯狂，不否认我也是一个有着16年资历的老球迷了，幸运的是我不是中国队的球迷，经历了看帅哥，看进球、看前锋、看中场、看教练、看战术不同的阶段，也让我这个亚资深球迷有了很多不同的见解。

我觉得很多球迷都是有我上述不同阶段的喜欢和经历，但是搞技术的我更加会用技术的眼光来看待足球，曾经我玩实况足球的时候，当被判越位了，出界了等我不仅仅会想到，这一个越位算法怎么完成的，这又是一个什么样子的函数，虽然我不喜编程，但是不代表我不可以使用技术的眼光来看待问题。随着现在大数据的热炒，喜欢足球的我和不得已从事技术的我进行了完美结合，我喜欢发现在如今热门的计算机技术、互联网技术与传统的体育进行结合，从中发现研究技术的那么一点点的乐趣。

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提起足球与大数据的第一次结合，我个人的理解就是在06年德国世界杯八之一决赛，德国对阵阿根廷，这场比赛最终以点球大战决出胜负，点球大战中德国门将莱曼如有神助，四个点球全部判断对了方向，并且扑出两球，帮助德国队以4-2（总比分5-3）淘汰了阿根廷，这场比赛中，谁也不会忘记莱曼的神勇表现，也不会忘记了莱曼手中的“神秘小纸条”。

还记得小纸条的内容么？

• 克鲁兹－长距离助跑，右上角
• 阿亚拉－注意他的射门腿，左下角
• 罗德里格斯－大力抽射右边
• 坎比亚索－短距离助跑，左上角
• 阿亚拉－注意他的射门腿，左下角
• 罗德里格斯－大力抽射右边
• 坎比亚索－短距离助跑，左上角

不要小看这些内容，这可是从这些职业球员所在的俱乐部、国家队等各大赛事录像等大量数据（虽然还不能说是大数据）进行的总结，确定了这些球员的罚点球的习惯，有了这些统计学、概率学做保障，守门员是从心理也是一个很大的激励作用，对于罚点球球员来说，看到对方拿着小纸条看一下，这心理的压力就此消彼长了，再加上都是有效、专业的数据分析，获胜的几率肯定提高的更多。

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我们曾经也发了一个个人微博，就是皮尔洛在2010年欧洲杯的跑动热点图，被当时很多搞GIS的朋友转发了100多次，

我们可以看到皮尔洛就是意大利国家队的大脑，也就是中场核心，而且在中场调动区域非常均衡，特别是在中圈附近，扮演者一个球队从后卫接球，形成串联，再发动进攻，或者是手术刀版的直塞，或者是一个大脚长传找高点，也或者突然游弋在禁区附近来一脚冷射，估计对方主教练看到了这个活动区域热点图也不好对他进行防守了，基本上没有死角了...

但是如果是一个左边锋、右边锋等球员，相关的热图就比较明显了，我们可以进行专人盯防或者多人协防来限制该球员。

据了解，从世界杯预选赛开始，德国队就开始使用SAP提供的解决方案进行比赛数据分析。该软件完全运行在SAP HANA内存数据库平台之上，它能够记录球员的跑动路线和传球路线。通过对这些数据的深度分析，主教练与助理教练能够了解到球员的状态如何，以及怎样对训练内容作出调整，提高训练质量并制定高效的训练计划。

  在现在顶级的欧洲联赛中，每场比赛后的双方技术统计信息，每个球员的跑动距离等信息，这些信息可能单场看不出什么，但是如果将这些信息进行量化叠加，组成一个俱乐部、球员的数据库，教练可以从中获得相关的信息，比如最近十场的射门率或者射正率都比较低，是由于前锋状态问题、战术问题还是对手密集防守问题等等。

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一般情况下，德国是将足球与技术进行实践的先驱者，上述的不仅仅是训练，如果能够掌握足够多对手的数据，就我个人来说，我就可以举几个非常实用的分析参考因子来供球队分析。

1：根据对手的大名单，受伤情况、最近赛季状态来分析对手有可能的首发以及替补阵容。

2：根据上场人员的特点，进行相应的战术应对，是打配合，还是两翼齐飞，是长传冲吊，还是混凝土防守。

3：如果对手是一个以定位球见长的球队，或者有任意球高手（皮尔洛等），后卫队员尽可能的少在30米以内的范围犯规。

4：如果对手有那种脾气比较暴躁的（德容、佩佩等），后卫队员可以多进行小动作进行骚扰，尽可能的让他们脑子一热，多领红牌。

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如果过上面几个例子基本上都清楚的话，大数据分析可能就要登场了。

1：比如意大利的后卫（我个人比较熟悉），主力后卫基耶利尼、巴尔扎利、博努奇，不管他们打442、352、4411等，我们可以从这些后卫的历史数据或者大数据热图累积可以分析道（当然我个人经常看他们比赛，比较了解），基耶利尼喜欢助攻，有时候经常会跑到对方禁区范围内，那么如果进攻不利被对手打反击，他所负责的一方就比较吃紧，擅长防守反击的对手就可以多研究这块。那么博努奇是一个神经刀，不知道什么时候就会大脑短路，这也可以让前锋多打这快。当然，巴尔扎利比较稳健，但是考虑到年龄1981年在转身、回追方面可能是他的缺点，如果这些数据考虑的因素尽可能多，对对手的战术安排或者主教练临场应变肯定也是有很多指导意义的。

2：在比如法国国家队，法国国家队核心球员时里贝里，但是里贝里已经受伤告别这次世界杯了，法国队可能会使用博格巴、卡巴耶、马图伊迪等作为中场核心。博格巴作为2014年的金童奖获得者在尤文图斯的表现有目共睹，但是数据分析，他作为中场组织串联的能力还远达不到皮尔洛的水平，而且喜欢盘带，其他中场组织类型的不多，但是博格巴属于天才型的，突如其来的远射或者天外飞仙的进球不排除没有，那么对手可以重点抑制住博格巴，尽可能少让他远程起脚。

3：贝克汉姆的任意球远近闻名，以2006年打进希腊的临终场几分钟的进球最为关键，这是数据分析后小贝的任意球角度分析。

4：还有一种就是纯数据分析，一般情况下都会重点看对方射手的相关信息，擅长左脚、右脚还是头球，是否全面还是只会右脚，经常首开纪录还是最后绝杀，上半场进球多还是下半场进球的，进球时间分布怎么样，进球后梅开二度的几率多大，是速度型还是抢点型、是技术型还是站桩型，是灵活型还是高大型等等。

大数据也可以多考虑这些累积因素，考虑到对手的年龄、上场时间、相关状态、红黄牌情况等因素，进行再有针对性的战术部署。

尽管德国一家有了SAP的秘密武器，德国国家队领队比埃尔霍夫表示：“主教练勒夫依然会根据自身的经验以及直觉来做指挥，但有了这些数据，他能够在比赛进行之中就直观地了解到问题所在，并在场上及时作出调整。这能够帮助我们作出最佳的决策。”其实也就是说，虽然技术上已经可以达得到，但是我们还是喜欢看最纯粹的足球。

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当然，从今天凌晨的世界杯开幕站的进程来说，世界杯不仅仅是足球，还有背后的利益，小日本裁判那个争议的点球谁能不说是利益的驱使呢？

以上观点仅代表个人的一点感想而已，可能相关的数据也远达不到大数据的量级，在论证这些观点的不当之处，尽请见谅！