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druid简单教程

2024-07-08 02:51:39   226人阅读

java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，有不得不使用数据库连接池。数据库连接池有很多选择，c3p、dhcp、proxool等，druid作为一名后起之秀，凭借其出色的性能，也逐渐印入了大家的眼帘。接下来本教程就说一下druid的简单使用。

 首先从http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 下载最新的jar包。如果想使用最新的源码编译，可以从https://github.com/alibaba/druid 下载源码，然后使用maven命令行，或者导入到eclipse中进行编译。

1 配置

和dbcp类似，druid的配置项如下

 

配置缺省值说明
name 配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候
可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，
格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl 连接数据库的url，不同数据库不一样。例如：
mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 
oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username 连接数据库的用户名
password 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，
可以使用ConfigFilter。详细看这里：
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName根据url自动识别这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，
然后选择相应的driverClassName
initialSize0初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，
或者第一次getConnection时
maxActive8最大连接池数量
maxIdle8已经不再使用，配置了也没效果
minIdle 最小连接池数量
maxWait 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，
缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，
如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatementsfalse是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。
PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。
在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能，建议关闭掉。
5.5及以上版本有PSCache，建议开启。
maxOpenPreparedStatements-1要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，
poolPreparedStatements自动触发修改为true。
在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，
可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。
如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、
testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrowtrue申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，
做了这个配置会降低性能。
testOnReturnfalse归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，
做了这个配置会降低性能
testWhileIdlefalse建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。
申请连接的时候检测，如果空闲时间大于
timeBetweenEvictionRunsMillis，
执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis 有两个含义：
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间
 2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun 不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis  
connectionInitSqls 物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter根据dbType自动识别当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，
常用的插件有：
监控统计用的filter:stat 
日志用的filter:log4j
 防御sql注入的filter:wall
proxyFilters 类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，
如果同时配置了filters和proxyFilters，
是组合关系，并非替换关系

表1.1 配置属性

 

根据常用的配置属性，首先给出一个如下的配置文件，放置于src目录下。

url:jdbc:mysql://localhost:3306/dragoon_v25_masterdb  driverClassName:com.mysql.jdbc.Driver  username:root  password:aaaaaaaa         filters:stat     maxActive:20  initialSize:1  maxWait:60000  minIdle:10  #maxIdle:15     timeBetweenEvictionRunsMillis:60000  minEvictableIdleTimeMillis:300000     validationQuery:SELECT ‘x‘  testWhileIdle:true  testOnBorrow:false  testOnReturn:false  #poolPreparedStatements:true  maxOpenPreparedStatements:20    #对于长时间不使用的连接强制关闭  removeAbandoned:true  #超过30分钟开始关闭空闲连接  removeAbandonedTimeout:1800  #将当前关闭动作记录到日志  logAbandoned:true

配置文件1.1 

配置项中指定了各个参数后，在连接池内部是这么使用这些参数的。数据库连接池在初始化的时候会创建initialSize个连接，当有数据库操作时，会从池中取出一个连接。如果当前池中正在使用的连接数等于maxActive，则会等待一段时间，等待其他操作释放掉某一个连接，如果这个等待时间超过了maxWait，则会报错；如果当前正在使用的连接数没有达到maxActive，则判断当前是否空闲连接，如果有则直接使用空闲连接，如果没有则新建立一个连接。在连接使用完毕后，不是将其物理连接关闭，而是将其放入池中等待其他操作复用。

同时连接池内部有机制判断，如果当前的总的连接数少于miniIdle，则会建立新的空闲连接，以保证连接数得到miniIdle。如果当前连接池中某个连接在空闲了timeBetweenEvictionRunsMillis时间后任然没有使用，则被物理性的关闭掉。有些数据库连接的时候有超时限制（mysql连接在8小时后断开），或者由于网络中断等原因，连接池的连接会出现失效的情况，这时候设置一个testWhileIdle参数为true，可以保证连接池内部定时检测连接的可用性，不可用的连接会被抛弃或者重建，最大情况的保证从连接池中得到的Connection对象是可用的。当然，为了保证绝对的可用性，你也可以使用testOnBorrow为true（即在获取Connection对象时检测其可用性），不过这样会影响性能。

2 代码编写

2.1 使用spring

首先给出spring配置文件

 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"      xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"      xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-3.0.xsd          http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd          http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd">      <!-- 给web使用的spring文件 -->      <bean id="propertyConfigurer"          class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">          <property name="locations">              <list>                  <value>/WEB-INF/classes/dbconfig.properties</value>              </list>          </property>      </bean>      <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"          destroy-method="close">          <property name="url" value="${url}" />          <property name="username" value="${username}" />          <property name="password" value="${password}" />          <property name="driverClassName" value="${driverClassName}" />          <property name="filters" value="${filters}" />            <property name="maxActive" value="${maxActive}" />          <property name="initialSize" value="${initialSize}" />          <property name="maxWait" value="${maxWait}" />          <property name="minIdle" value="${minIdle}" />            <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${timeBetweenEvictionRunsMillis}" />          <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${minEvictableIdleTimeMillis}" />            <property name="validationQuery" value="${validationQuery}" />          <property name="testWhileIdle" value="${testWhileIdle}" />          <property name="testOnBorrow" value="${testOnBorrow}" />          <property name="testOnReturn" value="${testOnReturn}" />          <property name="maxOpenPreparedStatements"              value="${maxOpenPreparedStatements}" />          <property name="removeAbandoned" value="${removeAbandoned}" /> <!-- 打开removeAbandoned功能 -->          <property name="removeAbandonedTimeout" value="${removeAbandonedTimeout}" /> <!-- 1800秒，也就是30分钟 -->          <property name="logAbandoned" value="${logAbandoned}" /> <!-- 关闭abanded连接时输出错误日志 -->      </bean>            <bean id="dataSourceDbcp" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"          destroy-method="close">            <property name="driverClassName" value="${driverClassName}" />          <property name="url" value="${url}" />          <property name="username" value="${username}" />          <property name="password" value="${password}" />                    <property name="maxActive" value="${maxActive}" />          <property name="minIdle" value="${minIdle}" />          <property name="maxWait" value="${maxWait}" />          <property name="defaultAutoCommit" value="true" />                    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${timeBetweenEvictionRunsMillis}" />          <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${minEvictableIdleTimeMillis}" />                    <property name="validationQuery" value="${validationQuery}" />          <property name="testWhileIdle" value="${testWhileIdle}" />          <property name="testOnBorrow" value="${testOnBorrow}" />          <property name="testOnReturn" value="${testOnReturn}" />          <property name="maxOpenPreparedStatements"              value="${maxOpenPreparedStatements}" />          <property name="removeAbandoned" value="${removeAbandoned}" />           <property name="removeAbandonedTimeout" value="${removeAbandonedTimeout}" />          <property name="logAbandoned" value="${logAbandoned}" />      </bean>              <!-- jdbcTemplate -->      <bean id="jdbc" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">          <property name="dataSource">              <ref bean="dataSource" />          </property>      </bean>        <bean id="SpringTableOperatorBean" class="com.whyun.druid.model.TableOperator"          scope="prototype">          <property name="dataSource">              <ref bean="dataSource" />          </property>      </bean>        </beans>

配置文件2.1

其中第一个bean中给出的配置文件/WEB-INF/classes/dbconfig.properties就是第1节中给出的配置文件。我这里还特地给出dbcp的spring配置项，目的就是将两者进行对比，方便大家进行迁移。这里没有使用JdbcTemplate，所以jdbc那个bean没有使用到。下面给出com.whyun.druid.model.TableOperator类的代码。

package com.whyun.druid.model;    import java.sql.Connection;  import java.sql.PreparedStatement;  import java.sql.SQLException;  import java.sql.Statement;    import javax.sql.DataSource;    public class TableOperator {      private DataSource dataSource;      public void setDataSource(DataSource dataSource) {          this.dataSource = dataSource;      }        private static final int COUNT = 800;            public TableOperator() {                }        public void tearDown() throws Exception {          try {              dropTable();          } catch (SQLException e) {              e.printStackTrace();          }             }        public void insert() throws Exception {                    StringBuffer ddl = new StringBuffer();          ddl.append("INSERT INTO t_big (");          for (int i = 0; i < COUNT; ++i) {              if (i != 0) {                  ddl.append(", ");              }              ddl.append("F" + i);          }          ddl.append(") VALUES (");          for (int i = 0; i < COUNT; ++i) {              if (i != 0) {                  ddl.append(", ");              }              ddl.append("?");          }          ddl.append(")");            Connection conn = dataSource.getConnection();    //        System.out.println(ddl.toString());            PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(ddl.toString());            for (int i = 0; i < COUNT; ++i) {              stmt.setInt(i + 1, i);          }          stmt.execute();          stmt.close();            conn.close();      }        private void dropTable() throws SQLException {            Connection conn = dataSource.getConnection();            Statement stmt = conn.createStatement();          stmt.execute("DROP TABLE t_big");          stmt.close();            conn.close();      }        public void createTable() throws SQLException {          StringBuffer ddl = new StringBuffer();          ddl.append("CREATE TABLE t_big (FID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY ");          for (int i = 0; i < COUNT; ++i) {              ddl.append(", ");              ddl.append("F" + i);              ddl.append(" BIGINT NULL");          }          ddl.append(")");            Connection conn = dataSource.getConnection();            Statement stmt = conn.createStatement();          stmt.execute(ddl.toString());          stmt.close();            conn.close();      }  }

代码片段2.1

注意：在使用的时候，通过获取完Connection对象，在使用完之后，要将其close掉，这样其实是将用完的连接放入到连接池中，如果你不close的话，会造成连接泄露。

然后我们写一个servlet来测试他.

package com.whyun.druid.servelt;    import java.io.IOException;  import java.io.PrintWriter;  import java.sql.SQLException;    import javax.servlet.ServletContext;  import javax.servlet.ServletException;  import javax.servlet.http.HttpServlet;  import javax.servlet.http.HttpServletRequest;  import javax.servlet.http.HttpServletResponse;    import org.springframework.web.context.WebApplicationContext;  import org.springframework.web.context.support.WebApplicationContextUtils;    import com.whyun.druid.model.TableOperator;    public class TestServlet extends HttpServlet {      private TableOperator operator;              @Override      public void init() throws ServletException {                    super.init();           ServletContext servletContext = this.getServletContext();                         WebApplicationContext ctx              = WebApplicationContextUtils.getWebApplicationContext(servletContext);           operator = (TableOperator)ctx.getBean("SpringTableOperatorBean");      }        /**      * The doGet method of the servlet. <br>      *      * This method is called when a form has its tag value method equals to get.      *       * @param request the request send by the client to the server      * @param response the response send by the server to the client      * @throws ServletException if an error occurred      * @throws IOException if an error occurred      */      public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)              throws ServletException, IOException {            response.setContentType("text/html");          PrintWriter out = response.getWriter();            boolean createResult = false;          boolean insertResult = false;          boolean dropResult = false;                    try {              operator.createTable();              createResult = true;          } catch (SQLException e) {              e.printStackTrace();          }          if (createResult) {              try {                  operator.insert();                  insertResult = true;              } catch (Exception e) {                  e.printStackTrace();              }              try {                  operator.tearDown();                  dropResult = true;              } catch (Exception e) {                  e.printStackTrace();              }          }                              out.println("{‘createResult‘:"+createResult+",‘insertResult‘:"                  +insertResult+",‘dropResult‘:"+dropResult+"}");                    out.flush();          out.close();      }    }

 

代码片段2.2

 

这里没有用到struts2或者springmvc，虽然大部分开发者用的是这两种框架。

 

2.2 不使用spring

 

类似于dbcp，druid也提供了原生态的支持。这里仅仅列出来了如何获取一个DataSource对象，实际使用中要将获取DataSource的过程封装到一个单体模式类中。先看下面这段代码：

 

[java] view plaincopy
  1. package com.whyun.util.db;  
  2.   
  3. import javax.sql.DataSource;  
  4.   
  5. import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;  
  6.   
  7. import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;  
  8. import com.whyun.util.config.MySqlConfigProperty;  
  9. import com.whyun.util.config.MySqlConfigProperty2;  
  10. import com.whyun.util.db.source.AbstractDataSource;  
  11. import com.whyun.util.db.source.impl.DbcpSourceMysql;  
  12. import com.whyun.util.db.source.impl.DruidSourceMysql;  
  13. import com.whyun.util.db.source.impl.DruidSourceMysql2;  
  14.   
  15. // TODO: Auto-generated Javadoc  
  16. /** 
  17.  * The Class DataSourceUtil. 
  18.  */  
  19. public class DataSourceUtil {  
  20.       
  21.     /** 使用配置文件dbconfig.properties构建Druid数据源. */  
  22.     public static final int DRUID_MYSQL_SOURCE = 0;  
  23.       
  24.     /** The duird mysql source. */  
  25.     private static DataSource duirdMysqlSource;  
  26.       
  27.     /** 使用配置文件dbconfig2.properties构建Druid数据源. */  
  28.     public static final int DRUID_MYSQL_SOURCE2 = 1;  
  29.       
  30.     /** The druid mysql source2. */  
  31.     private static DataSource druidMysqlSource2;  
  32.       
  33.     /** 使用配置文件dbconfig.properties构建Dbcp数据源. */  
  34.     public static final int DBCP_SOURCE = 4;  
  35.       
  36.     /** The dbcp source. */  
  37.     private static  DataSource dbcpSource;  
  38.       
  39.     /** 
  40.      * 根据类型获取数据源. 
  41.      * 
  42.      * @param sourceType 数据源类型 
  43.      * @return druid或者dbcp数据源 
  44.      * @throws Exception the exception 
  45.      * @NotThreadSafe 
  46.      */  
  47.     public static final DataSource getDataSource(int sourceType)  
  48.         throws Exception {  
  49.         DataSource dataSource = null;  
  50.         switch(sourceType) {  
  51.         case DRUID_MYSQL_SOURCE:              
  52.               
  53.             if (duirdMysqlSource == null) {  
  54.                 duirdMysqlSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(  
  55.                     MySqlConfigProperty.getInstance().getProperties());  
  56.             }  
  57.             dataSource = duirdMysqlSource;  
  58.             break;  
  59.         case DRUID_MYSQL_SOURCE2:  
  60.             if (druidMysqlSource2 == null) {  
  61.                 druidMysqlSource2 = DruidDataSourceFactory.createDataSource(  
  62.                     MySqlConfigProperty2.getInstance().getProperties());  
  63.             }  
  64.             dataSource = druidMysqlSource2;  
  65.             break;  
  66.         case DBCP_SOURCE:  
  67.             if (dbcpSource == null) {  
  68.                 dbcpSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(  
  69.                     MySqlConfigProperty.getInstance().getProperties());  
  70.             }  
  71.             dataSource = dbcpSource;  
  72.             break;  
  73.         }  
  74.         return dataSource;  
  75.     }  
  76.       
  77.     /** 
  78.      * 根据数据库类型标示获取DataSource对象，跟{@link com.whyun.util.db.DataSourceUtil#getDataSource(int)} 
  79.      * 不同的是，这里DataSource获取的时候使用了单体模式 
  80.      * 
  81.      * @param sourceType 数据源类型 
  82.      * @return 获取到的DataSource对象 
  83.      * @throws Exception the exception 
  84.      */  
  85.     public static final DataSource getDataSource2(int sourceType) throws Exception {  
  86.   
  87.         AbstractDataSource abstractDataSource = null;  
  88.         switch(sourceType) {  
  89.         case DRUID_MYSQL_SOURCE:              
  90.             abstractDataSource = DruidSourceMysql.getInstance();  
  91.             break;  
  92.         case DRUID_MYSQL_SOURCE2:  
  93.             abstractDataSource = DruidSourceMysql2.getInstance();  
  94.             break;  
  95.         case DBCP_SOURCE:  
  96.             abstractDataSource = DbcpSourceMysql.getInstance();  
  97.             break;  
  98.         }  
  99.         return abstractDataSource == null ?  
  100.                 null :  
  101.                     abstractDataSource.getDataSource();  
  102.     }  
  103. }  

 

 

代码片段2.3 手动读取配置文件初始化连接池

 

第37行中调用了类com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory中createDataSource方法来初始化一个连接池。对比dbcp的使用方法，两者很相似。

下面给出一个多线程的测试程序。运行后可以比较druid和dbcp的性能差别。

 

[java] view plaincopy
  1. package com.whyun.druid.test;  
  2.   
  3. import java.sql.SQLException;  
  4. import java.util.ArrayList;  
  5. import java.util.List;  
  6. import java.util.concurrent.Callable;  
  7. import java.util.concurrent.ExecutorService;  
  8. import java.util.concurrent.Executors;  
  9. import java.util.concurrent.Future;  
  10. import java.util.concurrent.TimeUnit;  
  11.   
  12. import com.whyun.druid.model.TableOperator;  
  13. import com.whyun.util.db.DataSourceUtil;  
  14.   
  15. public class MutilThreadTest {  
  16.     public static void test(int dbType, int times)  
  17.         throws Exception {   
  18.         int numOfThreads =Runtime.getRuntime().availableProcessors()*2;  
  19.         ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(numOfThreads);    
  20.         final TableOperator test = new TableOperator();  
  21. //        int dbType = DataSourceUtil.DRUID_MYSQL_SOURCE;  
  22. //        dbType = DataSourceUtil.DBCP_SOURCE;  
  23.         test.setDataSource(DataSourceUtil.getDataSource(dbType));  
  24.           
  25.         boolean createResult = false;  
  26.         try {  
  27.             test.createTable();  
  28.             createResult = true;  
  29.         } catch (SQLException e) {  
  30.             e.printStackTrace();  
  31.         }  
  32.         if (createResult) {  
  33.             List<Future<Long>> results = new ArrayList<Future<Long>>();     
  34.             for (int i = 0; i < times; i++) {    
  35.                 results.add(executor.submit(new Callable<Long>() {    
  36.                     @Override    
  37.                     public Long call() throws Exception {    
  38.                             long begin = System.currentTimeMillis();  
  39.                                 try {  
  40.                                     test.insert();  
  41.                                     //insertResult = true;  
  42.                                 } catch (Exception e) {  
  43.                                     e.printStackTrace();  
  44.                                 }                             
  45.                             long end = System.currentTimeMillis();    
  46.                         return end - begin;    
  47.                     }    
  48.                 }));    
  49.             }    
  50.             executor.shutdown();    
  51.             while(!executor.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.DAYS));    
  52.                 
  53.             long sum = 0;    
  54.             for (Future<Long> result : results) {    
  55.                 sum += result.get();    
  56.             }    
  57.                 
  58.                 
  59.             System.out.println("---------------db type "+dbType+"------------------");    
  60.             System.out.println("number of threads :" + numOfThreads + " times:" + times);    
  61.             System.out.println("running time: " + sum + "ms");    
  62.             System.out.println("TPS: " + (double)(100000 * 1000) / (double)(sum));    
  63.             System.out.println();    
  64.             try {  
  65.                 test.tearDown();  
  66.                 //dropResult = true;  
  67.             } catch (Exception e) {  
  68.                 e.printStackTrace();  
  69.             }  
  70.         } else {  
  71.             System.out.println("初始化数据库失败");  
  72.         }  
  73.           
  74.     }    
  75.       
  76.     public static void main (String argc[])  
  77.         throws Exception {  
  78.         test(DataSourceUtil.DBCP_SOURCE,50);  
  79.         test(DataSourceUtil.DRUID_MYSQL_SOURCE,50);  
  80.           
  81.     }  
  82. }  

 

代码片段2.4 连接池多线程测试程序

 

3 监控

3.1 web监控

druid提供了sql语句查询时间等信息的监控功能。为了让数据库查询一直运行，下面特地写了一个ajax进行轮询。同时，还要保证在web.xml中配置如下信息

 

当我们在javaWEB项目中使用到druid来作为我们的连接池的时候，一定不会忘了添加监控功能。下面我们就来看一下，在一个简单的web项目中(尚未使用任何框架)我们是如果来配置我们的web.xml来完成我们的监控配置

首先是过滤器filter的配置,在web.xml中添加如下配置

<filter>    <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>    <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>    <init-param>        <param-name>exclusions</param-name>        <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>    </init-param>  </filter>  <filter-mapping>    <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>    <url-pattern>/*</url-pattern>  </filter-mapping>

过滤器中的配置，是用来定义我们的监控选项，在以上的监控配置中，我们定义了一个简单的监控，并采用了大量的默认配置，如果你想使用更丰富的监控配置，可以在druid的github wiki上获取更多的选项，地址：druid Filter 配置

选项配置结束之后，就是我们监控界面的路径配置了，servlet配置我们将在哪里打开我们的监控页面，在web.xml中添加如下代码

<servlet>      <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>      <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>  </servlet>  <servlet-mapping>      <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>      <url-pattern>/druid/*</url-pattern>  </servlet-mapping>

以上配置中，我们将我们的网页监控路径放在了，项目路径下的 druid路径中，类似于 www.myroject.com/druid.

同样的，上面的配置只是一个简单的配置，更丰富的选项，需要您移步：druid servlet 配置

至此，一个简单的web项目就配好了监控的页面，但是大多数人在开发javaWEB项目中时都避免不了使用到各种框架和其他的技术，我将在后面的博文中陆续写出相应的配置方式。

配置文件3.1 在web.xml中添加druid监控

同时将ajax代码提供如下

 
function showTime() {      var myDate = new Date();      var timeStr = ‘‘;      timeStr += myDate.getFullYear()+‘-‘; //获取完整的年份(4位,1970-????)      timeStr += myDate.getMonth()+‘-‘;      //获取当前月份(0-11,0代表1月)      timeStr += myDate.getDate() + ‘ ‘;      //获取当前日(1-31)      timeStr += myDate.getHours()+‘:‘;      //获取当前小时数(0-23)      timeStr += myDate.getMinutes()+‘:‘;    //获取当前分钟数(0-59)      timeStr += myDate.getSeconds();    //获取当前秒数(0-59)      return timeStr  }  $(document).ready(function() {      function loadDBTestMessage() {          $.get(‘servlet/MysqlTestServlet‘,function(data) {              if (typeof(data) != ‘object‘) {                  data = http://www.mamicode.com/eval(‘(‘ + data + ‘)‘);  >

代码片段3.1 ajax轮询

这时打开http://localhost:8080/项目名/druid/ 地址，会看到监控界面，点击其中的sql标签。

图3.1 监控界面查看sql查询时间

注意：在写配置文件1.1时，要保证filter配置项中含有stat属性，否则这个地方看不到sql语句的监控数据。

从0.2.23开始监控界面支持中英文语言，所以这里就不翻译表格中的英文字段了。

老版本的druid的jar包中不支持通过web界面进行远程监控，从0.2.14开始可以通过配置jmx地址来获取远程运行druid的服务器的监控信息。具体配置方法如下：

<servlet>          <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>          <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>          <init-param>              <param-name>jmxUrl</param-name>              <param-value>service:jmx:rmi:///jndi/rmi://localhost:9004/jmxrmi</param-value>          </init-param>  </servlet>  <servlet-mapping>          <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>          <url-pattern>/druid/*</url-pattern>  </servlet-mapping>

配置文件3.2 远程监控web

这里连接的配置参数中多了一个jmxUrl，里面配置一个jmx连接地址，如果配置了这个init-param后，那么当前web监控界面监控的就不是本机的druid的使用情况，而是jmxUrl中指定的ip的远程机器的druid使用情况。jmx连接中也可以指定用户名、密码，在上面的servlet中添加两个init-param，其param-name分别为jmxUsername和jmxPassword，分别对应连接jmx的用户名和密码。对于jmx在服务器端的配置，可以参考3.2节中的介绍。

3.2 jconsole监控

同时druid提供了jconsole监控的功能，因为界面做的不是很好，所以官方中没有对其的相关介绍。如果是纯java程序的话，可以简单的使用jconsole，也可以使用3.1中提到的通过配置init-param来访问远程druid。下面依然使用的是刚才用的web项目来模拟druid所在的远程机器。

现在假设有两台机器，一台是运行druid的A机器，一台是要查看druid运行信息的B机器。

首先在这台远程机器A的catalina.bat（或者catalina.sh）中加入java的启动选项，放置于if "%OS%" == "Windows_NT" setlocal这句之后。

set JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS% -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port="9004" -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate="false" -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl="false"

保存完之后，启动startup.bat(或者startup.sh)来运行tomcat（上面设置java启动项的配置，按理来说在eclipse中也能适用，但是笔者在其下没有试验成功）。然后在要查看监控信息的某台电脑B的命令行中运行如下命令

jconsole -pluginpath E:\kuaipan\workspace6\druid-web\WebRoot\WEB-INF\lib\druid-0.2.11.jar

这里的最后一个参数就是你的druid的jar包的路径。

图3.2 jconsole连接界面

在远程进程的输入框里面输入ip:端口号，然后点击连接（上面的配置中没有指定用户名、密码，所以这里不用填写）。打开的界面如下：

图3.3 jconsole 连接成功界面

可以看到和web监控界面类似的数据了。推荐直接使用web界面配置jmx地址方式来访问远程机器的druid使用情况，因为这种方式查看到的数据信息更全面些。

参考

 
可以访问http://git.oschina.net/yunnysunny/druid-demo 来获取git版本库中的最新代码。
 
oschina 问答社区： http://www.oschina.net/p/druid

 


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